ChatGPTの登場以来、学校現場ではAIチャットボットが急速に普及しています。しかし、ChatGPTを開発したOpenAIが、AIによる課題作成をAI検出技術で防ぐことをより困難にする可能性のある新しいAIツールをリリースしました。OpenAIの新しいブラウザ「Atlas」は、AI技術を組み込んだ他のブラウザに続くものです。これらのブラウザには、キーボード入力やマウスクリックなしでブラウザを操作するアシスタント機能が組み込まれています。 つまり、Canvasのような学習管理システム(LMS)やテスト用ソフトウェアを、これらのツールが自律的に操作できるということです。OpenAIの新製品発表には、このツールが学習の助けになったとする大学生の推薦文も含まれていました。しかし、学生や研究者からは、AIの利用拡大によってすでに混乱している教育現場において、こうしたツールが学術的誠実性や個人データを危険にさらすとの懸念の声が上がっています。
ネット上の投稿によると、学生たちはこうしたいわゆる「エージェント型ブラウザ」を使って、CanvasやCourseraといった学習プラットフォームにアクセスし、課された小テストをこなしている。エージェント型ブラウザ「Comet」の開発元であるPerplexityのCEOは、このツールを使って小テストを解いた様子を公開した学生に対し、「絶対にこんなことはしないでください」とコメントしている。
これらのブラウザは、ユーザーの指示に応じてウェブサイトと連携し、ショッピング、ウェブサイトの閲覧、フォームへの入力といった作業を実行します。生徒がキーボードに触れることなく、宿題をこなすことさえ可能です。以下の例をご覧ください:
ブラッドリー大学のビジネスアナリティクス専攻4年生であるカーター・シュワルブ氏は、同大学のAIクラブの代表を務めている。彼は、旅行の計画やアパート探し、さらには様々なウェブサイトで見つけた情報の要約など、エージェント型ブラウザの実験を行ってきたと語った。しかし、同大学の多くの教授から、学生が課題の提出物としてAIが生成した回答を提出しているという話を聞いたという。
「教授たちと話しているだけでも、学生がChatGPTで生成された回答を堂々と提出している例を数多く目にしてきました」とシュワルブ氏は述べた。
学生にとって、エージェント型ブラウザは、組み込みのチャットボットや課題の自動作成・提出機能により、新たな利便性をもたらします。こうした問題に対処したい教師にとっては、Google ドキュメントのバージョン履歴を確認することで、学生がAIアシスタントを利用して文章全体を作成・提出していないかを見極める手がかりとなります。
しかし、シュワルブのような学生たちは、手を動かさずに課題を終わらせるためにこうしたツールを使うことを控えている。シュワルブは、すべての作業をAIツールに任せきりにすることで、批判的思考力を失いたくないと語った。
「批判的思考力を養うことは大切であり、その重要性は、教師から生徒へ、そして親から子供へと、双方から強調されるべきだと思います」とシュワルブ氏は述べた。
シュワルブ氏の見解に誰もが賛同しているわけではない。しかし、能動的なブラウザの利用は、学術的誠実性や教育への関与という点での懸念をもたらすだけではない。カリフォルニア大学デービス校の博士課程学生ヤシュ・ヴェカリア氏らが執筆した研究によると、生成AIアシスタントのブラウザ拡張機能は、ユーザーの個人データを保存・共有していることが明らかになった。
「場合によっては、ユーザーにとって機密性の高い情報を収集・保存することになることもある」とヴェカリア氏は述べた。
この調査は、エージェント型ブラウザがAIの主流な利用形態にはなっていなかった2024年後半に行われた。 2025年5月以降、Googleでの「AI in browser」および「Comet browser」(Perplexity社が開発したツール)に関する検索数が急増し始めた。しかし、Vekaria氏によれば、研究者たちが導き出した結論はエージェント型ブラウザにも当てはまるという。さらに同氏は、エージェント型ブラウザには、本研究で取り上げられたものよりも多くのプライバシーリスクが潜んでいる可能性があると述べた。
「アシスタントは常にサイドパネルに表示されているため、ユーザーが何をしているかすべてにアクセスし、確認することができます」とヴェケリア氏は述べた。「エージェント型ブラウザはこうした情報をすべて収集しており、私の見解では、同様のリスクがあるとは言わないまでも、少なくともそれ以上のリスクを孕んでいると思います」
ベカリア氏は、学業や個人的な作業にエージェント型ブラウザを使用している多くの学生が、こうしたリスクを理解していないと指摘した。Canvasのような教育プラットフォームで使用された場合、AIアシスタントツールは学生の学業記録を収集し、他のサイトと共有していた。学生の教育記録のプライバシーは、FERPAと呼ばれる連邦法の下で保護されるべきものである。
「このマルウェアが学生の学業記録を外部へ流出させることが確認されました。これは、米国で学生の学業データを保護するFERPA(家族教育権利・プライバシー法)の下ではリスクとなります」とヴェカリア氏は述べた。「一般的に、規制の執行を強化すべきです」
しかし、全国の大学は、学生によるこうしたツールの利用に対して、統一された対応を示せていない。AI検出ツールは学生が提出した課題を評価できるものの、多肢選択式テストやディスカッション・フォーラムにはこうしたチェック機能が組み込まれていない。学生たちはこうしたツールを依然として利用しており、シュワルブ氏は、制限を設けることが解決策ではないと主張している。
「大学でAIを全面的に導入することに反対する、説得力のある議論はこれまで見たことがない。ただ『学生に使わせたくない』という理由だけだが、それはまったく理にかなっていない」とシュワルブ氏は述べた。「それはまるで、インターネットが登場したのに『インターネットを使うな』と言うようなものだ。あるいは、産業革命の時代に『組立ラインで物を製造するな』と言うようなものだ。」
新しいツールが登場するにつれ、学生や教授を取り巻く状況は絶えず変化しています。教育機関を支援しようとする企業は、エージェント型ブラウザによって危険にさらされる可能性のあるユーザーデータを保護する、高度なAI検出ツールなど、さまざまなツールをリリースしています。
「選択肢はここにある。学生たちはそれを選ぶだろう」とシュワルブ氏は述べた。「重要なのは、これを制限すべきかどうか、あるいはどのように制限するかということではない。重要なのは、いかにしてこれを組み込んでいくかということだ。」

アレックス・ロイトマン氏は、AIコンテンツ検出企業であるパングラム・ラボ(Pangram Labs)の成長部門責任者です。彼の仕事は、AI生成テキストが、執筆活動、教育、そしてオープンウェブにおける信頼をどのように変革しているかに焦点を当てています。





