目前，亚马逊首页评论中有3%是由人工智能生成的

人工智能生成的内容已成为常态，从学术期刊到新闻头条，再到学术论文，随处可见。如今，人工智能也开始影响我们的购物习惯。

亚马逊是首家推出客户评论功能的在线零售商，但该系统可能正遭到ChatGPT、Claude和Gemini等大型语言模型（LLMs）的操纵。根据美国联邦法律，发布由人工智能生成的评论属于违法行为。

亚马逊表示，该公司正在使用先进的工具来标记可疑的评论记录，并在顾客看到这些评论之前将其移除。

我们的研究

我们的研究表明，亚马逊仍有改进的空间。

在 Pangram，我们想了解亚马逊上有多少条评论是由人工智能生成的，以及与人工撰写的评论相比，这些评论更倾向于正面还是负面。

为此，我们收集了亚马逊500款畅销产品首页上的30,000条产品评论，并使用我们的AI检测器对其进行了分析。我们考察了十个畅销产品类别，包括婴幼儿用品、玩具和游戏、笔记本电脑、医疗设备、健康与休闲、美妆以及家具。我们记录了每条评论的星级评分，以及该评论是否为“已验证购买”。

我们在亚马逊畅销书榜单中发现了大量人工智能生成的评论

我们发现，在所研究的全部评论中，有3%（共计909条）极有可能是由人工智能生成的。随着ChatGPT Agent等人工智能工具的普及，内容农场能够大规模自动生成人工智能评论。除非平台采取行动，否则很快我们将难以相信互联网上的任何评论。

人工智能撰写的五星好评比人类更多

在我们分析的500款亚马逊畅销商品中，74%由AI撰写的评论给出了5星评价。相比之下，真实的人类评论中这一比例为59%。反之亦然：人类撰写的1星评论比AI撰写的更多，比例分别为10%和22%。

那么“已验证购买”的评论呢？

“已验证购买”标识通常被顾客视为可靠的信任标志：它表明评论者确实购买过该产品。我们的研究发现，搜索结果首页中93%的AI生成的评论都带有“已验证购买”标识，这表明仅凭这一标识已不再是可靠的信任标志。

如果一条评论是由人工智能撰写的，它的可信度有多高？

有些评论很可能是卖家利用大型语言模型（LLM）模拟用户反馈，以此提升产品评分。还有些评论则可能出自善意的顾客之手——他们要么没有时间亲自撰写，要么难以用言语表达对产品的看法。

这并不重要，因为最终呈现的产品形象可能并不准确。

如果由人工智能撰写的评论正在推高产品评分，这可能会直接影响消费者的购买决策。

值得肯定的是，亚马逊一直在努力解决由人工智能生成的评论问题，但根据该研究的发现，他们的努力收效甚微。

大量由人工智能生成的评论未能被筛查出来，这表明亚马逊仍有改进的空间。

人工智能生成的评论会动摇消费者的信任，而当在线评论是我们决定购买产品时最主要的参考依据之一时，我们可能会开始怀疑这笔购买是否物有所值。

如何识别由人工智能生成的评论

阅读评论时，请留意其中是否提及具体的产品细节。笼统的评论或“空洞”的措辞，往往是评论由人工智能生成的迹象。

如果您打算撰写评论，请务必抵制使用ChatGPT或其他大型语言模型（LLM）的冲动。您的真实体验和看法至关重要，能够帮助他人做出明智的购买决策。

您还可以使用 Pangram 的AI 检测工具来验证您正在查看的评论是否真实。我们的Chrome 扩展程序允许您选择互联网上的任意文本，以检查其中是否包含 AI 生成的内容。

结论

尽管人工智能生成的评论属于违法行为，但它们仍不断钻空子，误导消费者。就连亚马逊自身也无法拦截所有此类评论！

企业有责任确保客户获得的是关于产品的真实信息，而非ChatGPT的观点，因此必须采取更多措施，防止此类内容出现在电子商务网站上。