面向招聘团队的AI检测

面向招聘人员和招聘经理的AI造假检测工具

通过过滤低质量的AI垃圾信息,优化您的招聘流程。以99.98%的准确率和符合SOC 2 Type 2标准的安全保障,识别真实候选人、验证求职信并筛选简历。

由谷歌、特斯拉和斯坦福大学的人工智能研究人员开发。

Pangram AI 检测工具正在扫描一封求职信——高亮显示了由 AI 生成的段落,并给出“完全由 AI 生成”的判定结果

家全球品牌信赖之选
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用例

过滤掉杂音。
发掘人才。

由人工智能生成的求职申请正大量涌入招聘渠道。借助最精准的人工智能检测引擎,将真实的求职者与那些采用“广撒网”策略的自动化申请区分开来。

AI 简历分析

识别“垃圾”应用程序

求职者利用AI机器人“广撒网”投递数千份申请。系统能立即筛查出缺乏真实意图或用心程度的AI生成的求职信和简历。

AI通信检测

验证沟通能力

不要仅凭ChatGPT生成的文本就决定是否录用。请确保写作样本或带回家完成的作业能真实反映应聘者的沟通能力。

公平筛选

公平且公正的筛选

避免对非母语者产生偏见。Pangram 基于语言语法而非仅凭困惑度来检测 AI,从而确保对多元化人才池进行公平评估。

技术方法

区分“经过润色”的
与“自动生成的”

招聘经理需要敏锐的洞察力。使用人工智能检查简历拼写的求职者,与使用人工智能从零开始撰写求职信的求职者有所不同。Pangram 能分辨出这种差异。

混合内容检测

并非所有使用人工智能的情况都值得警惕。我们的颜色标记功能能清晰区分哪些部分由人工智能生成、哪些由人工撰写,帮助您辨别那些仅将人工智能用于语法检查的求职者,与那些将整个工作外包给人工智能的求职者。

简历与求职信的背景

标准检测器在处理结构化文档时往往失效。Pangram 的模型能够区分标准简历格式与 AI 生成的叙述性文本。

Google 文档与 Chrome 扩展程序

我们的Chrome扩展程序提供了一种快速便捷的方式,让您在浏览网页或使用基于网页的应用程序(如Google文档)时,都能轻松使用我们的AI检测工具。

集成


与您的招聘系统无缝集成

01

Chrome 扩展程序
LinkedIn 及网页版

招聘工作都在浏览器中完成。使用 Chrome 扩展程序,无需切换标签页即可扫描 LinkedIn 个人资料、消息以及基于网页的 ATS 收件箱。

下载扩展程序 →

02

ATS 应用程序接口

通过我们的 Python SDK 或 API 与您的 ATS 系统集成。自动为收到的申请标记“AI 匹配度评分”,以便对申请队列进行优先级排序。

查看 API 文档 →

03

批量文件上传

将简历或求职信的压缩包直接上传至仪表盘。一次性筛选数十份申请,从而区分出千篇一律的AI生成的内容与真正的人工创作。

试用仪表盘 →

常见问题解答

AI检测常见问题解答

招聘人员
和招聘团队关于 AI 检测的常见问题。

我们建议将 AI 检测结果作为参考依据,而非最终结论。请利用该评分来确定申请人的优先级,或在面试中提出核实问题。
是的。我们已获得 SOC 2 Type 2 认证,并完全符合 GDPR 要求。我们不会使用求职者的简历或求职信来训练我们的 AI 模型。
Pangram 的设计旨在区分轻量级编辑(如 Grammarly)与生成式文本(如 ChatGPT)。我们提供“混合”评分,以帮助您理解两者的区别。

是的。Pangram 能准确识别 Python、Java、C++ 等语言中由 AI 生成的代码,因此非常适合技术招聘。了解开发者如何使用 Pangram进行代码检测。

Pangram 的识别准确率高达 99.98%。我们的模型专为区分标准简历格式与 AI 生成的叙述性文本而设计,即使在结构化文档中也能确保结果的可靠性。
不。Pangram 旨在实现公平、无偏见的筛选。它基于语言语法而非仅凭困惑度来识别 AI,这有助于避免对非母语者的偏见,并确保人才库的多样性。
Pangram 旨在检测拟人化文本。即使内容经过了专门用于规避检测的工具处理,它仍能识别出由人工智能生成的内容。

是的。我们的AI检测功能支持20多种语言,为全球招聘团队提供多语言解决方案。了解更多关于我们的多语言检测功能

您可以使用我们的Chrome 扩展程序,直接在浏览器中扫描 LinkedIn 个人资料和消息。对于大规模处理,我们提供了一个API,供招聘管理系统 (ATS)自动为收到的申请标注“AI 匹配度评分”。

是的。您可以使用“批量文件上传”功能上传简历或求职信的压缩包。这样,您就可以同时筛选数十份申请,从而区分出千篇一律的AI生成的内容与真正的人工撰写内容。
我们利用混合内容检测技术,精准标注文档中哪些部分是由人工智能生成的,哪些部分是由人类撰写的。这有助于您区分那些负责任地使用人工智能进行语法润色的候选人,以及那些将整个写作任务外包给大型语言模型(LLM)进行生成的候选人。

画面恢复。发掘真正的人才。

以99.98%的准确率筛选AI生成的求职申请、验证候选人真实性,并优化您的招聘流程。