EditLens被ICLR 2026会议录用

EditLens被ICLR 2026会议录用

我们欣然宣布，最新技术论文《EditLens》已通过同行评审，获准发表于ICLR 2026会议。该会议被公认为人工智能与机器学习研究领域的顶级学术平台之一。

我们在技术博客中详细介绍了EditLens，付费Pangram用户也正在积极使用这项技术，因为它正是Pangram 3.0的核心基础。

这使得Pangram成为首家且唯一一家在重要机器学习会议上发表论文的商业AI检测公司。

EditLens迄今为止的影响

除向付费Pangram订阅用户提供EditLens服务外，我们还与ICLR组委会合作运用该工具识别人工智能生成的论文及同行评审报告。该案例研究已获得广泛报道，其中《自然新闻》的报道尤为引人注目，而近期《大西洋月刊》也对此进行了专题报道。

我们通过Twitter机器人向所有X用户开放技术，只要有人想问@pangramlabs："这是AI生成的内容吗？"，我们便在X平台上引发了病毒式传播。

对我们而言最重要的是，我们已在社区中引发了一场关于不受欢迎的AI垃圾及其应对之策的大讨论。

透明度与开放研究的重要性

为了让人们认真对待我们的成果和工作，我们必须公开透明地说明我们的工作内容，以及我们的模型如何在人工智能生成文本检测任务中实现高精度。

随着Pangram作为负责任AI检测标准的普及，基于其研究成果的后续探索必须建立在可靠的科学基础上。正因如此，我们从不宣称拥有能检测AI的"秘方"或神奇黑匣子——我们的产品根植于可持续的科学研究，AI社区能够复现、研究并在此基础上进行拓展。

在未来几天内，我们计划向研究界开源EditLens模型的小型版本。目前我们仍在内部探讨如何以负责任且符合伦理的方式部署该模型，确保其仅用于研究目的，避免其较高的误报率对学生产生负面影响。

严谨而透明的研究是Pangram技术的基础，我们希望继续积极发表相关成果，并与人工智能社区就此展开深入交流。

与我们合作

EditLens对我们意义非凡，因为它凝聚了凯瑟琳·泰在Pangram公司暑期研究实习的成功成果，这段经历成为她博士答辩的最终篇章，随后她便以创始人工智能研究科学家的身份全职加入我们团队。

我们与凯瑟琳谈了谈这个项目对她的意义：

EditLens对我而言是个特别的项目，因为开发时我怀着提升各类文本作者透明度的愿望，却不确定它能否真正产生影响。如此罕见的是，项目刚发布就获得了如此自然而公开的检验机会。 看到众多作者和评审者积极参与ICLR Pangram仪表盘测试，且多数反馈积极，我感到无比振奋。最令我自豪的是来自非英语母语评审者的反馈——他们指出EditLens并未错误标记其经过大型语言模型平滑处理或翻译的评审意见。"

我们将于四月赴里约热内卢参加会议并发表演讲，欢迎前来交流！我们持续招募优秀合作者、科研人员及实习生加入不断壮大的团队。如有兴趣，敬请垂询！