





处理模式
为什么是全字母句
每次完成的分析都会返回相同的 Pangram 响应字段,供后续评分和审核使用。
将 Pangram 用作产品决策层、审核队列信号,或历史内容的补全工具。
请联系企业,了解更多关于 SOC 2 合规性、零数据保留选项以及更高速率限制的信息。
响应函数
顶级字段汇总了每篇提交文本的总体结果。
分数字段显示文本中由AI撰写、AI辅助撰写或人工撰写的比例。
窗口字段显示每个已分析部分的标签、分数和字符范围。
快速入门
创建账户或登录,打开“API”选项卡,生成密钥,然后通过 Python SDK 调用 Pangram。API 密钥可以直接传递,也可以从 PANGRAM_API_KEY.
import 操作系统
from 全字母句 导入 Pangram
client = 全字母句(api_key=os.environ["PANGRAM_API_KEY"])
结果 = client.预测(
"要使用Pangram进行分析的文本",
模型="pangram-4",
public_dashboard_link=False,
)
print(结果["prediction_short"])
鸣谢与版权信息
自助服务
使用上方的采购卡购买价值 5 至 2,000 美元的预付开发者 API 额度,即可立即开始测试。
自动补货
在结账时启用自动充值功能,当余额低于您设定的阈值时,系统将自动为您充值。
批量购买优惠
批量任务可享受实时定价的20%折扣,为团队提供了一种更经济的方式来扫描大量文档。
非商业性的学术研究项目可能有资格获得 Pangram API 配额。请向我们介绍您的研究内容、预计使用情况以及所属机构。
示例
将该 API 用作产品决策层、审核队列信号,或历史内容的补全工具。