Schreibt KI die Nachrichten?
Jüngsten Analysen zufolge enthalten 9 % der kürzlich veröffentlichten Nachrichten von KI generierten Text.
Einleitung
Forscher der Universität Maryland stellten mithilfe der KI-Erkennungstechnologie von Pangram fest, dass mehr als 9 % aller Nachrichtenberichte KI-generierten Text enthielten, während KI-Text auch auf den Meinungsseiten der „New York Times“, des „Wall Street Journal“ und der „Washington Post“ auftauchte.
Künstliche Intelligenz verändert die Content-Landschaft des Internets grundlegend. Sie ermöglicht es Content-Erstellern, Texte in großem Umfang zu generieren, zu erweitern, zusammenzufassen und umzuformulieren. Diese neue, leistungsstarke Technologie hat in Verbindung mit dem disruptiven Trend des Zusammenbruchs traditioneller Zeitungsgeschäftsmodelle zum Aufkommen von KI-generierten Inhalten in US-Zeitungen geführt. Wir sehen es als dringend notwendig an, zu erfassen, wie viele KI-generierte Inhalte erstellt werden und wo Leser am ehesten darauf stoßen.
Wir schätzen, dass etwa 9 % der neu veröffentlichten Zeitungsartikel entweder teilweise oder vollständig von KI generiert sind.
KI in den Nachrichten
9 % der neu veröffentlichten Zeitungsartikel werden entweder teilweise oder vollständig von KI generiert.
| Kategorie | Prozent |
|---|---|
| Mensch | 90.9% |
| KI | 5.2% |
| Gemischt | 3.9% |
Schwerpunkte bei KI-generierten Texten
Lokale Zeitungen setzen auf KI
Lokale Zeitungen standen unter wirtschaftlichem Druck, was zu einem Abbau von Ressourcen und Personal geführt hat. Schon vor dem Aufkommen der LLMs standen lokale Zeitungen unter dem Druck von Konsolidierungen und hatten Schwierigkeiten, ihre Inhalte zu monetarisieren, was zur Entstehung von „Nachrichtenwüsten“ führte. Infolgedessen haben viele KI-Technologien eingeführt, um effizienter zu arbeiten (Northwestern Report). In welchem Umfang hat die Nutzung von KI für Nachrichtenartikel zugenommen?
Nur 1,7 % der Artikel in Zeitungen mit einer Auflage von über 100.000 Exemplaren werden teilweise oder vollständig durch KI generiert, gegenüber 9,3 % bei Zeitungen mit einer Auflage unter 100.000 Exemplaren. Diese Muster deuten darauf hin, dass der Einsatz von KI bei kleinen und mittelgroßen Medienunternehmen weitaus verbreiteter ist als bei den größten überregionalen Zeitungen, die offenbar strengere redaktionelle Vorgaben für die Automatisierung durchsetzen.
Einsatz von KI nach Zeitungsgröße
Anteil der Artikel mit KI-generiertem Text
| Kategorie | Prozent |
|---|---|
| <100k circulation | 9.3% |
| Auflage über 100.000 Exemplare | 1.7% |
Artikel mit vielen Daten enthalten eher von KI generierten Text
KI-Inhalte werden eher in bestimmten Themenbereichen veröffentlicht. So weisen beispielsweise Wetterartikel in unserem Datensatz die höchste durchschnittliche KI-Wahrscheinlichkeit auf (27,7 %). Weitere Themenbereiche mit erhöhter KI-Nutzung sind Wissenschaft und Technologie (16,1 %) sowie Gesundheit (11,7 %). Im Gegensatz dazu weisen Inhalte zu sensibleren Themen wie Konflikte und Krieg (4,3 %), Kriminalität, Recht und Justiz (5,2 %) sowie Religion (5,3 %) deutlich geringere KI-Nutzungsraten auf.
KI-Wahrscheinlichkeit nach Thema
Durchschnittliche KI-Wahrscheinlichkeit über alle Kategorien hinweg
| Kategorie | Prozent |
|---|---|
| Wetter | 27.7% |
| Wissenschaft und Technologie | 16.1% |
| Gesundheit | 11.7% |
| Religion | 5.3% |
| Kriminalität, Recht und Justiz | 5.2% |
| Konflikt & Krieg | 4.3% |
Auch Meinungsbeiträge sind nicht vor KI gefeit
Eine Analyse der Meinungsbeiträge aus dem WSJ, der NYT und der Washington Post ergab, dass 4,5 % der Artikel in der Stichprobe für den Zeitraum Juni bis September 2025 KI-generierten Text enthielten. Gastautoren veröffentlichten KI-generierten Text häufiger als festangestellte Autoren. Wir fanden in unserer Analyse 428 Artikel, die KI-geschriebenen Text enthielten, und diese Zahl steigt. Meinungsartikel, die in der NYT, der WaPo und dem WSJ veröffentlicht wurden, enthalten mit 6,4-mal höherer Wahrscheinlichkeit KI-Inhalte als zeitgleiche Nachrichtenartikel aus denselben drei Zeitungen.
Ein erheblicher Mangel an Offenlegung
Da das Vertrauen der Leserschaft unter anderem davon abhängt, ob der Einsatz von KI sichtbar gemacht wird, haben wir untersucht, wie oft Zeitungen einen solchen Einsatz offenlegen. In einer Stichprobe von 100 als KI-gestützt gekennzeichneten Artikeln aus verschiedenen Zeitungen haben 95 % der Autoren und 97 % der Herausgeber den Einsatz von KI nicht erwähnt. Die wenigen Offenlegungen, die wir beobachteten, tauchten ausschließlich in der Umweltberichterstattung auf, beispielsweise bei Wettervorhersagen und Luftqualitätswarnungen. Von drei Publikationen mit formellen Offenlegungsrichtlinien hielten sich nur zwei Artikel daran, während eine weitere gegen ihre eigene Richtlinie verstieß, indem sie die Offenlegung unterließ. Bemerkenswert ist, dass zwei Zeitungen, die KI ausdrücklich verbieten, dennoch Artikel veröffentlichten, die unser Klassifikator als KI-generiert markierte.
Entdecken Sie die Daten
Das „AI News Monitor Data Dashboard“ ermöglicht es Lesern und Nachrichtenbeobachtern, Trends bei der Nutzung von KI in Nachrichten- und Meinungsseiten zu verfolgen. Dieses Tool erleichtert die Untersuchung und Beobachtung der Entwicklung des KI-Einsatzes im Laufe der Zeit.
Methodik
Forscher der University of Maryland haben folgende Datensätze aus amerikanischen Zeitungen zusammengestellt:
- Wir haben 186.507 Artikel gesammelt, die von 1.528 US-Zeitungen mit aktiven RSS-Feeds (sowohl lokalen als auch überregionalen) zwischen Juni und September 2025 veröffentlicht wurden. Die Liste der Zeitungen stammt von onlinenewspapers.com.
- Wir haben zwischen August 2022 und September 2025 insgesamt 44.803 Meinungsartikel gesammelt: 16.964 aus dem WSJ, 15.977 aus dem WP und 11.862 aus der NYT.
Wir haben jeden Artikel mit der KI-Erkennungssoftware Pangram ausgewertet, um sowohl eine KI-Wahrscheinlichkeit (von 0–100 %) als auch eine kategoriale Einstufung zu erhalten. Außerdem haben wir für jeden Artikel eine Themenklassifizierung vorgenommen und jede Zeitung, sofern verfügbar, mit Metadaten zu Auflage und Eigentumsverhältnissen verknüpft.
Das KI-Erkennungstool von Pangram wurde von Mitarbeitern des Becker Friedman Institute an der University of Chicago unabhängig evaluiert. In der Studie vom September 2025 wies Pangram bei Nachrichten eine Falsch-Positiv-Rate von 0,08 % und bei Nachrichteninhalten eine Falsch-Negativ-Rate von höchstens 0,33 % auf. (Studie der University of Chicago)
