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研究合作

Pangram 是您在下一项研究项目中对 AI 生成的文本进行分类的最可靠方法。我们致力于支持学术界和企业的研究工作,以提升 AI 应用方式和时机的透明度。我们期待与您合作。
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合作项目

AACR

量化并评估癌症研究领域中作者和审稿人对生成式人工智能的使用情况

一项研究,旨在探讨人工智能生成内容在癌症研究论文及同行评审过程中的普及程度及其影响。

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芝加哥布斯商学院

人工书写与自动检测

一项研究对包括Pangram在内的三款主流商用检测工具进行了评估,并提出了一个使用人工智能检测软件的框架。

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马萨诸塞大学/马里兰大学

经常使用ChatGPT进行写作任务的人,能够准确且可靠地识别出由AI生成的文本

该研究发现,经常使用大型语言模型(LLMs)进行写作的人,在识别AI生成的文本方面甚至比最先进的自动检测器更胜一筹,因为他们能够捕捉到AI难以复制的细微线索,例如词汇和文风。

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Salesforce + Microsoft

从AI-Slop到AI-Polish?通过基于编辑的写作奖励和运行时计算对语言模型进行对齐

关于写作质量评估的研究,以及通过减少个性化特征来提升人工智能生成文本质量的潜力。

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常见问题解答

常见问题

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