AI教育

教師は、あるものがAIによって生成されたものかどうかをどのように見分ければよいのでしょうか?

2025年4月9日

AIが登場する前は、論文を書くのに数時間、場合によっては数日や数週間もかかるのは避けられないことでした。今日では、AIツールを使えば数秒で同等の文章を作成できるため、学生たちはAIが生成した文章を自分のものとして提出したくなるかもしれません。しかし、倫理的な問題(それは学術的誠実さに反する行為です)はさておき、そのような行為がバレずに済む可能性は低いでしょう。教師が、その文章がAIによって書かれたものかどうかを見分ける方法はいくつかあります:

  • その作品は、その生徒がこれまで作成してきたものとは一致しません。授業中の議論や手書きの演習、その他の課題を通じて、教師は生徒の能力や表現の傾向を把握しています。そのため、提出された作品が実際にその生徒自身のものではないかどうかは、たいていの場合、容易に見抜くことができます。 例えば、平均的な語彙力を持つ中学2年生が、高度な単語を多用した作文を提出した場合、それは警告サインとなり得る。同様に、スペルや文法の誤りが目立って見られない提出物も、同様の警告サインとなり得る。また、作文に含まれる考えの洗練度が、その生徒が過去に示してきたものをはるかに超えている場合も、AIが作成した可能性を示唆している。
  • 文章の表現から、AIが書いたものだと推測されます。多くの作家が常套句として使う言葉があるのと同様に、AIにも、一般の人間よりもはるかに頻繁に用いる決まり文句が数多く存在します「数多くの課題に直面した」や「胸を打つ」といった表現は、教師たちにとって、そのエッセイがコンピュータによって生成されたものであることを示す兆候として認識されています。
  • このエッセイには「幻覚」が含まれています。学生が書いた文章には事実誤認が含まれることがありますが、AIによる誤りはそれよりもはるかに露骨なものになりがちです。こうした「幻覚」と呼ばれる誤りには、広く知られている事実(例えば、現副大統領の名前など)の誤った記述や、引用文の捏造などが含まれる可能性があります。 また、AIが生成した提出物は、単純な指示さえ守れない場合があります。例えば、『グレート・ギャツビー』の最後から3番目の段落を引用してエッセイを書くようAIに指示しても、小説の冒頭にあるより有名な一節が引用されてしまうことがあります。対照的に、人間の執筆者は、引用文を探すために本の最後の方をめくるでしょう。
  • Pangramのような剽窃チェックツールが、それを検知してくれます。教師が課題がAIによって生成されたものかどうかを見分ける最も簡単な方法は、AI検出ツールにかけることです。Pangramはこうした透明性確保ツールの中でも最も正確で信頼性の高いものの一つですが、教師が長年剽窃の特定に使用してきたソフトウェアでさえ、現在ではAIによる生成の有無もチェックするようになっています。AI検出ツールを比較する際には、精度の高さと誤検知率の低さが不可欠です。

これらの兆候は、その小論文がAIによって生成されたという決定的な証拠ではありませんが、教師がこれらを危険信号と見なした場合、生徒の執筆プロセスについて話し合うきっかけになったり、さらには学生規律違反の調査につながったりする可能性があります。生徒の課題をチェックする際は、細心の注意を払い、誤検知率の低いツールを使用するようにしてください。

業界最高水準の精度を誇るPangramのAIコンテンツ検出ツールで、学生の提出物をチェックしてみてください。


マックス・スペロ
マックス・スペロCEO、共同創業者

マックスは経験豊富な機械学習エンジニアです。直近ではNuroで自動運転車の開発に携わり、同社のアクティブラーニングの取り組みを主導しました。Google、Two Sigma、Yelpでは、長年にわたり機械学習製品の導入を成功させてきました。

マックスはスタンフォード大学で理論計算機科学の学士号と人工知能の修士号を取得しています。ものづくりへの情熱に加え、彼は『マジック:ザ・ギャザリング』のキューブ・コミュニティでも活発に活動しています。

マックス・スペロのその他の記事

関連記事

パングラムの盗用検出機能のご紹介
AI教育

パングラムの盗用検出機能のご紹介

2025年8月1日
Google ClassroomにはAI検出機能はあるのか?教師が本当に必要としているもの
AI教育

Google ClassroomにはAI検出機能はあるのか?教師が本当に必要としているもの

2026年5月12日
AI検出器における誤検知のすべて
AI教育

AI検出器における誤検知のすべて

2025年3月27日
AI時代における学術的誠実性へのモザイク的アプローチ(クリス・オストロ氏との対談)
AI教育

AI時代における学術的誠実性へのモザイク的アプローチ(クリス・オストロ氏との対談)

2025年12月8日
宿題にAIを使う? 盗作を防ぐための6つの「すべきこと」と「すべきでないこと」
AI教育

宿題にAIを使う? 盗作を防ぐための6つの「すべきこと」と「すべきでないこと」

2026年2月6日
AIを活用した履歴書作成ツールは本当に役立つのか? 最新のATSシステムの仕組み
AI教育

AIを活用した履歴書作成ツールは本当に役立つのか? 最新のATSシステムの仕組み

2026年5月11日