Il modello testuale di Pangram è il rilevatore di IA più accurato sul mercato. Tuttavia, per fornire una previsione sono necessarie almeno 50 parole. Perché?
Prendiamo la parola "delve". Le statistiche dei nostri set di dati mostrano che la parola "delve" è stata utilizzata quasi 15 volte più spesso nei testi generati dall'intelligenza artificiale rispetto a quelli scritti da esseri umani. Ma di per sé, "delve" potrebbe essere stata scritta da chiunque. Io, un essere umano (promesso), l'ho appena scritta lì: delve!
Il modello di Pangram è in grado di cogliere questa differenza. Infatti, non si concentra solo sulle parole presenti in un dato testo, ma soprattutto sul contesto in cui vengono utilizzate.
Ad esempio, ho appena scritto questa frase che contiene la parola "delve", ma Pangram la classifica come "human":
"Sono davvero entusiasta all'idea di leggere Il grande Gatsby! Mi hanno detto che è uno dei libri americani più famosi di tutti i tempi e, proprio per questo, sono molto interessata all'opportunità di immergermi nella lettura di questo romanzo. I miei genitori, i miei insegnanti e i miei amici ne parlano con grande entusiasmo, e mi fido ciecamente di loro!"
Pangram individuato da un essere umano
Pangram afferma di essere fermamente convinta che il testo sia stato scritto da una persona.
Successivamente, ho chiesto a ChatGPT di scrivere qualche frase sul motivo per cui non vede l'ora di leggere "Il grande Gatsby" (e di includere la parola "delve"). Ecco cosa ha scritto
"Non vedo l'ora di leggere *Il grande Gatsby* perché mi offre l'occasione di immergermi nel fascino e nella disillusione dei ruggenti anni Venti. Sono curioso di scoprire come Fitzgerald descriva l'ambizione, l'amore e il sogno americano attraverso personaggi così iconici. Sono particolarmente ansioso di apprezzare lo stile lirico del romanzo e di svelare i significati più profondi che si celano dietro la misteriosa vita di Gatsby."
Pangram individuato dall'IA
In questo caso, Pangram afferma di essere fermamente convinta che il testo sia stato generato dall'intelligenza artificiale.
Naturalmente, ci sono molte differenze tra questi testi che il modello di Pangram utilizza per stabilire se si tratti di un testo generato dall'IA o da un essere umano. Entrambi questi esempi contengono la parola "delve", tipica dell'IA, ma il contesto in cui viene utilizzata è fondamentale. Se Pangram potesse vedere solo le poche parole che circondano "delve", non saremmo in grado di distinguerli. E tu?
«un'occasione per approfondire il»
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Data la necessità di un contesto, Pangram impone una lunghezza minima di 50 parole. Ciò garantisce che il modello disponga di un contesto sufficiente per fornire una previsione affidabile.
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Elyas Masrour è uno degli ingegneri fondatori di Pangram. Da quando è entrato a far parte di Pangram come secondo dipendente, appena uscito dall’Università del Maryland, ha sviluppato infrastrutture fondamentali quali l’API di distribuzione dei modelli, i controlli di accesso basati sui ruoli e le pipeline di supporto per le prove. Elyas lavora inoltre a stretto contatto con il team di ricerca su progetti quali la robustezza agli attacchi avversari, l’interpretabilità dei modelli e il rilevamento di contenuti misti eterogenei. Al di fuori del lavoro, Elyas ama dedicarsi a una vasta gamma di attività creative ed espressive, tra cui la realizzazione di film, la lettura e l'esplorazione della città.






