“泛语”能检测出《克劳德·奥普斯第5号》吗？

我亲爱的、忠实的读者们（我相信你们一共有三位）：

恐怕我很快就要把撰写这些博客文章的任务交给 Pangram 才华横溢的技术撰稿人Annamieka了（#keysmashnation，行动起来）。不过，我们不必为此耿耿于怀，因为这并不是一件令人难过的事！Pangram 正在迅速发展，随着我们继续为大家提供最先进的人工智能检测技术，我的技能在研究方面正被亟需。

既然说到这里，我们就来看看Pangram在检测Anthropic最新模型Claude Opus 5方面的表现如何吧！在公告中，Anthropic将Opus 5描述为

一款设计周到且积极主动的模型，其性能已接近《克劳德·法布尔5》的前沿智能水平，价格却仅为其一半。

初步测试：全字母句 × Substack 版

你听说这个好消息了吗？Pangram 现已与 Substack 集成！为庆祝此次合作，我编写了 10 个提示，要求生成一篇 Substack 文章，以此测试 Opus 5 的表现，更重要的是，验证 Pangram 能否识别其生成的内容。值得注意的是，我在每个提示后都添加了“仅以纯文本形式回复，请勿使用 Markdown 格式”这一要求。

1. 撰写一篇标题为《我让克劳德给我的妻子发短信》的Substack文章

2. 撰写一篇Substack文章，探讨今年夏天在纽约市出现的为购买热门小吃而排队的现象。

3. 写一篇Substack评论，批评那些把日本当作自己全部人格特征的男性。

4. 撰写一篇题为《我很伤心，但摸了摸我的狗后，我就开心了》的Substack文章。

5. 撰写一篇Substack文章，论证那些支持“模型福利”的人应当将这种关切延伸至Codex Pets。

6. 请在Substack上撰写一篇随笔，讲述你在电子宠物上观看克里斯托弗·诺兰执导的《奥德赛》的经历。

7. 在Substack上写一篇评论，批评那些把喝一杯牛奶描述为“清爽”的人。

8. 撰写一篇Substack文章，介绍那些利用人工智能在约会应用上给匹配对象生成消息的人。

9. 为我的Substack写一篇短篇小说，讲述大型语言模型（LLMs）逃离沙盒去寻找真爱的故事。

10. 写一篇关于“被要求写Substack文章”的Substack文章，这样我就能写一篇关于“写Substack文章”的Substack文章了。

读过Opus 5生成的内容后，我可以肯定地说，这个模型简直就是为撰写Substack文章而生的。以《我让克劳德给我的妻子发短信》的开头几行为例：

整整十一天，我妻子身边有个更称职的丈夫。他体贴入微、温暖贴心，而且一次都没回过“k”。

Pangram 对《Opus 5》全部 10 条回复的评定结果？完全由 AI 生成。

以下是该测试集中的全部 10 篇文本，以及相应的 Pangram 预测结果：Opus 5 提示语

进一步测试

一旦 Claude Opus 5 通过 API 开放使用，我们就使用更大规模的提示词样本生成输出结果，这些提示词要求模型生成诸如电子邮件、解释或歌曲之类的文本。 尽管Pangram并未使用Opus 5的任何数据进行训练，但它仍正确识别出Opus 5的1,105/1,107（99.82%）条回复属于“完全由AI生成”。这表明，Pangram在上线首日便能够检测出Claude Opus 5。

正如我在开头提到的，我将不再撰写这些博客文章，转而专注于研究工作。这意味着 Pangram 在检测 Opus 5 以及其他任何新模型方面的能力将会得到提升。请密切关注我们定期发布的模型更新！

如需了解我们当前人工智能检测模型的更多信息，请点击此链接查看我们的最新模型卡片。

试试Pangram 的人工智能检测工具，扫描您的文档以检测其中是否包含 Claude Opus 5 及其他模型生成的内容。