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全字母研究

全字母研究论文

我们致力于开展严谨的研究,以推动可靠的人工智能检测技术发展。浏览我们的已发表成果,了解我们如何构建低误报率系统、将检测范围扩展至新型模态,并为全球企业及教育团队提供支持。

技术报告 · 2024

全字母文本分类器AI生成文本的技术报告

深入解析Pangram Text——这款基于变换器的检测器通过硬负样本挖掘技术训练,在识别AI生成内容方面实现了业界领先的准确率。

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研究 · 2025

EditLens:量化文本中AI编辑的程度

向大型语言模型提出的查询中,相当一部分要求其编辑用户提供的文本,而非从零生成新文本。尽管以往研究侧重于检测完全由人工智能生成的文本,但我们证明人工智能编辑过的文本可与人类撰写的文本及人工智能生成的文本区分开来。

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研究 · 2025

DAMAGE:检测对抗性修改的人工智能生成文本

AI拟人化工具是一类新型在线软件工具,旨在通过改写和重述AI生成的文本,使其能够规避AI检测软件的识别。我们研究了19款AI拟人化及改写工具,对其效果及保留原文含义的忠实度进行了定性评估。

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