大学申请文书是许多高中生必须跨越的一道难关,他们往往为此投入数百小时。虽然使用人工智能来跳过整个修改过程,直接获得一篇“足够好”的文章颇具诱惑力,但这样做可能会让文章显得缺乏真实性,而且学生可能无法在众多使用人工智能撰写个人陈述的申请者中脱颖而出。
Gradpilot正在开发一系列工具,旨在帮助学生在保持个人真实声音的同时,对大学申请文书进行反复打磨。今天,我们很高兴宣布,他们在这一过程中如何利用 Pangram 来识别写作过程中对人工智能的过度依赖。
学生使用Gradpilot时,其作文将从三个维度进行评分:

AI检测仍是评分体系中的重要组成部分,因为较高的AI评分很可能表明,学生在撰写论文时过分依赖AI,而非自己的语言表达。
不过,Gradpilot 并没有说“不要使用 AI”。相反,他们利用 AI 提供具体的反馈和改进建议,同时避免提供直接复制粘贴的修改意见,或那些可能压制学生个人风格的建议。
Gradpilot创始人尼尔马尔·塔克(Nirmal Thacker)表示:“我们与Pangram Labs合作,在AI检测与AI辅导之间取得平衡,引导学生进行自我探索和反思。我们不鼓励学生在作文中直接使用AI生成的内容,而是帮助他们深入挖掘自身的动机,用自己的语言表达出来。”
Gradpilot 的主要初衷之一,是以符合伦理的方式向学生介绍人工智能。通过将 Pangram 整合进来——不是为了规避检测,而是为了识别非原创内容并鼓励学生运用自己的语言风格——Gradpilot 能够提供更紧密的反馈循环,确保学生有最大的机会进入心仪的大学。
这是一种对人工智能及其检测技术的新颖应用,我们对这一工具的前景感到非常兴奋——它利用人工智能来帮助改善学生的写作过程,而非用自动化手段取而代之。
点击此处查看 Gradpilot 与 Pangram 合作公告。

马克斯是一位经验丰富的机器学习工程师。他最近在Nuro从事自动驾驶汽车相关工作,负责领导该公司的主动学习项目。此前,他在谷歌、Two Sigma和Yelp拥有丰富的成功部署机器学习产品的经验。
马克斯拥有斯坦福大学理论计算机科学学士学位和人工智能硕士学位。除了对游戏开发的热情外,他还是《万智牌》Cube社区的活跃成员。