照片由蒂玛·米罗什尼琴科拍摄。
简而言之
随着大型语言模型（LLMs）日益成熟，诈骗者和垃圾信息发送者将意识到，可以利用生成式人工智能在网络上大规模传播虚假内容，以此窃取广告收入。
谷歌已采取措施，在其搜索算法中降低人工智能生成内容的排名，但品牌和广告公司仍需制定解决方案，在广告被错误投放到专为广告制作的内容上之前，识别并过滤人工智能生成的内容。
背景
早在今年3月，谷歌就宣布将采取重大措施，应对用户搜索结果中日益增多的AI生成内容。 随着2023年大型语言模型（LLMs）的广泛应用，不法分子意识到他们可以生成大量充斥关键词的低质量内容，以此操纵搜索排名算法并提升其网站的排名。谷歌将此类SEO作弊行为归类为“大规模内容滥用”，并修改了相关政策以降低此类网站在搜索结果中的可见度——据谷歌称，降幅至少达到40%。
品牌通常通过数字营销机构来管理其在线广告活动。营销文案通过程序化广告进行投放和分发最为有效，这使广告商能够通过将广告置于相关内容旁边（即在发布商网站上购买广告位）来精准触达用户。例如，这一流程使一家保健品公司能够自动将营销文案投放到健身博客文章旁边或瑜伽论坛上。
广告商为何应该关注这一点？
程序化广告支出在2023年仅在美国就已超过1500亿美元，但这一系统容易受到操纵。广告主们已经不得不应对与“广告专用网站”（MFAs）相关的广告欺诈问题——这类网站通常充斥着低质量或剽窃的内容，其创建目的就是为了尽可能多地出售广告位。
MFA示例（来源：nonstopnostalgia.com）
高端品牌会发现，他们的广告有时会出现在这些网站上。就在去年，在某样本中，21%的广告展示量来自MFA网站，而15%的广告支出（约130亿美元）也花在了这些网站上。
生成式人工智能（MFA）并非新问题，但人工智能正逐渐成为垃圾信息发布者轻松获取的工具，使他们能够以极低的成本快速建立内容农场。尽管大型语言模型（LLM）并不会显著降低生成式内容的成本，但正如谷歌最近的反应所显示的，它们无疑会加剧此类网站的泛滥。
诈骗分子如今已掌握相关工具，能在数小时内迅速扩充低质量网站规模，并利用广告预算分配不当牟利。在去年进行的一项研究中，超过140个知名品牌最终在这些由人工智能生成的内容农场网站上购买了广告位。随着过去一年中模型和工具的不断改进，创建和发布由人工智能生成的虚假网站（MFAs）将变得越来越容易。
广告商应如何应对？
对广告主而言，最重要的启示在于认识到人工生成内容与人工智能生成内容在价值上的差异。并非所有人工智能生成内容天生就是劣质的，也不应被视为品牌安全风险，但在消费者眼中，其价值确实较低。事实证明，就搜索引擎优化（SEO）而言，排名最高的页面并非人工智能生成的内容。
- 爱德曼信任研究所的一份报告显示，过去五年间，美国消费者对人工智能的信任度下降了15%
- Bynder 于 2024 年进行的一项调查发现，52% 的消费者倾向于回避人工智能生成的内容，而千禧一代更倾向于选择人类创作的内容。
这仅仅意味着，广告主需要更清楚地了解广告的投放位置，并对所赞助内容的真实性有更高的透明度。为了保护广告预算，代理机构和品牌最终可能还需要组建或引入专门的团队及解决方案，以应对虚假内容。Gartner预测，到2027年，80%的营销人员将为此组建“内容真实性团队”。
值得庆幸的是，Pangram Labs 正致力于开发最精准的检测方案，以近乎实时地识别由人工智能生成的文本。我们预见，未来大多数数字营销人员将需要实时采取应对措施，屏蔽发布人工智能生成垃圾信息的网站。为此，Pangram Labs 正在开发一份定期更新的 MFA 屏蔽列表，并期待帮助品牌和广告主挽回因人工智能生成内容而流失的广告预算。
如需了解更多信息，请通过info@pangram.com 与我们联系！
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