أصبح بإمكان Pangram الآن الكشف عن برامج تحويل النصوص إلى أسلوب بشري باستخدام الذكاء الاصطناعي
خلال الأشهر القليلة الماضية، ومع النمو المطرد لسوق برامج الكشف عن الذكاء الاصطناعي، ظهر سوق مماثل يركز على طرق التحايل عليها.
اليوم، هناك مجموعة كاملة من الأدوات المتاحة في السوق تُطلق على نفسها اسم «أدوات إضفاء الطابع البشري». وفي الواقع، تختلف كل أداة من هذه الأدوات قليلاً عن الأخرى، لكنها جميعًا تتفق على وعد واحد: إذا استخدمت أداتنا، فلن يتمكن أحد من معرفة أن نصك قد كُتب بواسطة الذكاء الاصطناعي. وقد سرعان ما اكتسبت هذه الأدوات شعبية بين الطلاب ومتخصصي تحسين محركات البحث (SEO) وغيرهم ممن يأملون في تجنب الكشف عن استخدامهم للذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، يسعدنا أن نعلن أننا أطلقنا اليوم نموذجًا قادرًا على اكتشاف ما يزيد عن 90% من المحتوى المُصمم على غرار البشر عالي الجودة.
النتائج
إليكم أداء نموذجنا الجديد:
| اللغة | نسبة الكشف عن النص باستخدام الذكاء الاصطناعي | الكشف عن النصوص التي تمت كتابتها بواسطة الذكاء الاصطناعي % |
|---|---|---|
| GPTZero | 95.60% | 34.53% |
| منظار | 94.40% | 29.73% |
| خط الأساس Pangram | 100.00% | 73.07% |
| Pangram Humanizers (الطراز الحالي!) | 100.00% | 93.66% |
ولتحقيق هذه النتائج، خضع فريقنا لعملية بحثية دقيقة شملت إجراء تدقيق دقيق لـ 19 أداة لتحويل النصوص إلى أسلوب بشري متاحة للجمهور، وإنشاء نظام تصنيف لتقييم جودتها، وإعادة تدريب نموذجنا الإنتاجي باستخدام نصوص عالية الجودة مكتوبة بأسلوب بشري أُدرجت في مجموعة البيانات التدريبية الخاصة به.
تم عرض هذا العمل مؤخرًا في ورشة العمل المعنية بكشف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وذلك في إطار المؤتمر الدولي للغويات الحاسوبية. لقراءة الورقة الفنية، انقر هنا.
لمزيد من المعلومات أو لطلب عرض توضيحي أو لأي استفسارات أخرى، يرجى التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني info@pangram.com!
إلياس مسرور هو أحد المهندسين المؤسسين لشركة Pangram. منذ انضمامه إلى Pangram بصفته الموظف الثاني في الشركة مباشرة بعد تخرجه من جامعة ماريلاند، عمل على تطوير بنية تحتية أساسية مثل واجهة برمجة التطبيقات (API) لخدمة النماذج، وأنظمة التحكم في الوصول القائمة على الأدوار، ومسارات معالجة الأدلة الداعمة. كما يعمل إلياس عن كثب مع فريق البحث في مشاريع مثل المتانة في مواجهة الهجمات الخبيثة، وقابلية تفسير النماذج، وكشف المحتوى المختلط غير المتجانس. خارج نطاق العمل، يستمتع إلياس بمجموعة واسعة من أشكال الإبداع والتعبير البشري، بما في ذلك صناعة الأفلام والقراءة واستكشاف المدينة.
مقالات ذات صلة
تقديم Pangram 3.2
كيفية التعرف على الذكاء الاصطناعي في لغة بايثون
هل يتعرف برنامج Pangram على نموذج Llama 4 من Meta؟
كيفية اكتشاف الذكاء الاصطناعي في مستندات Google
ما هو جهاز "هيومانيزر"؟
ما مدى كفاءة برنامج Pangram في اكتشاف نماذج الاستدلال؟
لتلقي آخر أخبارنا
