原始Checkfor.ai网站的屏幕截图。
注意： 我们已更名为Pangram Labs！详情请参阅我们的博客文章。
今日，我们推出Checkfor.ai——一款通过简单复制粘贴即可检测AI生成内容的工具。
我们的使命是保护数字世界免受低质量人工智能生成内容的侵害，这些内容威胁着真实的人类声音。我们的产品使内容发布者、评论平台、教育工作者和创作者能够验证其内容是由真实人类撰写的。
为何我们相信能攻克这一难题？我们是由经验丰富的机器学习研究员和工程师组成的小型团队，深谙如何将有效模型投入生产环境。团队成员曾在谷歌、特斯拉自动驾驶系统及Nuro公司成功交付实际应用的机器学习产品。我们对可靠性与可信度有着近乎偏执的追求，绝不会在测试集准确率达到99%时止步不前。 我们的目标不仅是打造业界顶尖的检测器，更要确保其可靠性足以应对高风险的实际部署场景——这些场景要求极低的误报率和漏报率。
我们仅用一个月左右的时间就取得了重大进展。尽管我们的检测器尚未臻于完美，但我们相信它已显著优于竞争对手的产品，尤其在创意写作和用户发布的内容检测方面表现突出。我们期待在未来几周内进一步提升工具性能，并分享令人振奋的成果。
马克斯是一位经验丰富的机器学习工程师。他最近在Nuro公司从事自动驾驶汽车项目，负责领导主动学习方向的工作。他曾在谷歌、Two Sigma和Yelp等公司成功部署过多款机器学习产品，拥有丰富的行业经验。
马克斯拥有斯坦福大学理论计算机科学学士学位和人工智能硕士学位。除了对构建的热忱，他还是《万智牌》卡池社区的活跃成员。
布拉德利是一位人工智能研究员，在工业领域构建深度学习产品方面造诣深厚。他近期曾领导生成式人工智能药物发现公司Absci的深度学习研究团队，此前还担任特斯拉自动驾驶核心计算机视觉团队成员。
在攻读研究生期间，布拉德利与斯坦福视觉实验室合作发表了多篇深度学习研究论文。他拥有斯坦福大学物理学学士学位和人工智能硕士学位。除人工智能外，他对教育学、哲学充满热情，同时还是位狂热的高尔夫球手。
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