文章のパターンからドキュメントの履歴、さらにはAI検出ツールに至るまで、教師が生徒の課題がAIによって生成されたものかどうかを見分けるための実践的な方法。
AIが登場する前は、論文を書くのに数時間、場合によっては数日や数週間もかかるのは避けられないことでした。今日では、AIツールを使えば数秒で同等の文章を作成できるため、学生たちはAIが生成した文章を自分のものとして提出したくなるかもしれません。しかし、倫理的な問題(それは学術的誠実さに反する行為です)はさておき、そのような行為がバレずに済む可能性は低いでしょう。教師が、その文章がAIによって書かれたものかどうかを見分ける方法はいくつかあります:
これらの兆候は、その小論文がAIによって生成されたという決定的な証拠ではありませんが、教師がこれらを危険信号と見なした場合、生徒の執筆プロセスについて話し合うきっかけになったり、さらには学生規律違反の調査につながったりする可能性があります。生徒の課題をチェックする際は、細心の注意を払い、誤検知率の低いツールを使用するようにしてください。
業界最高水準の精度を誇るPangramのAIコンテンツ検出ツールで、学生の提出物をチェックしてみてください。

マックスは経験豊富な機械学習エンジニアです。直近ではNuroで自動運転車の開発に携わり、同社のアクティブラーニングの取り組みを主導しました。Google、Two Sigma、Yelpでは、長年にわたり機械学習製品の導入を成功させてきました。
マックスはスタンフォード大学で理論計算機科学の学士号と人工知能の修士号を取得しています。ものづくりへの情熱に加え、彼は『マジック:ザ・ギャザリング』のキューブ・コミュニティでも活発に活動しています。





