Checkfor.ai 原始网站的截图。
注意： 我们已更名为 Pangram Labs！详情请参阅我们的博客文章。
今天，我们正式推出 Checkfor.ai——一款只需简单复制粘贴即可检测AI生成内容的工具。
我们的使命是保护数字世界免受低质量人工智能生成内容的侵害，这些内容威胁着真实的人类声音。我们的产品使内容发布者、评论平台、教育工作者和创作者能够验证其内容是否由真人撰写。
为什么我们相信自己能够解决这个棘手的问题？我们是一个由经验丰富的机器学习研究人员和工程师组成的小型团队，深谙如何将可运行的模型部署到生产环境中。我们的团队曾在谷歌、特斯拉自动驾驶系统和Nuro成功推出过实际应用的机器学习产品。我们对可靠性和可信度有着近乎执着的追求，绝不会在测试集准确率达到99%时就止步不前。 我们的目标不仅是打造业界顶尖的检测器，更要确保其具备足够的可靠性，能够胜任那些要求极低误报率和漏报率的高风险实际部署场景。
虽然我们研究这个问题才大约一个月，但已经取得了显著进展。尽管我们的检测器并非完美无缺，但我们相信它已经比竞争对手的检测器要好得多，特别是在创意写作和用户发布的在线内容方面。我们期待在未来几周内进一步提升该工具的性能，并分享一些令人振奋的成果。
快来Checkfor.ai试试吧！
马克斯是一位经验丰富的机器学习工程师。他最近在Nuro从事自动驾驶汽车相关工作，负责领导该公司的主动学习项目。此前，他在谷歌、Two Sigma和Yelp拥有丰富的成功部署机器学习产品的经验。
马克斯拥有斯坦福大学理论计算机科学学士学位和人工智能硕士学位。除了对游戏开发的热情外，他还是《万智牌》Cube社区的活跃成员。
布拉德利是一位人工智能研究员，也是工业领域深度学习产品开发的专家。他最近曾领导生成式人工智能药物发现公司Absci的深度学习研究团队，此前曾是特斯拉Autopilot核心计算机视觉团队的成员。
在攻读研究生期间，布拉德利曾与斯坦福视觉实验室合作，在深度学习研究领域发表了多篇论文。他拥有斯坦福大学物理学学士学位和人工智能硕士学位。除了人工智能，他还对教育和哲学充满热情，并且是一名狂热的高尔夫球手。
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