AI 检测 API

在您的产品、审核队列或内容处理流程中添加 AI 检测功能。您可以先从自助式信用额度开始，随后将同一 API 扩展至高吞吐量的工作流程。

购买预付话费，调用 predict() 函数，并在通话量增加时将大型队列转为批量处理。

深受
等全球知名品牌信赖

Canvas

Google Classroom

Canvas

Google Classroom

处理模式

用户等待时采用实时处理。
处理量较大时采用批量处理。

01

实时检查

当用户、审核队列或产品工作流正在等待决策时，发送一条短信。

费率

每1,000字0.05美元

上限

5 QPS

审核队列学习管理系统提交内容管理系统审核流程

查看 API 文档 →

02

批量扫描文档

当您需要以更经济的方式扫描大量文件时，可将多份文件合并为一个扫描任务提交。

费率

每1,000字0.04美元便宜20%

上限

1,000 个计费单位

任务批次研究数据集内容档案

查看 API 文档 →

为什么是全字母句

专为生产环境打造：
评测系统

详细架构

每次完成的分析都会返回相同的 Pangram 响应字段，供后续评分和审核使用。

专为扩展而设计

将 Pangram 用作产品决策层、审核队列信号，或历史内容的补全工具。

企业级

请联系企业，了解更多关于 SOC 2 合规性、零数据保留选项以及更高速率限制的信息。

响应函数

提供了满足各种使用场景所需的详细信息

顶级字段汇总了每篇提交文本的总体结果。

分数字段显示文本中由AI撰写、AI辅助撰写或人工撰写的比例。

窗口字段显示每个已分析部分的标签、分数和字符范围。

快速入门

从一个密钥和一次 predict() 调用开始

创建账户或登录，打开“API”选项卡，生成密钥，然后通过 Python SDK 调用 Pangram。API 密钥可以直接传递，也可以从 PANGRAM_API_KEY.

Python SDK

安装 SDK，设置 PANGRAM_API_KEY，并拨打 predict() 输入您要分析的文本。

Python SDK 快速入门

导入 操作系统
from 全字母句 import Pangram

client = 全字母句(api_key=os.environ["PANGRAM_API_KEY"])

结果 = client.预测(
    "要使用Pangram进行分析的文本",
    public_dashboard_link=False,
)

print(结果["prediction_short"])

鸣谢与版权信息

灵活的计费方案

自助服务

购买积分

使用上方的采购卡购买价值 5 至 2,000 美元的预付开发者 API 额度，即可立即开始测试。

自动补货

请保持您的 API 余额充足

在结账时启用自动充值功能，当余额低于您设定的阈值时，系统将自动为您充值。

批量购买优惠

大宗订单可享8折优惠

批量任务按每1,000词0.04美元收费，为团队提供了一种更经济的批量扫描文档集的方式。

企业

安全性与更高限额

请联系企业，了解更多关于 SOC 2 合规性、零数据保留选项以及更高速率限制的信息。

研究致谢

面向学术研究人员的API额度

非商业性的学术研究项目可能有资格获得 Pangram API 配额。请向我们介绍您的研究内容、预计使用情况以及所属机构。

示例

团队如何大规模使用 Pangram

将该 API 用作产品决策层、审核队列信号，或历史内容的补全工具。

Quora 如何利用全字母句来处理由 AI 生成的答案

Pangram 协助 Quora 在其庞大的内容平台上对虚假及由人工智能生成的回答采取行动。

Gradpilot 如何利用 Pangram 帮助学生

Gradpilot 利用“全字母句”（Pangram）来识别对人工智能的过度依赖，并为学生提供有用的写作反馈。

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