隆重推出 Pangram Image 1.0 和 Pangram Image Flash 1.0
一张包含AI生成的图像的真实照片。Pangram Image 1.0 能够通过其热力图定位AI生成的内容。
几个月前，我们发布了“Pangram Image”的研究预览版。现在，我们很自豪地宣布推出“Pangram Image 1.0”：这是人工智能图像和视频检测领域的最先进技术。我们要感谢整个社区的成员抽出时间试用该工具并发现其不足之处，同时也感谢大家对我们提出高标准的要求，促使我们为所有人打造出更优秀的检测器。
最新动态
- 我们全新的旗舰级AI图像检测模型， Pangram Image 1.0，其中：
- 在检测前沿AI图像生成器方面的最先进表现
- 用于精确定位图像中AI出现位置的热力图输出
- 对编辑、压缩和低分辨率的鲁棒性
- 一款体积更小、速度更快的机型， Pangram Image Flash 1.0， 与：
- 在检测前沿AI视频生成器方面的最先进表现
- 对AI编辑视频的逐帧分析
- Chrome 扩展程序支持检测信息流中的 AI 内容
- API 对图像和视频的支持
在这里试试看
Pangram Image 1.0
边界图像检测
我们将Pangram Image 1.0模型与多款商用及学术界的AI图像检测器进行了对比测试。我们利用12种前沿的AI图像生成器，针对100张真实照片生成了合成镜像，并采用与原图高度匹配的提示词，共生成1,200张合成图像。在该评估集上，我们的模型实现了99.96%的准确率。
学术界的人工智能图像检测基准测试
我们致力于为用户提供最高质量的检测服务。为了对我们的模型进行全面测试，我们将它与多项人工智能图像检测领域的学术基准进行了对比。
来源： X-AIGD· Mirage-Test· AIGenImages2026· Synthbuster 与 RAISE 的对比· Community Forensics
鲁棒性
许多社交媒体平台会对图片进行压缩和缩放，而恶意行为者还会添加模糊、噪点及其他伪影，试图欺骗AI检测器，使其误认为AI生成的图片是真实的。我们专门针对此类变换进行了训练，并发现我们的模型对这些编辑具有很强的鲁棒性。
低分辨率检测
在最初的版本中，我们将图像输入的最小尺寸限制为 512x512，因为在更低的分辨率下，我们的准确率会下降。现在，我们将这一限制下调至 256x256，因为我们发现新模型在较低分辨率下的准确率有所提升。在低于 512 的分辨率下，图像检测结果将附带“置信度降低”的免责声明。
视频检测
Pangram Image Flash 1.0
一项名为DF26的最新学术研究表明，在区分真人讲话的真实视频与AI生成的视频时，人类的表现仅比随机猜测略好一些。现代检测器也并未表现得更好。正因如此，我们非常激动地发布了Pangram Image Flash 1.0——这是一款速度更快、在前沿AI视频检测领域表现尤为突出的模型。在DF26数据集上，该模型的准确率达到98.7%，比排名第二的检测器高出29个百分点。
行业对比
为了与业界进行对比，我们选取了129段真实的社交媒体视频，并利用14种不同的前沿视频生成器（每种生成器各处理100段视频，从129段真实视频中抽样）生成了AI镜像视频。 我们为每个生成器提供输入视频的首帧作为种子，并使用由视觉语言模型（VLM）生成的视频情节描述作为提示，以生成难以辨别的合成镜像视频。随后，我们针对总计1,529个视频，将我们的模型与多家主流AI视频检测服务进行了对比：
一张真实视频（左）及其合成镜像（右）的示例。你能分辨出哪一张是真实的吗？
通过以真实的视频帧为起点并生成一个合成镜像，我们可以评估模型区分两段外观极为逼真的视频的能力。由于每段真实视频及其镜像都具有相同的场景和主体，这可以防止模型在判定某些类型的内容为AI生成时产生偏见。
学术界的人工智能视频检测基准测试
我们将我们的Image Flash模型与多个前沿AI视频检测学术基准进行了对比。我们在多个基准上均取得了最先进的结果，这些基准几乎涵盖了所有前沿的AI视频生成模型。
来源： AIGVDBench· DF26· Ivy-Fake
原生视频支持
Pangram 现已原生支持视频上传。上传视频后，Pangram Image Flash 1.0 将逐帧分析视频，为您提供完整的分析报告，指出视频中哪些部分被 AI 检测到了。
Chrome 扩展程序
我们已将 Pangram Image 1.0 集成到我们的 Chrome 扩展程序中。当您浏览社交媒体、在线购物、租房信息以及任何其他需要确认所见内容真实性的网站时，该功能会标记出由人工智能生成的内容。
API
随着 Pangram Image 1.0 和 Flash 1.0 的发布，我们更新了 API，以支持图像和视频检测。我们非常高兴能将这些模型的功能提供给社区。
艾萨克是Pangram公司的一名研究工程师，主要从事人工智能图像/视频检测方面的工作。他此前曾在三星纽约人工智能中心从事2D和3D检测相关工作，并拥有明尼苏达大学机器人学硕士学位。
