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TECNOLOGIA
Modelli leader del settore per identificare il testo generato dall'intelligenza artificiale.
I nostri modelli sono addestrati per classificare il testo come scritto da esseri umani o dall'intelligenza artificiale. Prendiamo in esame un documento o un brano di testo e restituiamo una previsione della probabilità che sia stato generato da un LLM.
Rileva assistenza AI
Precisione superiore al 99,98%
Assegni gratuiti
Verificato da terzi
Il nostro obiettivo è fornire i risultati più accurati possibili per l'
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Il classificatore di testo di Pangram è stato sviluppato da ricercatori con una profonda esperienza nella creazione di modelli di intelligenza artificiale presso aziende come Tesla e Google. Ci distinguiamo per il nostro forte impegno a garantire un'eccezionale accuratezza complessiva.
Per ulteriori informazioni sulle nostre prestazioni, consultare il nostro White paper tecnico
Prestazioni eccellenti
Il nostro classificatore di testo presenta un tasso di errore 9 volte inferiore in una valutazione completa rispetto ad altri rilevatori di testo generati dall'intelligenza artificiale leader nel settore, risultando vincente sia in termini di tasso di falsi positivi che di falsi negativi.
Valutato su dieci categorie di testo quali recensioni, notizie, e-mail e saggi, il nostro classificatore di testo raggiunge un'accuratezza pari o superiore al 99% in tutte le categorie, con un tasso di falsi positivi inferiore all'1%.
Valutato sulla base dei risultati ottenuti da otto modelli linguistici leader, il nostro classificatore di testi supera i rilevatori di IA concorrenti con un richiamo superiore al 99%.
10x
Meno documenti
classificati erroneamente
classificati erroneamente
Robustezza pronta per l'uso aziendale
Il classificatore di testo di Pangram categorizza correttamente ChatGPT, GPT-4, LLaMA, Bard, Claude, Mistral e molti altri LLM pubblici disponibili.
Individuiamo i testi generati dall'intelligenza artificiale che sono stati parafrasati con strumenti quali Quillbot o Undetectable AI.
Il nostro classificatore è robusto nei confronti di testi scritti in collaborazione, modifiche minori e errori di battitura aggiunti artificialmente.
Efficacia multi-dominio
I nostri modelli sono addestrati su una serie diversificata di contenuti testuali relativi a diversi compiti di scrittura.
Il nostro classificatore supera significativamente gli altri rilevatori in tutti i domini valutati, inclusi notizie, e-mail e recensioni.
Ottimizziamo i nostri modelli per incorporare immediatamente i nuovi LLM non appena diventano disponibili al pubblico.
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