面向法律从业者的AI检测
面向律师事务所的人工智能检测
保护贵所声誉，降低法律风险。这是最精准的人工智能法律文件审查工具，可检测ChatGPT生成的内容、核实法律引用，并确保每份提交文件的作者身份真实可靠。
经包括马里兰大学和芝加哥大学在内的第三方研究人员验证，该AI检测工具是市场上最可靠、最准确的。
企业团队的信赖
我们的产品
生成式人工智能已经到来。随之而来的还有风险。
预防幻觉
生成式人工智能容易编造判例法。请使用我们的检测工具，对由人工智能生成的法律文书进行标记，以便在提交法院之前对其进行更严格的审查。
保障客户隐私
我们已通过 SOC 2 Type 2 认证，并符合 GDPR 要求。与免费检测工具不同，我们绝不会使用您的敏感法律合同或证据开示数据来训练我们的模型。
具有法律依据的尽职调查
建立审计轨迹。在人工智能时代，使用经过验证的人工智能法律核查工具，既能体现专业能力，也能展现合理的谨慎态度。
合同与知识产权核查
确保起草的条款具有原创性。对法律合同中的人工智能内容进行核查，以保护知识产权，并避免使用通用且无法执行的LLM模板条款。
研究与备忘录验证
法律助理和律师每天都会利用人工智能进行法律研究摘要。请核查其生成的内容，以区分人工分析与机器摘要。
批量文件审查
瞬间扫描数千份文件。利用我们的API对数据室和证据披露文件进行AI法律文件审查，以识别合成内容。
支持20多种语言
我们的AI检测功能支持20多种语言，是面向全球机构和企业的真正全球化、多语言解决方案。
表现优于受过训练的人类
独立研究表明，Pangram的人工智能检测在识别人工智能生成的内容方面，表现优于经过培训的人类读者。
检测自然语言文本
即使经过“人性化”处理，或经过试图规避AI检测的工具处理，Pangram仍能检测出AI生成的文本，从而确保检测的可靠性。
功能
将检测功能集成到贵公司的技术栈中（
）
应将人工智能检测视为一种概率性信号，而非决定性证据。将其作为尽职调查和风险预警工具，为人工审查提供参考，是最佳做法。在实践中，企业通常依赖检测结果来识别哪些段落需要由合格的律师或专家证人进行更仔细的审查，而非将其作为独立证据。
不。文件仅进行临时处理，不会被保留、索引或重复使用。内容绝不会用于模型训练，也不会与客户之间共享。这种设计符合法律实务中常见的保密义务、商业秘密保护及特权保护要求。
是的。Pangram 能够识别由人工智能辅助撰写的文本，而不仅仅是完全由人工智能生成的文本。这使得企业能够区分完全由人工智能起草的段落、由人工智能生成后经人工编辑的草稿，以及完全由人工撰写的内容。对于验证那些可能源自生成式工具、但在法律审查过程中经过润色的诉状、合同和备忘录而言，这一功能尤为有用。
法律写作因其正式的语气、结构化的句法以及基于判例的语言而具有独特的挑战性。Pangram 经过专门优化，旨在减少由套话条款、法定用语以及大量引用内容所导致的误判。系统会提供细粒度的置信度信号，以便律师能够运用专业判断，而非仅依赖二元标签。
是的。许多律所将人工智能检测纳入内部审核工作流程，用于审核初级律师起草的文件、确保符合律所的人工智能使用政策、在提交前审查法律文书，以及审核由供应商或承包商制作的法律内容。这有助于保持标准的一致性，同时不会限制合法的生产力工具的使用。工程团队也采用类似的工作流程——请参阅我们面向开发者的 AI 代码检测功能。
是的。Pangram 的处理模型旨在最大限度地减少数据暴露、避免持久化存储，并防止跨文档学习。这符合职业行为准则中关于保密义务的普遍理解，但各公司仍应始终根据自身的风险框架审查其使用情况。
是的。Pangram 提供API 接口，可集成到文档管理系统 (DMS)、合同生命周期管理 (CLM) 平台、内部审查工具或自定义工作流中。这使得检测工作能在文件归档、签署或交付给客户之前进行，而非事后审计。
不。AI 检测是一种决策支持工具，而非法律判断的替代品。其价值在于高效地识别风险信号，从而让律师能够将注意力集中在最关键的环节——这与当今电子取证、合同分析和引用核查工具的使用方式类似。
