Todo sobre las pruebas justificativas
Cómo medimos las huellas que deja la IA.
Seguramente ya sabes cuáles son las señales. La palabra «delve». Los guiones largos dispersos. Los emojis que resultan molestos, o el formato avanzado donde no debería estar. O quizá no sabes exactamente por qué, pero hay un documento que, sencillamente, huele a IA.
Probablemente tengas razón. Las investigaciones han demostrado que las personas pueden entrenar su intuición para detectar a simple vista los textos generados por IA. Pero a veces resulta laborioso, confuso y difícil de explicar.
«Supporting Evidence» es un conjunto de herramientas diseñadas para sacar a la luz esos indicios reveladores de la IA. Mediante la extracción de características respaldadas por pruebas en nuestro corpus de millones de documentos, tanto humanos como generados por IA, hemos identificado nueve patrones que suelen aparecer en los resultados de la IA.
Ninguna prueba por sí sola es concluyente. El hecho de que una frase o un emoji concretos aparezcan en un texto no significa que haya sido escrito por una IA.
El modelo de detección insignia de Pangram ofrece una visión global del documento y utiliza un detector basado en el aprendizaje profundo que sintetiza millones de señales sobre un texto concreto. Las pruebas extraídas no se introducen como datos en nuestro modelo.
Si contamos con suficientes datos, esperamos que puedas comprender mejor, tener más claridad y sentir más confianza en las predicciones de la IA de Pangram. A continuación te ofrecemos un desglose de los nueve patrones que analizamos, ordenados según la frecuencia con la que aparecen en los textos generados por IA en comparación con los textos escritos por personas.
Nueve pruebas que lo respaldan
| Señal | Ejemplo | Por personapor cada 10 000 palabras | IApor cada 10 000 palabras | Multiplicador |
|---|---|---|---|---|
| Descuento | **amilasa**Pruebas justificativasDescuentoFormato Markdown insertado en contextos de texto sin formato | 8 | 90 | 12× |
| Frases de IA | 45xprofundizarenPruebas justificativasFrase de IAPatrones de palabras que aparecen con mucha más frecuencia en los textos generados por IA | 3 | 30 | 12× |
| Guiones largos | Pruebas justificativasGuión largoUso excesivo del guión largo en casos en los que los escritores humanos no lo harían normalmente | 2 | 17 | 10× |
| Listas con viñetas | - Glándulas salivalesPruebas justificativasListas con viñetasListas estructuradas que se utilizan para organizar la información de forma sistemática | 3 | 28 | 9× |
| Tríos | Tríos1pasado, 2presente y 3futuroPruebas justificativasTríosAgrupar las ideas en grupos de tres: un patrón retórico habitual en la IA | 5 | 19 | 4× |
| «No solo X, sino también Y» | Nosolo sobrevivir sinoprosperarPruebas justificativasPatrón de contrasteLas construcciones del tipo «no solo A, sino también B» son habituales en la redacción generada por IA | 1 | 3 | 3× |
| Unicode poco habitual | ≈Pruebas justificativasUnicodeCaracteres Unicode inusuales que pueden indicar intentos de humanización | 28 | 71 | 3× |
| Encabezados al estilo de la IA | ¡Por supuesto! Aquí tienesPruebas justificativasEncabezado de IAEncabezados e introducciones excesivamente detallados, algo habitual en los resultados generados por la IA | 1 | 2 | 2× |
| Emojis | 🚀Pruebas justificativasEmojiEmojis insertados donde los redactores humanos no lo harían normalmente | 0.1 | 0.2 | 2× |
Descuento(12×)
Markdown es una forma de codificar el formato mediante caracteres. Se muestra como **negrita**, ## encabezados, ```código en línea``` o *cursiva*. Los modelos de lenguaje a gran escala suelen recurrir a visualizaciones sofisticadas para resaltar elementos o llamar la atención sobre determinadas frases. Sin embargo, las personas que escriben en Google Docs, clientes de correo electrónico o foros rara vez lo hacen.
Multiplicador por variante de descuento
Los seres humanos y la IA utilizan los distintos símbolos de Markdown con una frecuencia diferente.
| Variante | Humano / 10 000 | IA / 10 000 | Multiplicador |
|---|---|---|---|
| Negrita (**texto**) | 2 | 65 | 43× |
| Encabezados (#) | 0.5 | 11 | 23× |
| Código en línea | 0.2 | 0.8 | 5× |
| Cursiva | 5 | 13 | 2× |
Frases de IA(12×)
Las frases generadas por IA fueron nuestra prueba de apoyo inicial. A veces es fácil darse cuenta de que la IA tiende a abusar de ciertas palabras y frases. Pero, al analizarlo más detenidamente, se pueden encontrar miles de frases que la IA utiliza en exceso hasta un punto estadísticamente significativo. Aquí destacamos esas frases.
Una selección de frases sobre la IA
Cada uno de estos términos aparece con mucha más frecuencia en los textos generados por IA que en los escritos por humanos. Como cada modelo tiene sus propios favoritos, mantenemos listas específicas para cada familia de modelos.
- «capacidad de adaptación a»
- «accesible incluso para quienes»
- «cualquiera que quiera mejorar»
- «convertirse en un punto de referencia»
- «convertirse en una parte esencial»
- «difuminar la línea entre»
- «puede variar en función de cada caso concreto»
- «una velada informal»
- «un entramado complejo»
- «una narración cautivadora»
- «fascinante y complejo»
- «parece repetitivo»
- «adivinando hasta la final»
- «por lo que era conocido»
- «Se lo recomiendo encarecidamente a todo el mundo»
- «su capacidad para rendir»
- «Le escribo para informarle de que»
- «Pedí su plato estrella»
- «es una lectura apasionante»
- «Es una gran pregunta»
- «su diseño compacto»
- «conocido por su habilidad»
- «Avísame si...»
- «una luz sobre el complejo»
- «facilitando»
- «retraso perceptible»
- «de gran profundidad»
- «profunda conexión entre»
- «Para quien le interese»
- «Hace poco tuve el placer de»
- «Reflejo en el pulido»
- «firme a pesar del temblor»
- «testimonio de lo humano»
- «adaptarse a lo diferente»
- «por el cuidado de los detalles y el compromiso»
- «dio un sorbo pausado»
- «El peso de lo no dicho»
- «a ti, por tu constante dedicación»
- «tú o alguien que conozcas»
- «a lo que te refieres»
Guiones largos(10×)
Los guiones largos son un signo de puntuación válido que se utiliza para indicar una pausa, añadir énfasis o sustituir a otros signos de puntuación con el fin de conseguir un tono más dramático. Por razones que no resultan evidentes a primera vista, la IA utiliza guiones largos diez veces más que los humanos.
Guiones largos por cada 10 000 palabras, por familia de modelos
Los seres humanos utilizan una media de 5 guiones largos por cada 10 000 palabras. La mayoría de las familias de modelos superan esa cifra entre 7 y 9 veces, mientras que Gemini 3 Pro utiliza menos guiones largos que los escritores humanos.
| Familia de modelos | Por cada 10 000 | Multiplicador |
|---|---|---|
| Referencia humana | 5 | 1× |
| OpenAI | 45 | 9× |
| Código abierto | 37 | 8× |
| Antropico | 32 | 7× |
| Google (Gemini 3 Pro) | 3 | 0.7× |
Una teoría: el uso excesivo del guion largo por parte de la IA se disparó en 2024, tras el auge inicial de los modelos de lenguaje grande (LLM), lo que ha llevado a algunos a especular que se debe a los modelos base de análisis de documentos que utilizan las empresas para escanear y entrenar con libros y otros documentos impresos extensos.
Listas con viñetas(9×)
Mientras que un ser humano escribiría «manzanas, naranjas y plátanos», un modelo opta por un salto de línea y un guión, sobre todo para organizar mejor el texto en interfaces de chat conversacionales de ritmo rápido. Esto no es incorrecto, sino más bien una cuestión de estructura. Los modelos los producen aproximadamente nueve veces más rápido que los humanos, a menudo en contextos en los que la prosa se leería de forma más natural.
En cambio, los humanos podrían escribir: «La amilasa se produce en las glándulas salivales y en el páncreas, que la liberan en el intestino delgado para descomponer los almidones».
Tríos(4×)
La regla de tres es un patrón lingüístico que existe desde hace siglos. Muchas tríadas se han incorporado a nuestro vocabulario común: «sangre, sudor y lágrimas», «pasado, presente y futuro», o incluso «¡reducir, reutilizar, reciclar!». Pero la IA va más allá de lo que a menudo nos parece natural, ya que las utiliza aproximadamente cuatro veces más que los humanos.
No solo X, sino también Y(3×)
Uno de los patrones más inexplicables de la IA, «No solo X, sino Y», hace referencia a una fórmula muy habitual. ¡A la IA le encanta decirte que algo no es solo una cosa, sino algo completamente distinto! La IA utiliza frases que se ajustan a esta fórmula tres veces más a menudo que los humanos.
Unicode inusual(3×)
Los caracteres Unicode poco habituales son aquellos que no aparecen en ningún teclado: guiones decorativos, operadores matemáticos, glifos de flechas, caracteres para dibujar cuadros o marcadores de estilo interfaz de usuario. Pueden aparecer en textos escritos por personas, pero son poco frecuentes. Además, los caracteres Unicode poco habituales utilizados en textos que, por lo demás, no guardan relación entre sí pueden indicar en ocasiones intentos de humanización.
Los caracteres Unicode más inusuales en los textos generados por IA
| Char | Punto de código | Nombre | Multiplicador |
|---|---|---|---|
| ─ | U+2500 | dibujos de cajas, ligeros, horizontales | 940× |
| ≈ | U+2248 | casi igual a | 241× |
| ⚠ | U+26A0 | señal de advertencia | 57× |
| → | U+2192 | flecha hacia la derecha | 48× |
Encabezados al estilo IA(2×)
«¡Por supuesto! Aquí tienes…» «¡Claro! Aquí tienes un…» «Estaré encantado de…» Estas frases de apertura propias de un chatbot alegre son un indicio de cómo se entrenan los modelos para responder a las indicaciones. Pueden delatar claramente que un texto ha sido generado por IA, pero los creadores más sofisticados suelen eliminarlas.
El alegre asistente que abre la puerta
Un ejemplo de cómo se entrenan los modelos para responder a las indicaciones.
| Frase | Humano / 10 000 | IA / 10 000 | Multiplicador |
|---|---|---|---|
| «¡Por supuesto! Aquí tienes» | 0 | 94 | 70× |
| «¡Claro! Aquí tienes uno» | 0 | 23 | 18× |
| «Esto es lo que tienes que saber» | 5 | 85 | 11× |
| «Me encantaría» | 54 | 358 | 5× |
Ningún humano escribió «¡Por supuesto! Aquí tienes uno». La IA lo escribió 94 veces.
Emojis(2×)
El uso general de emojis apenas es mayor en los textos generados por IA; los humanos los utilizan con una frecuencia similar. Sin embargo, hay grandes diferencias en cuanto a los emojis concretos. Las marcas de verificación, las señales de advertencia y los números de teclado aparecen con una frecuencia cientos de veces superior a la de los humanos, mientras que estos utilizan caras para expresarse con mucha más frecuencia que la IA.
Qué emojis, no cuántos
El uso global de emojis apenas es superior en los textos generados por IA. Sin embargo, hay emojis que se desmarcan claramente: los glifos codificados en la interfaz de usuario aparecen cientos de veces más que en el texto escrito por humanos.
| Emoji | Nombre | Multiplicador |
|---|---|---|
| ✅ | marca de verificación grande y blanca | 167× |
| 2️⃣ | tecla dos | 129× |
| 4️⃣ | tecla número cuatro | 98× |
| 3️⃣ | tecla tres | 86× |
| ✔️ | marca de verificación | 64× |
| 1️⃣ | tecla uno | 61× |
| 🚀 | cohete | 26× |
| ❌ | marca de cruz | 24× |
Los humanos contraatacan
Los emojis sociales cotidianos aparecen con algo más de frecuencia en el lado humano:
| Emoji | Multiplicador |
|---|---|
| 😊 | 0.6× |
| ❤️ | 0.2× |
