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A medida que aumenta la adopción de la IA, cada vez más personas coescriben textos con la IA. Del mismo modo, muchos usuarios de detectores de IA quieren saber en qué medida la IA ha intervenido en la producción del texto. ¿Alguien ha utilizado la IA para pulir sus propias palabras o le ha pedido a la IA que genere un ensayo completo desde cero?
Pangram 3.0 es nuestro último modelo de detección. Puede clasificar el texto en las siguientes categorías:
Al igual que Pangram 2.0, el algoritmo de detección dividirá los documentos más largos en segmentos y clasificará cada uno de ellos dentro del contexto del documento completo. Esto significa que si la primera mitad de un documento está escrita por un humano y la segunda mitad cuenta con la ayuda de la IA, Pangram podrá indicártelo. Echa un vistazo a nuestro vídeo explicativo:
El texto escrito íntegramente por humanos es aquel que se ha redactado sin ayuda significativa de la IA. Aunque Pangram no puede deducir de dónde proviene una idea, sí que detecta las señales estilísticas que la IA utiliza en su elección de palabras. La mejor manera de escribir un texto que se identifique como escrito íntegramente por humanos es no utilizar la IA en el proceso de redacción.
La asistencia ligera de IA suele indicar cambios superficiales que no afectan a las ideas, la estructura o el contenido subyacentes del texto. La asistencia ligera incluye correcciones ortográficas y gramaticales, actualizaciones de la redacción, traducciones y cambios para mejorar la legibilidad.
La asistencia moderada de IA suele indicar cambios en los que la IA puede haber reescrito partes significativas del texto o añadido contenido propio. La asistencia moderada incluye cambios como añadir detalles o aclaraciones adicionales, realizar ajustes de tono, reestructurar el texto o reescribirlo con un estilo o tono diferente.
El texto que se ha clasificado como generado íntegramente por IA suele proceder directamente de un modelo de IA como ChatGPT. Esta categoría también incluye texto generado principalmente por IA o texto que fue generado inicialmente por IA.
En resumen, entrenamos nuestro modelo con una amplia variedad de textos escritos en colaboración, indicando a los modelos de IA que realicen ediciones de diversos grados en textos escritos originalmente por humanos. Si desea profundizar en los aspectos técnicos, no dude en consultar nuestra entrada del blog técnico, en la que se describe la ciencia que hay detrás del modelo.
Puedes seguir esperando la misma precisión de siempre de Pangram: 99,98 % de precisión en la detección de texto generado por IA con tasas de falsos positivos cercanas a cero para la etiqueta «generado por IA».
| Ensayos escritos por humanos clasificados como | Tasa |
|---|---|
| Escrito íntegramente por humanos. | 99.84% |
| Ligeramente asistido por IA | 0,14 % (1 de cada 700) |
| Asistencia moderada por IA | 0,013 % (1 de cada 7500) |
| Generado íntegramente por IA | 0,0064 % (1 entre 15 000) |
Si eres suscriptor de Pangram, la detección de asistencia con IA está activada de forma predeterminada. Los usuarios gratuitos pueden probar la asistencia con IA de Pangram durante un tiempo limitado suscribiéndose a una prueba gratuita de 7 días, que desbloqueará todas las funciones de pago de Pangram, incluyendo límites de uso aumentados, detección de asistencia con IA y detección de plagio.
Los usuarios gratuitos también verán los resultados de Pangram 3.0, pero la detección de asistencia de IA estará desactivada de forma predeterminada. Lo que esto significa hoy en día es que los usuarios gratuitos verán el texto ligeramente asistido por IA como humano, y el texto moderadamente asistido por IA como generado por IA.
Si bien los textos generados íntegramente por humanos y los generados íntegramente por IA son categorías concretas con definiciones claras, una gran cantidad de los textos que se producen hoy en día no encajan en ninguna de estas dos categorías. ¿Cuál es el umbral exacto entre la asistencia «ligera» y «media» de la IA? ¿Cuánta información puede aportar un humano a un LLM en una indicación antes de que la influencia del humano en el resultado sea mayor que la de la IA?
En última instancia, intentamos responder a estas preguntas haciendo coincidir los resultados de Pangram lo más posible con nuestras propias interpretaciones de cada categoría, pero entendemos que la coautoría es un espectro y que definir la línea exacta entre estas categorías es más un arte que una ciencia.
