博客

Pangram 3.0 API 现已上线！

Pangram新型AI辅助检测技术概述

探索我们搭载AI辅助检测功能的最新机型。

您可能已经注意到，我们之前的模型通过固定文本片段检测AI内容，从而产生了重叠的检测段落。

在本篇博客中，我们将探讨Pangram在人化工具上的更新准确性。

Pangram最近更新了其隐私政策和使用条款。

pangram-sdk 软件包允许开发者使用 Pangram 的 AI 内容检测器 API，对短文本或长文档进行检测，以识别内容是否由人工智能生成。

如何使用标签整理AI检测结果的操作指南！

Pangram对GPT-5的检测效果如何？

探索Pangram AI检测在OpenAI的o3系列、Claude 4和Gemini 2等推理模型上的表现。

Pangram能否检测到Meta新发布的Llama 4生成的AI文本？

我们用AI检测器对今日发布的GPT-4.5模型进行了测试。

若你足够细心，常能在文本中发现某些迹象，暗示其是由人工智能撰写的。

我们最新推出的模型不仅能以高精度检测AI生成的内容，还能区分由不同大型语言模型（如GPT-4、Claude和Gemini）生成的内容。

许多教师直接在Google文档中指导学生的写作。

我们欣喜地看到马里兰大学与微软的合作者珍娜·罗素、玛泽娜·卡平斯卡和莫希特·伊耶尔的新研究表明，Pangram是目前最优秀的人工智能检测系统。

上周，我们宣布Pangram现已能够检测AI拟人化工具。

我们激动地宣布，今天我们已推出一款模型，能够检测出超过90%的高质量人化内容。

来自休斯顿大学、加州大学伯克利分校、加州大学尔湾分校以及初创公司Esperanto AI的研究人员发现，在众多商业和开源方法中，Pangram是性能最强大的AI文本检测器。

大约两个月前，我们发布了首个多语言全字母文本AI检测模型，如今我们准备宣布首个多语言更新版本！

我们很高兴宣布，旗舰AI检测模型Pangram Text迎来重大更新。

今日我们欣喜地展示了快速适应市场新型大型语言模型的能力——通过发布模型更新，我们实现了对GPT-4o、Claude 3和LLaMA 3生成的AI文本近乎完美的检测准确率。

上月，我们发布了技术报告，该报告全面对比了我们的模型与竞争对手以及领先学术方法的基准测试结果。

在Pangram实验室，我们正在构建最顶尖的人工智能文本检测模型，以保护互联网免受虚假、欺骗性及低质量内容的泛滥侵扰。