面向教育工作者的AI检测
面向教师和教育工作者的AI检测工具
借助教育领域最精准的AI检测技术，捍卫学术诚信。凭借99.98%的检测准确率，清晰掌握AI使用情况，维护学术诚信，并保护院校声誉。
符合《家庭教育权利和隐私法》（FERPA）规定。通过SOC 2 Type 2认证。由来自谷歌、特斯拉和斯坦福大学的AI研究人员开发。
及教师值得信赖的合作伙伴
为什么是全字母句
别再凭空猜测了。
让评分更有把握。
不再有诬告
Pangram 的“硬性误判”检测技术可确保学生撰写的原创内容不会被误判为 AI 生成。该技术的误报率仅为万分之一，让您能够充满信心地进行评分，而非心存疑虑。
查看“混合”作者信息
并非每项任务都是100%由AI完成或100%由人类完成。Pangram会明确标注哪些句子是由AI生成的，哪些是由人类撰写的，这样您在开始对话前就能全面了解情况。
内置抄袭检测器
一次扫描即可同时检测AI生成的内容和传统抄袭。除AI检测分数外，还可获取匹配文本的来源链接。
集成
面向教师和学校的 AI 检测解决方案
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面向学校的 API
需要大规模扫描作业吗？我们的 API 可帮助学校和学区将 AI 检测功能直接集成到现有的工作流程和工具中。
查看 API 文档 →
数据分析
课堂中的人工智能
有学生承认在完成作业和论文时使用了某种形式的人工智能，这凸显出人工智能已成为课堂上日益突出的问题。
许多教师认为，Pangram的检测最为准确。
% 的教师推荐 Pangram 的透明度工具。
随着学生使用人工智能生成作品的情况日益增多，拥有一款高效的人工智能检测工具至关重要。该工具不仅要能识别作品中是否使用了人工智能，还要能精准定位所使用的具体大型语言模型（LLM），从Claude到GPT-4。
部分教师表示，Pangram 有助于促进师生围绕人工智能应用展开更深入的交流，从而整体提升了人工智能素养。
教师将长期存在。
但人工智能也是如此。
点击打开创始人致教师的一封信
美国超过四成（44%）的K-12教师表示，90%的学生在完成作业时会使用人工智能。
教学的核心在于与孩子互动，帮助他们成长和学习——这是一项充满挑战、复杂且要求极高的任务。
如今，随着人工智能的普及，教师面临着新的挑战，因为学生在课堂上不可避免地会使用人工智能。这一趋势无法改变或逆转。但这对教师意味着什么？在这个新环境中，教师需要分辨出哪些想法真正源自学生，以及人工智能在其中发挥了多大作用。
正因如此，我们开发了Pangram。在人工智能时代，Pangram能帮助教师提升学生的写作能力并培养批判性思维，同时不会给教师增添额外负担。如今，教师可以顺应这一新趋势，核实文章作者身份，更快地做出决策，并与学生进行有针对性的交流。
Pangram 已被第三方机构验证为全球顶尖的检测技术，拥有最高的准确率。它由来自斯坦福大学、谷歌和特斯拉的人工智能研究人员共同开发，他们热爱人工智能，但其使命是让人工智能造福人类，并确保世界和人类能够持续从这项新技术中获益。
绝不能让人工智能削弱学生的批判性思维、阅读和写作能力。我们也坚信应保持方法的开放性并与全球共享，因此我们在技术报告中将实现如此高准确度的研究方法开源。我们的目标是赋能教师，让他们减少用于检查人工智能生成的内容的时间，从而将更多时间投入到他们真正热爱的事业中——即真正的教学！
老师们喜欢 全字母句
是的。Pangram 能检测来自所有主流大型语言模型（LLM）和 AI 写作工具生成的内容，包括 Grammarly AI、QuillBot、ChatGPT、Claude 以及 AI 内容拟人化工具。我们的对抗性训练专门针对学生常用来掩饰 AI 生成的内容的改写和重述工具。
AI检测是一种决策辅助工具，而非惩戒手段。我们建议将Pangram用于促进关于AI使用的讨论，并帮助学生理解独立思考的重要性——而非将其作为实施学术处罚的唯一依据。许多教育工作者发现，透明的AI政策与检测工具相结合，实际上能提升学生的参与度。
是的。您可以通过可分享的链接或可下载的 PDF 报告分享结果。这有助于促进透明的沟通，并帮助学生准确了解哪些内容被标记以及原因。
“混合”结果意味着部分内容看似由人工智能生成，而其他部分则由人类撰写。请使用句子级高亮功能，查看具体哪些部分被标记出来。这通常表明该作品是人工智能辅助完成的，而非完全由人工智能生成——这对公平评分而言是一个重要的区别。
Pangram 目前仅分析数字文本输入。手写或扫描的文档在分析前需要通过 OCR 技术转换为文本。为了获得最准确的检测结果，我们建议提交打字文本。
这正是 Pangram 的段落分析功能大显身手之处。它不再仅仅给出“AI 辅助”或“人工完成”的二元判定，而是能让你准确看到哪些段落使用了 AI 辅助。这样，你就能评估学生是否遵守了关于 AI 合理使用的政策指南。
我们建议文本长度至少为50个单词，以确保检测的可靠性，不过文本越长，结果越准确。对于非常短的回复（少于50个单词），可能缺乏足够的统计信号，无法进行可靠的分类。
Pangram 已通过 SOC 2 Type 2 认证，并符合《家庭教育权利和隐私法》（FERPA）的要求。学生提交的内容均经过安全处理，绝不会用于训练我们的模型，也不会与第三方共享。我们将完全遵守贵机构的数据政策。了解更多关于我们面向高校的 AI 检测服务。
Pangram 的可下载 PDF 报告包含全文，其中 AI 检测部分已高亮标注，并附有置信度评分及结果摘要。这些报告旨在作为您专业判断的佐证，供您与家长、学术诚信委员会及管理人员共享。
