博客

Pangram与Proofig AI携手合作，为研究人员、机构及出版物提供更优质的完整性与透明度工具。

你担心使用人工智能完成作业吗？

子版块r/writing在其规则中声明：禁止生成式人工智能：r/writing是人类创作的写作空间。

谷歌会惩罚AI生成的内容吗？

我们最新的技术论文《EditLens》已被机器学习领域最负盛名的出版平台之一ICLR录用。

人工智能驱动的工具能够通过创新方式分解概念、创建互动学习材料，并提供全天候在线的知识渊博的"导师"，成为学生绝佳的学习资源。

在本篇博客中，我们将对比GPTZero新模型与Pangram的AI检测系统（包括最新的GPT-5模型）的性能表现。

Pangram 3.0 API 现已上线！

Pangram新型AI辅助检测技术概述

探索我们搭载AI辅助检测功能的最新机型。

欢迎认识凯瑟琳·泰博士——Pangram的创始人工智能研究科学家！

在这场演讲中，克里斯详细阐述了如何通过"马赛克式方法"，结合人工智能检测工具及其他手段，来维护课程的完整性。但更重要的是，他帮助我们所有人摆脱了"猫鼠游戏"的阶段，重新回归师生互动的本质。

人工智能的使用与抄袭之间的界限，我们该如何划定？

Pangram Labs首席技术官Bradley Emi在ICAI会议上发表了关于人工智能检测现状的演讲。

杰森·古利亚教授做客《Pangram》节目，探讨人工智能时代评估体系的未来发展。

人工智能生成的内容正日益出现在产品描述、广告及营销活动中。

Pangram能否检测到谷歌的最新版本？

Pangram的内部测试经得起第三方审查。

Pangram对提交至ICLR（机器学习领域的重要出版平台）的所有论文及同行评审进行了分析。

学生可能会对AI生成的论文进行修改，试图欺骗AI检测器，具体手段包括：引入语法和标点错误、删除特定词语和短语、以及对整句和段落进行改写。

开发ChatGPT的OpenAI公司刚刚发布了一款新的人工智能工具，这可能使利用AI检测技术对抗AI生成的作业变得更加困难。

您可能已经注意到，我们之前的模型通过固定文本片段检测AI内容，从而产生了重叠的检测段落。

认识埃利亚斯·马斯鲁尔，Pangram的创始人工智能工程师！

人工智能检测器通过机器学习来识别人工智能生成的内容，其原理是通过分析内容的模式、结构和词汇选择来实现。

最新的人工智能检测模型，如Pangram，不仅已赶上最新的大型语言模型，更被设计为具备前瞻性。

了解Gradpilot如何运用全字母句来识别大学申请文书写作过程中对AI的过度依赖。

全字母句及其他AI检测器如何应对对AI生成文本的编辑或混淆尝试。

在本篇博客中，我们将探讨Pangram在人化工具上的更新准确性。

Pangram最近更新了其隐私政策和使用条款。

pangram-sdk 软件包允许开发者使用 Pangram 的 AI 内容检测器 API，对短文本或长文档进行检测，以识别内容是否由人工智能生成。

如何使用标签整理AI检测结果的操作指南！

Pangram对GPT-5的检测效果如何？

Pangram全新抄袭检测功能的工作原理概述。

科技与进步层出不穷，但学习的过程始终如一。

探索Pangram AI检测在OpenAI的o3系列、Claude 4和Gemini 2等推理模型上的表现。

在Pangram，我们与各类机构合作，协助其识别由人工智能生成的内容。

我们已整理出2026年迄今最优秀的30款AI检测工具清单，并对其准确性进行了测试。

您可能已经注意到，Pangram的人工智能检测器最近设置了最低单词数要求，用于判断文本是由人工智能还是人类撰写的。

随着人工智能日益普及，教师们希望能够判断学生是否利用人工智能代写作业。

Turnitin的AI写作检测器操作简便，但许多教育工作者更倾向于使用Pangram。

Pangram能否检测到Meta新发布的Llama 4生成的AI文本？

在人工智能出现之前，这是无可回避的事实：写一篇论文需要数小时，甚至数天或数周。

识别AI生成文本中语言模式的全面指南。

深入解析Pangram如何在AI检测领域实现业界领先的误报率，其误报率低至万分之一。

这篇博文探讨了如何突破AI检测分数的局限：如何证明学生是否存在滥用AI的行为？

如果你是教师，你可能听说过Grammarly。

困惑度和突发性常与AI检测相关联。

在人工智能检测领域发表的研究中，全字母句正频繁出现。

我们用AI检测器对今日发布的GPT-4.5模型进行了测试。

如今，关于AI检测的诸多误解和谬论屡见不鲜。

正如我们上周讨论的那样，人工智能倾向于过度使用某些词语和短语。

你正在批改作业，逐份阅读，直到其中一份吸引了你的注意。

若你足够细心，常能在文本中发现某些迹象，暗示其是由人工智能撰写的。

我们最新推出的模型不仅能以高精度检测AI生成的内容，还能区分由不同大型语言模型（如GPT-4、Claude和Gemini）生成的内容。

我遇见过许多教师，他们对检查学生写作是否使用AI的看法不谋而合。

许多教师直接在Google文档中指导学生的写作。

我们欣喜地看到马里兰大学与微软的合作者珍娜·罗素、玛泽娜·卡平斯卡和莫希特·伊耶尔的新研究表明，Pangram是目前最优秀的人工智能检测系统。

上周，我们宣布Pangram现已能够检测AI拟人化工具。

我们激动地宣布，今天我们已推出一款模型，能够检测出超过90%的高质量人化内容。

人工智能是教育领域最具颠覆性的技术之一，因此我们为教育工作者提供两项人工智能政策建议，供其在课堂中实施。

十一月，Anthropic发布了Claude的更新版本。

来自休斯顿大学、加州大学伯克利分校、加州大学尔湾分校以及初创公司Esperanto AI的研究人员发现，在众多商业和开源方法中，Pangram是性能最强大的AI文本检测器。

2024年2月，《细胞与发育生物学前沿》期刊发表的一篇论文中，刊载的图表明显由人工智能生成。

2024年4月，Pangram Labs与Quora达成合作，协助其应对利用ChatGPT发布虚假AI生成内容的垃圾信息发布者。

大约两个月前，我们发布了首个多语言全字母文本AI检测模型，如今我们准备宣布首个多语言更新版本！

新闻业是一个价值1500亿美元的产业，雇佣着数千名记者撰写新闻报道，这些报道获得数十亿次浏览量。

我们很高兴宣布，旗舰AI检测模型Pangram Text迎来重大更新。

随着大型语言模型的日益精进，欺诈者和垃圾邮件发送者将意识到利用生成式人工智能在网络上大规模传播虚假内容的机会，其目的在于窃取广告收益。

ChatGPT及其他大型语言模型（LLMs）——通常统称为“人工智能”——已成为日益流行的工具。

今日我们欣喜地展示了快速适应市场新型大型语言模型的能力——通过发布模型更新，我们实现了对GPT-4o、Claude 3和LLaMA 3生成的AI文本近乎完美的检测准确率。

针对欧洲通过的新人工智能法规，我们发布了分析报告，预测领先企业将开始采取行动提升人工智能透明度。

当我们站在史上最大选举年的前夜，科技与民主的交汇点再度成为焦点。

我们激动地宣布，公司名称将从Checkfor.ai正式更名为Pangram Labs！

上周，欧洲议会通过了《人工智能法案》（AI Act），该法案为欧盟成员国监管人工智能产品和服务提供了全面的框架。

上月，我们发布了技术报告，该报告全面对比了我们的模型与竞争对手以及领先学术方法的基准测试结果。

在Pangram实验室，我们正在构建最顶尖的人工智能文本检测模型，以保护互联网免受虚假、欺骗性及低质量内容的泛滥侵扰。

毫无疑问，2023年度人物当属人工智能。

“你凭什么能识别AI文本？”嗯，正如人们所说，风格即性格。

在Checkfor。

今日，拜登政府发布了关于人工智能安全与保障的新标准，其中包括一项关于人工智能内容检测的指令。

今天，我们正式推出Checkfor。