Pangram Research

Pangram 研究论文

我们致力于开展严谨的研究,以推动可靠的人工智能检测技术的发展。浏览我们的已发表成果,了解我们如何构建低误报率的系统、将检测范围扩展至新的模态,以及如何为全球的企业和教育团队提供支持。

技术报告 · 2024

关于 Pangram 人工智能生成文本分类器的技术报告

深入了解 Pangram Text——这是我们基于 Transformer 架构、通过硬负样本挖掘训练而成的检测器,在检测 AI 生成的内容方面实现了业界领先的准确率。

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研究 · 2025

EditLens:量化文本中人工智能编辑的程度

在面向大型语言模型的查询中,相当一部分是要求其编辑用户提供的文本,而非从头生成新文本。虽然先前的研究主要关注检测完全由AI生成的文本,但我们证明,AI编辑过的文本可以与人类撰写的文本以及AI生成的文本区分开来。

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研究 · 2025

DAMAGE:检测经对抗性修改的AI生成文本

AI人化工具是一类新型的在线软件工具,旨在对AI生成的文本进行改写和重述,使其能够规避AI检测软件的识别。我们研究了19款AI人化工具和改写工具,并对其效果以及在保留原文含义方面的准确性进行了定性评估。

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