Quota de mercado do modelo de Pangram

Numa investigação recente (ver «Seeing in Pangram Space»), demonstrámos que o nosso modelo de deteção de texto de referência consegue distinguir entre texto gerado por diferentes fornecedores de modelos (OpenAI, Anthropic, Google, etc.), através do treino de uma sonda linear com base nas ativações internas.

No Pangram Space, a nossa «Família de Modelos» apresentou uma precisão de apenas 91% ao nível «top-1». Isto significa que, atualmente, a classificação altamente precisa de geradores com base em amostras individuais continua a ser um problema complexo. No entanto, de forma agregada, esta capacidade pode ser utilizada para observar tendências nos dados. Recentemente, selecionámos pequenas amostras de dados anonimizados e agregados enviados para o painel do Pangram e classificámo-las de acordo com a família de modelos geradores prevista.

Ao fazermos isto com os dados históricos, podemos observar tendências de longo prazo na quota de mercado dos diferentes fornecedores de IA. Aqui estão os nossos resultados mensais dos últimos dois anos:

Tendências gerais do mercado

Quota de mercado da Pangram Model

Ao analisarmos isto mais de perto, verificamos que surgem algumas tendências:

Conclusão n.º 1: A OpenAI é claramente líder de mercado

A sabedoria popular diz-nos que o ChatGPT é, de longe, o maior fornecedor de IA para o consumidor, e os resultados da Pangram confirmam isso: os modelos da OpenAI nunca registaram um único mês com uma quota de submissões inferior a 50% em todo o tempo em que a Pangram existe.

Conclusão n.º 2: A Anthropic está a ganhar terreno

Desde os nossos primórdios, em 2024, a quota de mercado dos modelos da Anthropic disparou de 4,3% para 14,9%. Isto reflete a crescente popularidade do Claude entre as comunidades técnicas e científicas.

Conclusão n.º 3: O colapso da Gemini

A mudança mais marcante que observamos ao longo da história do Pangram foi a redução da quantidade de texto enviado pelos modelos do Google. Nos primeiros tempos, a quota dos modelos do Google era de 12%, enquanto em julho de 2026, o mês mais recente, se registou uma queda acentuada para 1,9%.

Comparação com indicadores semelhantes

Quota de mercado dos modelos: Pangram vs. OpenRouter

Outros fornecedores publicam métricas semelhantes. Aqui, apresentamos a quota de mercado do OpenRouter ao longo do tempo, em comparação com os dados da Pangram. Embora a quota global seja bastante diferente, observamos a manutenção de algumas tendências. Por exemplo, a diminuição da quota de mercado da Google é visível em ambos os casos.

É difícil dizer quais as estimativas que estão mais próximas da realidade. Os dados do Pangram e do OpenRouter têm, cada um, os seus enviesamentos, o que pode tornar um mais prático do que o outro, dependendo do contexto.

Possíveis distorções nos dados relativos à quota de mercado do OpenRouter:

• Principalmente investigadores e utilizadores técnicos
• Os clientes podem preferir aceder diretamente a APIs de fornecedores de modelos estáveis e de grande visibilidade, enquanto preferem aceder a APIs mais pequenas e menos estáveis através do OpenRouter

Possíveis enviesamentos nos dados relativos à quota de mercado do Pangram:

• Viéses no texto do pangrama na deteção ou classificação
• Viéses no conteúdo que os utilizadores selecionam para enviar ao Pangram

O aspeto interessante desta comparação reside nos pontos em comum. Apesar dos mecanismos de amostragem serem muito diferentes, a redução do tráfego proveniente do Google é visível em ambos os casos.

Ligeira especialização do modelo em diferentes domínios

Especialização do modelo

Outro resultado digno de nota surge quando desglosamos os nossos dados por área temática. De um modo geral, os modelos apresentam percentagens bastante semelhantes nas diferentes áreas temáticas, embora se observem algumas diferenças modestas. Verifica-se que os modelos da OpenAI são utilizados com maior frequência em áreas relacionadas com a vida quotidiana, bem como nas ciências humanas. Os modelos da Anthropic e da Google são mais utilizados em conteúdos de programação/técnicos, bem como nas ciências. No entanto, estas diferenças são pequenas e são ofuscadas pela semelhança geral na distribuição por áreas temáticas entre os modelos.

Conclusão

Enquanto investigadores de IA, muitas vezes temos a sensação de que o panorama competitivo entre os fornecedores de modelos de ponta está a mudar a um ritmo vertiginoso. No entanto, talvez não seja assim tão rápido como pensamos. Neste artigo, demonstramos que a OpenAI manteve, em grande medida, a sua liderança dominante na utilização da IA pelos consumidores. Surgem tendências mais interessantes quando se analisa a disputa pelo segundo lugar, à medida que a Anthropic começa a desafiar a posição inicial do Google nesse segundo lugar.

À medida que os modelos da Pangram se tornam cada vez mais precisos na classificação do modelo gerador, irão surgir estudos mais interessantes, especialmente no que diz respeito à evolução da quota de mercado entre os fornecedores de modelos de menor dimensão e de código aberto. Continue a acompanhar-nos para saber mais!