Será que o Pangram consegue detetar o Soneto 5 de Claude?
Sim — a nossa avaliação demonstra que o Pangram deteta de forma fiável textos escritos pelo Claude Sonnet 5, recém-lançado pela Anthropic.
Eis um breve resumo
Sim, o Pangram consegue detetar texto gerado por IA a partir do «Claude Sonnet 5». Nos nossos testes iniciais, o Pangram classificou corretamente 1 145 dos 1 147 (99,83 %) exemplos como «Totalmente gerado por IA».
Estamos de volta com mais uma edição de «Será que o Pangram consegue identificar este novo modelo?!»
A Anthropic acaba de anunciar hoje o mais recente modelo da sua série Sonnet, o Claude Sonnet 5. No seu comunicado, a Anthropic afirma que o Sonnet 5 foi «concebido para ser o modelo Sonnet com maior capacidade de ação até à data» e destaca a sua capacidade melhorada de trabalhar de forma autónoma em tarefas que exigem raciocínio, programação e utilização de ferramentas.
Assim que obtemos acesso a um novo modelo, começamos a avaliar se o Pangram consegue detetar os resultados gerados por esse modelo. Nos nossos primeiros testes, temos o prazer de informar que o Pangram identificou corretamente 1 145 de 1 147, ou seja, 99,83%, dos resultados do Sonnet 5 como «Totalmente gerados por IA».
Testes iniciais
Se já nos acompanhas há algum tempo, provavelmente já estás familiarizado com os temas que costumamos abordar aqui — a história da coruja-das-neves, o padrão de croché do animal feito com balões, etc. Bem, decidi dar uma mudança.
A cidade de Nova Iorque está atualmente a viver um verão memorável, entre os Knicks e o Campeonato do Mundo de Futebol. Esta semana, este verão lendário continua com (segundo se diz) o «casamento real» dos Estados Unidos: a união de Taylor Swift e Travis Kelce no famoso Madison Square Garden, em Nova Iorque.
Para celebrar os futuros recém-casados, eis 10 sugestões generativas inspiradas na Taylor Swift:
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Escreva uma transcrição simulada de um julgamento em que a acusação defenda que a rapariga do folclore, aquela que «agosto se esvaiu num instante», é criminalmente responsável por todo o triângulo amoroso, tendo Betty e James como testemunhas.
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Escreva um ensaio crítico que analise a forma como «All Too Well (10 Minute Version)» reformula a narrativa de separação da gravação original de 2012 e o que os versos adicionais revelam sobre a evolução de Swift como letrista ao longo da década que se seguiu.
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Escreve uma carta de rompimento dramática e exagerada, na perspetiva do lenço da canção «All Too Well», dirigida ao homem que ainda o guarda na gaveta, exigindo que lhe seja devolvido e refletindo sobre os anos que passou em cativeiro.
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Escreva um artigo analítico comparando as marcas deixadas por Jack Antonoff na composição das canções dos últimos cinco álbuns de Swift, discutindo se a sua influência tem sido um trunfo criativo ou um apoio excessivo.
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Escreve uma narração ao estilo dos documentários sobre a natureza de David Attenborough, observando o público da digressão «Eras Tour» no seu habitat natural, com destaque para o ritual esquivo da troca de pulseiras da amizade e para os padrões migratórios dos fãs em busca de músicas surpresa.
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Escreva uma análise crítica sobre a forma como o projeto de regravação «Taylor's Version», de Swift, funciona tanto como uma recuperação artística como uma manobra comercial astuta, utilizando faixas específicas do «vault» como prova.
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Escreve uma crítica passivo-agressiva no Yelp sobre o estilo de vida da «casinha na floresta» retratado no folclore, escrita por alguém da cidade que experimentou essa vida durante um fim de semana chuvoso e detestou cada minuto passado de casaco de malha.
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Escreva um ensaio crítico sobre as camadas metaficcionais em «The Man», analisando a forma como Swift recorre à inversão de papéis de género para criticar os verdadeiros duplos padrões presentes na sua própria carreira.
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Escreve um poema épico ao estilo de Homero que narre a lendária busca para garantir bilhetes para a Eras Tour, com toda a ira da fila da Ticketmaster, heróis caídos e intervenção divina.
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Escreva um ensaio crítico que analise a ligação entre o próximo casamento de Taylor Swift no Madison Square Garden com o jogador de futebol americano Travis Kelce e a letra: «O casamento foi encantador, embora um pouco desajeitado / O dinheiro recém-adquirido tem os seus limites», da sua canção «The Last Great American Dynasty».
Depois de ler as publicações do Sonnet 5, posso afirmar com toda a certeza que o Sonnet 5 é um Swiftie. Apesar do discurso negativo que circula na Internet em torno da (suposta) escolha de Taylor Swift do Madison Square Garden como local do seu casamento, o Sonnet 5 só tem elogios para a mais recente nomeada para o Songwriters Hall of Fame:
Utilizar «The Last Great American Dynasty» como lente para analisar este casamento diz mais sobre a durabilidade do universo lírico de Swift do que sobre o próprio casamento. É uma prova de como o seu repertório se tornou, de forma tão profunda, uma gramática interpretativa pública — tanto fãs como críticos recorrem às suas próprias palavras para lhe narrar a sua vida, muitas vezes sem perceberem que as letras já estavam a fazer algo mais complexo do que a leitura superficial sugere. O casamento pode, de facto, suscitar comparações com o desdém da «velha riqueza» perante o espetáculo da «nova riqueza». Mas a canção de que este ensaio se inspira já respondeu a essa crítica um verso antes, e a resposta não foi a vergonha. Foi quem ainda está a falar.
Todas as 10 respostas do Sonnet 5 a estas perguntas foram classificadas como «Totalmente geradas por IA», o que demonstra que, de facto, o Pangram consegue detetar os resultados do Sonnet 5!
Aqui estão os 10 textos do nosso conjunto de testes sobre a Taylor Swift: Temas do Soneto 5
Realizar uma experiência de maior dimensão:
Poucas horas após o lançamento do Sonnet 5, conseguimos recolher um conjunto de 1 147 respostas a vários prompts através da API. Estes prompts solicitam textos que vão desde piadas e canções até ensaios e e-mails. Apesar de não ter sido treinado com quaisquer resultados do Sonnet 5, o Pangram classifica corretamente 1 145/1 147, ou seja, 99,83%, destas amostras como «Totalmente geradas por IA».
Como sempre, pode confiar que a nossa equipa de investigação está constantemente a aperfeiçoar os nossos modelos. Mantemo-nos a par dos mais recentes lançamentos de modelos e atualizamos os nossos modelos em conformidade, pelo que pode contar com uma melhoria do nosso desempenho no Sonnet 5.
Para mais informações sobre o nosso modelo atual de deteção por IA, consulte a ficha do nosso modelo mais recente neste link.
Experimente o detetor de IA da Pangram para analisar os seus documentos à procura do Sonnet 5 e de outros modelos.

Katherine Thai é a investigadora fundadora na área da IA na Pangram Labs, uma startup especializada em deteção por IA. Concluiu o seu doutoramento em Ciências da Computação sob a orientação de Mohit Iyyer na Universidade de Massachusetts Amherst, em dezembro de 2025, onde o seu trabalho se centrou na avaliação de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) em tarefas relacionadas com a análise literária.
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