Formazione sull'intelligenza artificiale

La sfida della valutazione

2 dicembre 2025

Tradizionalmente, i docenti hanno valutato i risultati finali piuttosto che il percorso seguito dallo studente. L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando questo approccio, poiché fornisce i risultati finali senza che lo studente debba seguire il percorso previsto. I docenti devono ora fare i conti con l'idea che, sebbene i risultati finali siano accurati, la mancanza di impegno da parte dello studente non contribuisce al raggiungimento degli obiettivi di apprendimento.

Un approccio per ripensare la valutazione

Rielaborare completamente tutte le valutazioni potrebbe sembrare la soluzione, ma si tratta di un'operazione che richiede molto tempo, se non addirittura irrealistica da attuare. Il professor Gulya raccomanda invece un approccio graduale, che preveda sia piccoli ritocchi che revisioni più approfondite. I compiti necessari per rielaborare le valutazioni possono essere suddivisi in due categorie: piccoli ritocchi e revisioni approfondite.

Una patch è una soluzione rapida per risolvere eventuali vulnerabilità individuate durante la valutazione. Se le scadenze non consentono una rivalutazione completa o se si tengono più corsi contemporaneamente, un buon approccio consiste nell'utilizzare il metodo GEM.

G - Inserire la valutazione in un'altra lezione o in un altro modulo. Se una valutazione è stata compromessa nell'era dell'intelligenza artificiale, spostarla in un altro modulo o in un altro tipo di compito può aiutare gli studenti a stabilire collegamenti tra le materie. Ad esempio, un compito scritto può essere trasformato in una discussione aperta in classe.

E - Integrazione dell'IA nell'attività. Un ottimo esempio di integrazione dell'IA è stata la creazione di un chatbot IA da parte del professor Gulya. Utilizzando ChatGPT, ha creato un GPT personalizzato che poneva agli studenti domande molto specifiche dal punto di vista di un bambino piccolo. Il compito consisteva nel parlare di un film di proprio interesse e rispondere a ciascuna domanda posta dal bot. Gli studenti ricevevano poi un feedback approfondito dal bot. Nel crearlo, il professor Gulya ha incluso dei limiti molto specifici per garantire che il GPT non fornisse direttamente le risposte agli studenti.

M - Multimedia. Strumenti di valutazione come i forum di discussione possono passare da un formato esclusivamente testuale a uno che coinvolga gli studenti con dei video, se questi ultimi si sentono a proprio agio.

Una revisione completa rappresenta un approccio totalmente nuovo alla valutazione. Le revisioni complete sono difficili da gestire e richiedono molto tempo, pertanto si consiglia di effettuarne 1-2 per semestre. Quando si valuta la possibilità di una revisione completa della valutazione, è opportuno porsi alcune domande fondamentali: • Come posso dare priorità alle competenze più richieste? • Come vorrei che fossero le mie lezioni? • Come posso creare uno spazio di apprendimento migliore?

Il processo di revisione potrebbe comprendere:

Valutazione alternativa Poiché gli studenti sono motivati dai voti e sanno che i docenti spesso prestano maggiore attenzione ai risultati, tendono a prendere scorciatoie per ottenere voti migliori. Riducendo l'importanza dei voti e basando la valutazione sul processo, gli studenti possono concentrarsi sull'apprendimento piuttosto che sul risultato finale.

Trasparenza Gli studenti dovrebbero avere la possibilità di rendere noto l'uso dell'IA, mentre i docenti dovrebbero chiarire quali livelli di utilizzo dell'IA sono consentiti nell'ambito del corso. Una scala di utilizzo può aiutare gli studenti a comprendere la dimensione etica dell'IA.

La diffusione dell'intelligenza artificiale secondo Leon FurzeLa diffusione dell'intelligenza artificiale secondo Leon Furze

Esercizi metacognitivi Un sistema di valutazione basato sul processo premia la creatività e la riflessione. Gli studenti devono avere l'opportunità di riflettere sulla propria valutazione per favorire un apprendimento autentico.

Per ulteriori informazioni su GEM o su come ripensare la valutazione, la professoressa Gulya ha messo a disposizione il codice QRPer ulteriori informazioni su GEM o su come ripensare la valutazione, la professoressa Gulya ha messo a disposizione il codice QR


Destiny Akinode
Destiny AkinodeTirocinante di ricerca

Destiny è tirocinante come analista di ricerca presso Pangram. Frequenta inoltre il NYC College of Technology, dove studia matematica applicata e chimica. Il lavoro di Destiny presso Pangram ha contribuito in modo significativo allo studio dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale su Internet. Oltre al lavoro e agli studi, Destiny è appassionata di scrittura creativa e narrativa horror.

Altri articoli di Destiny Akinode

Altre letture

Cosa succede quando un rilevatore di IA commette un errore?
Formazione sull'intelligenza artificiale

Cosa succede quando un rilevatore di IA commette un errore?

15 maggio 2025
Tutto sui falsi positivi nei sistemi di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale
Formazione sull'intelligenza artificiale

Tutto sui falsi positivi nei sistemi di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale

27 marzo 2025
Strumenti di controllo basati sull'intelligenza artificiale per gli insegnanti: perché le scuole hanno bisogno di strumenti di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale
Formazione sull'intelligenza artificiale

Strumenti di controllo basati sull'intelligenza artificiale per gli insegnanti: perché le scuole hanno bisogno di strumenti di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale

4 febbraio 2025
Un approccio a più livelli all'integrità accademica nell'era dell'intelligenza artificiale (con Chris Ostro)
Formazione sull'intelligenza artificiale

Un approccio a più livelli all'integrità accademica nell'era dell'intelligenza artificiale (con Chris Ostro)

8 dicembre 2025
Un viaggio tra le espressioni più abusate nel campo dell'IA
Formazione sull'intelligenza artificiale

Un viaggio tra le espressioni più abusate nel campo dell'IA

21 febbraio 2025
Google Classroom dispone di un rilevatore di IA? Di cosa hanno realmente bisogno gli insegnanti
Formazione sull'intelligenza artificiale

Google Classroom dispone di un rilevatore di IA? Di cosa hanno realmente bisogno gli insegnanti

12 maggio 2026
    La sfida della valutazione | Pangram Labs