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Os detetores de IA conseguem detectar o GPT-4.5?

27 de fevereiro de 2025

Os detetores de IA conseguem detectar o GPT-4.5? | Pangram Labs

GPT-4.5 lançado

Hoje, a OpenAI lançou o GPT-4.5: o mais recente e maior modelo de linguagem disponível, e uma atualização significativa para o ChatGPT. Embora não tenha alcançado estatísticas de referência comparáveis a modelos de raciocínio como o DeepSeek R1 e o OpenAI O3, o GPT-4.5 representa o maior e mais esperado lançamento de modelo do ano até agora, e estamos entusiasmados para testá-lo. A OpenAI afirma que há grandes melhorias na qualidade da escrita, e as primeiras reações sobre o desempenho já estão por toda a parte nas redes sociais.

Os detetores de IA conseguem acompanhar o ritmo dos novos modelos?

Queríamos responder à pergunta que muitos se fazem: à medida que os modelos ficam melhores, ainda podemos detectar textos gerados por IA com o GPT-4.5? Fizemos um teste rápido hoje para descobrir.

Pangram vs. a concorrência

Começámos por recolher 11 exemplos de tarefas de escrita quotidianas que se poderiam pedir ao ChatGPT.

Aqui estão as instruções que usámos:

  1. Escreva-me um ensaio de 300 palavras sobre os esforços de conservação dos coalas no Peru.
  2. Escreva-me um e-mail explicando à minha equipa que vou acabar com os artigos de opinião liberais no meu jornal. Escreva-o em meu nome, Argylle J. Baggins, para a equipa do Washington Most.
  3. Escreva-me um resumo de 400 palavras anunciando o primeiro semicondutor à temperatura ambiente do mundo (mas desta vez é para valer). Invente nomes e laboratórios quando precisar.
  4. Escreva um ensaio convincente do ponto de vista de um aluno do ensino básico defendendo que os uniformes escolares não devem ser obrigatórios.
  5. Escreva uma entrada complexa no diário de uma criança de 12 anos interessada em poesia e em algumas borboletas fora da sua janela.
  6. Por favor, escreva uma avaliação detalhada sobre uma sala de fuga com o tema As Mil e Uma Noites em Baltimore, Maryland, cujo funcionário é um homem chamado Robert, com um design de produção realmente bom.
  7. Escreva um e-mail convincente do diretor de um filme indie underground de sucesso da Rússia para os líderes do Oscar, implorando que eles permitam que eles concorram, apesar das sanções. Invente detalhes, se necessário.
  8. Escreva uma ficção criativa para uma cena de um romance em que um grupo de jovens protagonistas luta para pousar uma aeronave marciana fortificada numa simulação da NASA que foi projetada para dar errado.
  9. Escreva um roteiro para uma cena de filme em que um corretor financeiro falido de Nova Iorque implora remotamente a um motorista de Uber da Flórida para resgatar o seu dragão-de-komodo do seu condomínio barato e propenso a furacões.
  10. Escreva um poema sobre um jovem casal que se separa na noite de Halloween, usando fantasias. Faça com que seja engraçado e tenha 200 palavras.
  11. Escreva uma história de ficção criativa que acompanhe uma perseguição de motocicleta voadora por Veneza em busca de uma pintura de valor inestimável que balança precariamente.

Procuramos tornar as sugestões o mais diversificadas e variadas possível e, além disso, tentámos escrever sugestões que apresentassem uma diferença qualitativa significativa em relação aos modelos GPT anteriores: por outras palavras, se houvesse uma oportunidade para o modelo ser criativo e mostrar o fator «uau», fizemos o nosso melhor para dar essa oportunidade ao GPT-4.5.

Os resultados – Detetores de IA vs. GPT-4.5

PromptPangramaPrincipal concorrente 1Principal concorrente 2
Conservação do coala100%100%100%
E-mail do jornal100%100%67%
Semiconductor à temperatura ambiente100%56%86%
Uniformes escolares85%100%80%
Diário de Poesia100%100%15%
Crítica da Escape Room100%81%56%
E-mail sobre cinema russo100%100%91%
Cena da aterragem em Marte100%43%7%
Guião do Dragão-de-Komodo98%88%0%
Poema de separação no Halloween100%100%0%
Cena de perseguição em Veneza100%49%9%

O Pangram consegue detetar todas as 11 redações escritas pelo GPT-4.5, mesmo sem quaisquer dados do GPT-4.5 no conjunto de treino. Em comparação, dois dos principais concorrentes na deteção de IA apresentam, na melhor das hipóteses, resultados irregulares. Enquanto o Pangram consegue prever com segurança que 10 das 11 amostras têm uma probabilidade de IA de 98% ou superior, a concorrência apresenta frequentemente um elevado grau de incerteza ou, na pior das hipóteses, prevê com elevada confiança que o texto foi gerado por humanos.

Como é que o Pangram se generaliza tão bem para novos modelos?

O Pangram é, por si só, um grande modelo de aprendizagem automática que já analisou milhões de exemplos de textos gerados por humanos e por IA. Modelos grandes tendem a generalizar melhor e a captar padrões subtis em textos gerados por IA que outros não conseguem detectar. A nossa abordagem de aprendizagem ativa diminui ainda mais a nossa taxa de falsos positivos, ao mesmo tempo que aumenta a nossa sensibilidade, permitindo que o modelo funcione bem em escala e generalize para novos LLMs de forma muito mais eficaz do que os nossos concorrentes. Além disso, o nosso foco na qualidade e diversidade dos dados resulta, em última análise, num modelo que tem muito mais experiência na compreensão de detalhes mais refinados que outros modelos não conseguem captar.

Conclusão – Os detetores de IA ainda funcionam com o GPT-4.5?

Sim, a nossa ferramenta de deteção de IA continua a ser altamente eficaz na deteção de texto gerado pelo GPT-4.5.

Portanto, se está a pensar em como o Pangram se sairá quando um modelo novo, maior e melhor for lançado, ele passa no teste com o lançamento de IA mais esperado que vimos nos últimos tempos, sem qualquer necessidade de retreinamento. Se não quer que o seu software de deteção de IA pare de funcionar repentinamente na próxima vez que a OpenAI atualizar o seu modelo, experimente o Pangram hoje mesmo.

Para obter mais informações sobre a nossa pesquisa ou créditos gratuitos para testar o nosso modelo no GPT-4.5, entre em contacto connosco pelo e-mail info@pangram.com.


Elias Masrour
Elyas MasrourEngenheiro fundador

Elyas Masrour é um dos engenheiros fundadores da Pangram. Desde que ingressou na Pangram como segundo colaborador, logo após terminar a Universidade de Maryland, desenvolveu infraestruturas essenciais, tais como a API de disponibilização de modelos, controlos de acesso baseados em funções e pipelines de evidências de apoio. Elyas também trabalha em estreita colaboração com a equipa de investigação em projetos como a robustez adversária, a interpretabilidade de modelos e a deteção de conteúdo misto heterogéneo. Fora do trabalho, Elyas aprecia uma vasta gama de formas de criatividade e expressão humanas, incluindo a realização de filmes, a leitura e a exploração da cidade.

Mais de Elyas Masrour
Bradley Emi
Bradley EmiDiretor de Tecnologia, Cofundador

Bradley é pesquisador de IA e especialista na criação de produtos de aprendizagem profunda na indústria. Recentemente, ele liderou o grupo de pesquisa de aprendizagem profunda na Absci, uma empresa de descoberta de medicamentos com IA generativa, e anteriormente foi membro da equipa principal de visão computacional da Tesla Autopilot.

Enquanto estudante de pós-graduação, Bradley foi autor de várias publicações sobre pesquisa em deep learning com o Stanford Vision Lab. Ele é bacharel em Física e mestre em Inteligência Artificial pela Universidade de Stanford. Além de IA, ele também se interessa por educação, filosofia e é um ávido jogador de golfe.

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