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研究合作

Pangram是您下一项研究项目中,对AI生成文本进行分类的最可靠方法。我们致力于支持学术与企业研究,推动AI使用方式及场景的透明化。期待与您携手合作。

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AACR

量化与评估癌症研究领域作者和审稿人对生成式人工智能的应用

研究探讨人工智能生成内容在癌症研究出版物及同行评审流程中的普及程度与影响。

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芝加哥大学布斯商学院

人工写作与自动检测

一项评估包括Pangram在内的三款主流商业检测器的研究,并提出使用人工智能检测软件的框架。

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马萨诸塞大学/马里兰大学

经常使用ChatGPT进行写作任务的人,能够准确且可靠地识别出人工智能生成的文本。

这项研究发现,经常使用大型语言模型进行写作的人,在识别AI生成的文本方面甚至比最先进的自动检测器更出色。他们能够捕捉到AI难以复制的微妙线索,例如词汇选择和写作风格。

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Salesforce + Microsoft

从AI-Slop到AI-Polish?基于编辑式写作奖励与测试时计算的语言模型对齐

关于写作质量评估的研究,以及通过减少个性化特征来提升人工智能生成文本质量的潜力。

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常见问题解答

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