تحديثات المنتجات

أصبح بإمكان Pangram الآن الكشف عن برامج تحويل النصوص إلى أسلوب بشري باستخدام الذكاء الاصطناعي

يكتشف «بانغرام» الآن أكثر من 90% من المحتوى المُصاغ بأسلوب بشري عالي الجودة، مما يسد الثغرة التي كانت أدوات إعادة الصياغة تستغلها للتسلل عبر أجهزة الكشف التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

23 يناير 2025

لوحة تجريدية تظهر فيها خطوط حمراء وبيضاء في الجزء العلوي تتلاشى لتتحول إلى ضربات فرشاة زرقاء وكحلي داكن في الجزء السفلي.لوحة تجريدية تظهر فيها خطوط حمراء وبيضاء في الجزء العلوي تتلاشى لتتحول إلى ضربات فرشاة زرقاء وكحلي داكن في الجزء السفلي.

خلال الأشهر القليلة الماضية، ومع النمو المطرد لسوق برامج الكشف عن الذكاء الاصطناعي، ظهر سوق مماثل يركز على طرق التحايل عليها.

اليوم، هناك مجموعة كاملة من الأدوات المتاحة في السوق تُطلق على نفسها اسم «أدوات إضفاء الطابع البشري». وفي الواقع، تختلف كل أداة من هذه الأدوات قليلاً عن الأخرى، لكنها جميعًا تتفق على وعد واحد: إذا استخدمت أداتنا، فلن يتمكن أحد من معرفة أن نصك قد كُتب بواسطة الذكاء الاصطناعي. وقد سرعان ما اكتسبت هذه الأدوات شعبية بين الطلاب ومتخصصي تحسين محركات البحث (SEO) وغيرهم ممن يأملون في تجنب الكشف عن استخدامهم للذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، يسعدنا أن نعلن أننا أطلقنا اليوم نموذجًا قادرًا على اكتشاف ما يزيد عن 90% من المحتوى المُصمم على غرار البشر عالي الجودة.

النتائج

إليكم أداء نموذجنا الجديد:

اللغةنسبة الكشف عن النص باستخدام الذكاء الاصطناعيالكشف عن النصوص التي تمت كتابتها بواسطة الذكاء الاصطناعي %
GPTZero95.60%34.53%
منظار94.40%29.73%
خط الأساس Pangram100.00%73.07%
Pangram Humanizers (الطراز الحالي!)100.00%93.66%

ولتحقيق هذه النتائج، خضع فريقنا لعملية بحثية دقيقة شملت إجراء تدقيق دقيق لـ 19 أداة لتحويل النصوص إلى أسلوب بشري متاحة للجمهور، وإنشاء نظام تصنيف لتقييم جودتها، وإعادة تدريب نموذجنا الإنتاجي باستخدام نصوص عالية الجودة مكتوبة بأسلوب بشري أُدرجت في مجموعة البيانات التدريبية الخاصة به.

تم عرض هذا العمل مؤخرًا في ورشة العمل المعنية بكشف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وذلك في إطار المؤتمر الدولي للغويات الحاسوبية. لقراءة الورقة الفنية، انقر هنا.

لمزيد من المعلومات أو لطلب عرض توضيحي أو لأي استفسارات أخرى، يرجى التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني info@pangram.com!


إلياس مسرور
إلياس مسرورمهندس مؤسس

إلياس مسرور هو أحد المهندسين المؤسسين لشركة Pangram. منذ انضمامه إلى Pangram بصفته الموظف الثاني في الشركة مباشرة بعد تخرجه من جامعة ماريلاند، عمل على تطوير بنية تحتية أساسية مثل واجهة برمجة التطبيقات (API) لخدمة النماذج، وأنظمة التحكم في الوصول القائمة على الأدوار، ومسارات معالجة الأدلة الداعمة. كما يعمل إلياس عن كثب مع فريق البحث في مشاريع مثل المتانة في مواجهة الهجمات الخبيثة، وقابلية تفسير النماذج، وكشف المحتوى المختلط غير المتجانس. خارج نطاق العمل، يستمتع إلياس بمجموعة واسعة من أشكال الإبداع والتعبير البشري، بما في ذلك صناعة الأفلام والقراءة واستكشاف المدينة.

المزيد من إلياس مسرور

مقالات ذات صلة

مستويات منتجات بانغرام الجديدة
تحديثات المنتجات

مستويات منتجات بانغرام الجديدة

15 أكتوبر 2025
تُظهر دراسة بحثية أجرتها جهة خارجية أن «بانغرام» هو أقوى أداة للكشف عن الذكاء الاصطناعي
تحديثات المنتجات

تُظهر دراسة بحثية أجرتها جهة خارجية أن «بانغرام» هو أقوى أداة للكشف عن الذكاء الاصطناعي

30 أكتوبر 2024
كيفية التعرف على الذكاء الاصطناعي في لغة بايثون
تحديثات المنتجات

كيفية التعرف على الذكاء الاصطناعي في لغة بايثون

11 أغسطس 2025
ما هو جهاز "هيومانيزر"؟
تحديثات المنتجات

ما هو جهاز "هيومانيزر"؟

27 يناير 2025
نظرة عامة تقنية على Pangram 4
تحديثات المنتجات

نظرة عامة تقنية على Pangram 4

29 يوليو 2026
تقديم Pangram 3.2
تحديثات المنتجات

تقديم Pangram 3.2

27 فبراير 2026