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La sfida della valutazione

2 dicembre 2025

Tradizionalmente, i professori hanno valutato i risultati finali piuttosto che il processo seguito dallo studente. L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando questo metodo perché fornisce i risultati finali senza che lo studente debba seguire il processo previsto. I professori devono ora riconsiderare l'idea che, sebbene i risultati finali siano accurati, la mancanza di impegno da parte dello studente non aiuta a raggiungere gli obiettivi di apprendimento.

Approccio al ripensamento della valutazione

Rielaborare completamente tutte le valutazioni può sembrare la soluzione ideale, ma è un'operazione che richiede molto tempo, se non addirittura irrealistica da attuare. Il professor Gulya raccomanda invece un approccio più tranquillo, che preveda l'uso di patch e revisioni. I compiti necessari per rielaborare le valutazioni possono essere suddivisi in due categorie: patch e revisioni.

Una patch è una soluzione rapida alle possibili vulnerabilità nella tua valutazione. Se alcune scadenze non consentono una rivalutazione completa o se stai insegnando in più classi, un buon approccio sarebbe quello di utilizzare il metodo GEM.

G - Inserisci la valutazione in un'altra lezione o modulo. Se una valutazione è stata compromessa nell'era dell'intelligenza artificiale, spostarla in un altro modulo o tipo di compito può aiutare gli studenti a creare collegamenti tra le materie. Ad esempio, un compito scritto può essere trasformato in una discussione aperta in classe.

E - IA integrata nell'attività. Un ottimo esempio di integrazione dell'IA è stato il chatbot IA creato dal professor Gulya. Utilizzando ChatGPT, ha creato un GPT personalizzato che poneva agli studenti domande molto specifiche dal punto di vista di un bambino piccolo. Il compito era quello di parlare di un film di interesse e rispondere a ciascuna domanda posta dal bot. Gli studenti ricevevano poi un feedback approfondito dal bot. Nel crearlo, il professor Gulya ha incluso dei limiti molto specifici per garantire che il GPT non fornisse direttamente le risposte agli studenti.

M - Multimedia. Valutazioni come i forum di discussione possono passare dall'essere solo testuali a coinvolgere gli studenti con video, se questi ultimi si sentono a proprio agio.

Una revisione è un approccio completamente nuovo alla valutazione. Le revisioni sono difficili da gestire e richiedono molto tempo, quindi si consiglia di effettuarne 1-2 per semestre. Quando si considera una revisione della valutazione, alcune domande importanti sono: • Come posso dare priorità alle competenze richieste? • Come voglio che siano le mie lezioni? • Come posso creare uno spazio di apprendimento migliore?

Il processo di revisione potrebbe comportare:

Valutazione alternativa Poiché gli studenti sono incentivati dai voti e sanno che i professori sono spesso più concentrati sui risultati, tendono a prendere scorciatoie per ottenere voti migliori. Riducendo l'importanza dei voti e basando la valutazione sul processo, gli studenti possono concentrarsi sull'apprendimento e meno sul prodotto.

Trasparenza Gli studenti dovrebbero avere la possibilità di rivelare l'uso dell'IA e i professori dovrebbero chiarire quali livelli di utilizzo dell'IA sono consentiti all'interno del corso. Una scala di utilizzo può aiutare gli studenti a comprendere la componente etica dell'IA.

Scala di utilizzo dell'IA di Leon FurzeScala di utilizzo dell'IA di Leon Furze

Esercizi metacognitivi Un sistema di valutazione basato sul processo premia la creatività e la riflessione. Gli studenti hanno bisogno dell'opportunità di riflettere sulla loro valutazione per promuovere un apprendimento autentico.

Per ulteriori informazioni sul GEM o sul ripensamento della valutazione, il professor Gulya ha fornito il codice QR.Per ulteriori informazioni sul GEM o sul ripensamento della valutazione, il professor Gulya ha fornito il codice QR.


Destino Akinode
Destiny AkinodeTirocinante di ricerca

Destiny è tirocinante come analista di ricerca presso Pangram. Frequenta inoltre il NYC College of Technology, dove studia matematica applicata e chimica. Il lavoro di Destiny presso Pangram ha contribuito in modo significativo allo studio dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale su Internet. Oltre al lavoro e agli studi, Destiny è appassionata di scrittura creativa e narrativa horror.

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