等全球知名品牌均信赖我们
用例
过滤掉噪音。
发掘人才。
由人工智能生成的求职申请正大量涌入招聘渠道。借助最精准的人工智能检测引擎，将真实的求职者与那些由系统批量投递的申请区分开来。
识别“垃圾”应用程序
求职者利用AI机器人“广撒网”，投递数千份申请。系统能立即识别出缺乏真实意图或用心撰写的AI生成的求职信和简历。
验证沟通能力
不要仅凭ChatGPT生成的文本就决定是否录用。请确保写作样本或带回家完成的作业能真实反映应聘者的沟通能力。
公平且公正的筛选
避免对非母语者产生偏见。Pangram 基于语言语法而非仅凭困惑度来检测 AI，从而确保对多元化人才池进行公平评估。
技术方法
区分“经过润色”的
与“自动生成的”
招聘经理需要敏锐的洞察力。使用人工智能检查简历拼写的求职者，与使用人工智能从头撰写求职信的求职者有所不同。Pangram 能分辨出这种差异。
混合内容检测
并非所有使用人工智能的情况都值得警惕。我们的颜色标记功能能清晰区分哪些部分是由人工智能生成的，哪些是由人撰写的，帮助您辨别那些仅将人工智能用于语法检查的求职者，与那些将整个工作外包给人工智能的求职者。
简历与求职信的背景
标准检测器在处理结构化文档时往往失效。Pangram 的模型能够区分标准简历格式与 AI 生成的叙述性文本。
Google 文档与浏览器扩展程序
我们的浏览器扩展程序让您在浏览网页或在Google Docs等基于网页的应用程序中，能够快速便捷地使用我们的AI检测工具。
集成
与您的招聘系统无缝集成
03
批量文件上传
将简历或求职信的压缩包直接上传至仪表盘。一次性筛选数十份申请，从而区分出千篇一律的AI生成的内容与真人撰写的材料。
试用仪表盘 →
我们建议将AI检测结果作为参考依据，而非最终结论。您可以利用该评分来确定申请的优先级，或在面试中提出核实问题。
是的。我们已获得 SOC 2 Type 2 认证，并完全符合 GDPR 要求。我们不会使用求职者的简历或求职信来训练我们的 AI 模型。
Pangram 的设计初衷在于区分轻量级编辑（如 Grammarly）与生成式文本（如 ChatGPT）。我们提供“混合”评分，以帮助您理解两者的区别。
是的。Pangram 能准确检测 Python、Java、C++ 等语言中由 AI 生成的代码，因此非常适合技术招聘。了解开发者如何使用 Pangram进行代码检测。
Pangram 的识别准确率高达 99.98%。我们的模型专门设计用于区分标准简历格式与 AI 生成的叙述性文本，即使在结构化文档中也能确保结果的可靠性。
不。Pangram 旨在实现公平、无偏见的筛选。它基于语言语法而非仅凭困惑度来识别 AI，这有助于避免对非母语者的偏见，并确保人才池的多样性。
Pangram 旨在检测拟人化文本。即使内容经过了专门用于规避检测的工具处理，它仍能识别出由人工智能生成的内容。
是的。我们的AI检测功能支持20多种语言，为全球招聘团队提供多语言解决方案。了解更多关于我们的多语言检测功能。
您可以使用我们的浏览器扩展程序，直接在浏览器中扫描领英（LinkedIn）个人资料和消息。对于大规模处理，我们提供了一个面向招聘管理系统（ATS）的API，可自动为收到的申请标注“AI匹配度评分”。
是的。您可以使用“批量文件上传”功能上传简历或求职信的压缩包。这样，您就可以同时筛选数十份申请，从而区分出千篇一律的AI生成的内容与真正的人工创作。
我们利用混合内容检测技术，精准标注文档中哪些部分是由人工智能生成的，哪些部分是由人类撰写的。这有助于您区分那些负责任地使用人工智能进行语法润色的候选人，以及那些将整个写作任务外包给大型语言模型（LLM）进行生成的候选人。