Con la crescente diffusione dell'intelligenza artificiale, sempre più persone scrivono testi in collaborazione con l'IA. Allo stesso modo, molti utenti dei rilevatori di IA vogliono sapere in che misura l'IA abbia contribuito alla stesura del testo. Qualcuno ha usato l'IA per perfezionare le proprie parole, oppure ha chiesto all'IA di generare un saggio completo partendo da zero?
Pangram 3.0 è il nostro modello di rilevamento più recente. È in grado di classificare il testo nelle seguenti categorie:
Analogamente a Pangram 2.0, l'algoritmo di rilevamento suddividerà i documenti più lunghi in segmenti e classificherà ciascuno di essi nel contesto del documento più lungo. Ciò significa che se la prima metà di un documento è stata scritta da una persona e la seconda metà con l'ausilio dell'IA, Pangram sarà in grado di indicarlo. Guarda il nostro video dimostrativo:
Un testo interamente scritto da un essere umano è un testo redatto senza alcun contributo significativo da parte dell'intelligenza artificiale. Sebbene Pangram non sia in grado di dedurre la provenienza di un'idea, rileva i segnali stilistici che l'intelligenza artificiale utilizza nella scelta delle parole. Il modo migliore per scrivere un testo che venga identificato come interamente scritto da un essere umano è quello di non ricorrere all'intelligenza artificiale durante il processo di scrittura.
Un intervento leggero da parte dell'IA comporta in genere modifiche superficiali che non incidono sulle idee di fondo, sulla struttura o sul contenuto del testo. Tale intervento comprende correzioni ortografiche e grammaticali, il miglioramento della formulazione, la traduzione e modifiche volte a migliorare la leggibilità.
Un livello moderato di assistenza da parte dell'IA indica in genere modifiche in cui l'IA potrebbe aver riscritto parti significative del testo o aggiunto contenuti propri. L'assistenza moderata comprende modifiche quali l'aggiunta di ulteriori dettagli o chiarimenti, l'adeguamento del tono, la riorganizzazione del testo o la riscrittura del testo con uno stile o un tono diverso.
I testi classificati come interamente generati dall'IA provengono in genere direttamente da un modello di IA come ChatGPT. Questa categoria comprende anche i testi generati prevalentemente dall'IA o quelli che sono stati inizialmente generati dall'IA.
In breve, addestriamo il nostro modello su un'ampia varietà di testi scritti a più mani, chiedendo ai modelli di IA di apportare modifiche di varia entità a testi originariamente redatti da esseri umani. Per un approfondimento tecnico, vi invitiamo a consultare il nostro articolo sul blog tecnico che illustra i fondamenti scientifici alla base del modello.
Da Pangram potete aspettarvi la stessa precisione di sempre: un'accuratezza del 99,98% nell'individuazione dei testi generati dall'IA, con tassi di falsi positivi quasi pari a zero per l'etichetta "generato dall'IA".
| Saggi scritti da esseri umani classificati come | Tasso |
|---|---|
| Scritto interamente da esseri umani | 99.84% |
| Con un leggero supporto dell'intelligenza artificiale | 0,14% (1 su 700) |
| Con un supporto moderato dell'intelligenza artificiale | 0,013% (1 su 7.500) |
| Generato interamente dall'intelligenza artificiale | 0,0064% (1 su 15.000) |
Se sei un abbonato a Pangram, la funzione di rilevamento tramite IA è attiva di default. Gli utenti della versione gratuita possono provare l'assistenza tramite IA di Pangram per un periodo limitato sottoscrivendo una prova gratuita di 7 giorni, che sbloccherà tutte le funzionalità a pagamento di Pangram, tra cui limiti di utilizzo più elevati, il rilevamento tramite IA e il rilevamento del plagio.
Anche gli utenti della versione gratuita vedranno i risultati di Pangram 3.0, ma l'indicatore di assistenza AI sarà disattivato di default. Ciò significa che, al momento, gli utenti della versione gratuita vedranno i testi con un leggero livello di assistenza AI come "scritti da un essere umano" e quelli con un livello moderato di assistenza AI come "generati dall'IA".
Mentre i testi generati interamente dall'uomo e quelli generati interamente dall'IA rappresentano categorie ben definite con criteri chiari, gran parte dei testi prodotti oggi non rientra in nessuna delle due categorie. Qual è esattamente la soglia che separa l'assistenza IA "leggera" da quella "media"? Quanto input può fornire un essere umano a un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) in un prompt prima che l'influenza dell'uomo sul risultato sia superiore a quella dell'IA?
In definitiva, cerchiamo di rispondere a queste domande allineando il più possibile i risultati di Pangram alle nostre interpretazioni di ciascuna categoria, ma siamo consapevoli che la co-autorialità è un concetto sfumato e che tracciare una linea di demarcazione netta tra queste categorie è più un'arte che una scienza.

Max è un ingegnere esperto nel campo del machine learning. Di recente ha lavorato al progetto sui veicoli autonomi presso Nuro, guidando le attività di apprendimento attivo. Vanta una lunga esperienza nella realizzazione di prodotti di machine learning di successo presso Google, Two Sigma e Yelp.
Max ha conseguito una laurea in Informatica teorica e un master in Intelligenza artificiale presso l'Università di Stanford. Oltre alla sua passione per la creazione di cubi, è anche un membro attivo della comunità dei cubi di Magic: The Gathering.






