我们推出了迄今为止最先进的模型:Pangram 4!点击此处了解详情。
Pangram 4 现已在我们的 API 中上线。
由于计费系统进行了部分更新,Pangram 3.3.2 目前仍是默认版本,并将持续运行至2026 年 9 月 30 日。
本指南涵盖了您在迁移至 Pangram 4 时需要了解的所有内容。
Pangram 4 引入了更精准的检测模型、基于分段的人类化检测,以及一套简化的分类标签。更多详情请参阅Pangram 4 模型卡片!
响应结构总体上依然熟悉,因此大多数集成只需进行少量修改即可:
模型:"pangram-4"1.0.0 Python SDK 的“全字母句”第4期也回归了:
{
"version": "4.0"
}如果您符合以下情况,请选择“是”:
如果您符合以下情况,则“尚未”:
Pangram 3.3.2 仍是默认版本,并将持续运行至 2026 年 9 月 30 日。
| 日期 | 活动 |
|---|---|
| 2026年7月29日 | 通过 API 发布了 Pangram 4 |
| 截至2026年9月30日 | Pangram 3.3.2 仍处于运行状态,并继续作为默认模型 |
| 2026年9月30日 | 先前公布的 Pangram 3.3.2 过渡期结束 |
我们建议您在 9 月 30 日之前测试 Pangram 4,特别是如果您的集成在确切的窗口标签字符串上存在分支情况。
对于使用 REST API 的用户,请发送一个 POST 请求发送至:
https://text.external-api.pangram.com/task请求正文现在应包含:
{
"text": "...",
"model": "pangram-4"
}由于在过渡期间 Pangram 3.3.2 仍是默认版本,因此您必须明确请求使用 Pangram 4。
curl --request POST \
--url https://text.external-api.pangram.com/task \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
--data '{
"text": "Your text goes here.",
"model": "pangram-4"
}'对于使用 Python SDK 的用户,请更新至 v1.0:
pip 安装 --upgrade pangram-sdk==1.0.0然后显式地请求 Pangram 4:
来源 全字母句 import Pangram
client = 全字母句()
结果 = client.预测(
text,
模型="pangram-4",
)与 REST API 一样,在过渡期间必须明确选择 Pangram 4。
整体的答题结构依然熟悉,每个“全字母句”4中增加了两项内容 windows[] 项目:
| 领域 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
is_humanized | 布尔 | 表示该窗口是否被识别为“人性化”窗口 |
humanizer_score | 0–1 之间的数 | 该窗口的人性化评分 |
“全字母句”第4期也回归了:
{
"version": "4.0"
}唯一可能导致兼容性问题的变更在于,Pangram 4 的窗口标签现为:
AI生成AI辅助由人工撰写AI辅助 取代之前的 轻度AI辅助 以及 适度采用人工智能辅助 标签。
| 上一条全字母句 3.3.2 标签 | Pangram 4 标签 |
|---|---|
轻度AI辅助 | AI辅助 |
适度采用人工智能辅助 | AI辅助 |
如果您的集成是根据精确的标签字符串进行分支的,请在迁移前对其进行更新。
例如,之前将这两个AI辅助标签分别处理的代码:
if window["label"] in {
"Lightly AI-Assisted",
"Moderately AI-Assisted",
}:
handle_ai_assisted(window)应更新为:
如果 window["标签"] == "AI辅助":
handle_ai_assisted(window)一个完整的 Pangram 4 标签处理程序可能如下所示:
标签 = window["标签"]
如果 标签 == "AI生成":
handle_ai_generated(window)
elif 标签 == "AI辅助":
handle_ai_assisted(window)
elif 标签 == "人工撰写":
handle_human_written(window)
else:
处理未知标签(window)我们建议保留“未知标签”的备用方案,而不是假设 API 总会返回当前文档中列出的某个字符串。
在向 Pangram 4 迁移时,大多数 Pangram 3.3.2 的响应字段无需进行更改。
| Pangram 3.3.2 字段 | 全字母句 4 领域 | 状态 |
|---|---|---|
windows[].label | windows[].label | 数值已更改 |
windows[].置信度 | windows[].置信度 | 依然熟悉 |
windows[].ai_assistance_score | windows[].ai_assistance_score | 依然熟悉 |
| — | windows[].is_humanized | 新 |
| — | windows[].humanizer_score | 新 |
| — | 版本 | 退货 "4.0" |
主要兼容性问题在于 windows[].label. 此前两个由人工智能辅助的类别现已合并为一个 AI辅助 标签。
最后提醒一下:我们将更新 API 的计费方式。
我们正在提高使用量计费的精细度。今后,请求将按每100个单词计费,而非每1,000个单词。这对许多用户来说将是一项利好。
不过要提前说明一下,Pangram 4 是一款体积更大、功能更强大的机型,因此我们不得不提高其售价。
请查看价格页面,了解最新价格信息!
在将所有生产流量迁移至 Pangram 4 之前,请根据您应用程序的典型请求长度和请求量,对更新后的计费模式进行审核。
REST API 用户可以继续使用现有的任务端点。
Python SDK 用户应安装该版本 1.0.0:
pip 安装 --upgrade pangram-sdk==1.0.0在每个请求中添加模型参数:
{
"model": "pangram-4"
}替换以下检查:
轻度AI辅助
中度AI辅助主演:
AI辅助此外,请确认您的集成支持以下四个确切的 Pangram 标签:
AI生成
AI辅助
人工撰写更新响应类型、验证模式、数据库模型和分析管道,以支持:
windows[].is_humanized
windows[].humanizer_score
version如果您的应用程序尚未使用人性化分析,则最初可将新窗口字段视为可选字段。
今后,请求将按每100词计费,而非按每1,000词计费。
使用具有代表性的生产流量测试效果。
pangram-sdk==1.0.0,如适用模型:"pangram-4" 针对 API 请求轻度AI辅助适度采用人工智能辅助AI辅助windows[].is_humanizedwindows[].humanizer_score"4.0"很高兴大家开始使用 Pangram 4 了。如有任何问题,请随时联系我们。未来几天我们将格外及时地回复大家!
如需迁移支持,请联系support@pangram.com。

Elyas Masrour 是 Pangram 的创始工程师。自马里兰大学毕业后,他作为 Pangram 的第二名员工加入公司,此后构建了多项关键基础设施,包括模型服务 API、基于角色的访问控制以及支持性证据处理管道。Elyas 还与研究团队紧密合作,共同开展对抗性鲁棒性、模型可解释性以及异构混合内容检测等项目。 工作之余,埃利亚斯热衷于探索人类创造力和表达形式的方方面面,包括电影制作、阅读以及城市探索。