营销人员正将广告预算浪费在人工智能生成的内容上

摄影：蒂玛·米罗什尼琴科。

简而言之

随着大型语言模型的日益精进，欺诈者和垃圾邮件发送者将意识到利用生成式人工智能在网络上大规模传播虚假内容的机会，其目的在于窃取广告收益。

谷歌已在搜索算法中采取措施降低人工智能生成内容的排名，但品牌方和广告公司需要开发解决方案，在广告被错误投放到专为广告制作的内容之前，识别并过滤人工智能生成的内容。

背景

早在今年三月，谷歌就宣布将采取重大举措，打击用户搜索结果中日益泛滥的人工智能生成内容。 随着大型语言模型在2023年被主流采用，不良行为者发现他们可以制造大量低质量内容，通过堆砌关键词来操纵搜索排名算法，从而提升网站排名。谷歌将此类SEO黑帽技术归类为"大规模内容滥用"，并调整政策以降低此类网站在搜索结果中的可见度——据谷歌宣称，至少能降低40%。

品牌通常通过数字代理机构管理其在线广告活动。营销文案最有效的销售和分发方式是程序化广告，它允许广告商通过将广告投放到相关内容旁边（即在发布商网站上购买广告位）来精准触达用户。例如，这种方式能让保健品公司自动将营销文案投放到健身博客文章旁或瑜伽论坛上。

为什么广告商应该关注？

程序化广告支出——仅2023年在美国就超过1500亿美元——是一个易受操纵的系统。广告商早已不得不应对与广告专属网站（MFA）相关的广告欺诈问题——这类网站通常以低质量或抄袭内容创建，旨在尽可能多地出售广告位。

MFA示例（来源 - nonstopnostalgia.com）

高端品牌会发现，他们的广告有时会出现在这些网站上。就在去年，样本中21%的广告展示量来自虚假新闻网站，而15%的广告支出（约130亿美元）被投入到这些平台。

内容农场并非新问题，但人工智能正成为垃圾邮件发送者轻松启动内容农场业务的便捷工具。尽管大型语言模型不会显著降低人工内容生成的成本，但正如谷歌近期反应所示，它们必将加剧此类网站的泛滥。

诈骗者如今拥有工具，能在数小时内快速扩展低质量网站，并利用广告预算错配牟利。去年一项研究显示，超过140个知名品牌最终为这些人工智能生成内容农场网站的广告位付费。随着过去一年模型和工具的改进，人工智能生成多层欺诈网站的创建与发布将变得越来越容易。

广告商应该如何应对？

广告商最关键的认识在于区分人类创作内容与人工智能生成内容的价值差异。并非所有AI生成内容都本质上劣质或构成品牌安全风险，但其价值在消费者眼中确实处于次要地位。实践证明，在搜索引擎优化领域，排名最高的网页并非AI内容。

• 爱德曼信任研究所的报告显示，过去五年间美国消费者对人工智能的信任度下降了15%。
• Bynder于2024年进行的一项调查发现，52%的消费者倾向于远离人工智能生成的内容，而千禧一代更倾向于选择人类创作的内容。

这意味着广告主需要更清晰地了解广告投放位置，并更透明地掌握其赞助内容的真实性。广告代理商和品牌方最终可能需要组建或采用专门团队及解决方案来应对虚假内容，以保护其广告支出。高德纳预测，到2027年，80%的营销人员将为此组建"内容真实性团队"。

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幸运的是，Pangram Labs正在构建最精准的检测解决方案，能够近乎实时地识别AI生成的文本。我们预见未来大多数数字营销人员将需要实时响应，封堵发布AI生成垃圾内容的网站。为此，Pangram Labs正致力于开发一个持续更新的MFA封禁名单，并期待帮助品牌和广告商挽回因AI生成内容而损失的营销预算。

了解更多信息，请通过info@pangram.com 与我们联系！