随着人工智能应用的普及,越来越多的人开始与人工智能共同创作文本。同样,许多人工智能检测工具的用户也想知道,文本的生成过程中人工智能参与了多少。是有人利用人工智能润色了自己的文字,还是直接让人工智能从零开始生成了一篇完整的文章?
Pangram 3.0 是我们最新的检测模型。它能够将文本分类为以下几类:
与 Pangram 2.0 类似,该检测算法会将较长的文档拆分为多个片段,并根据整个文档的上下文对每个片段进行分类。这意味着,如果文档的前半部分由人工撰写,而后半部分由 AI 辅助完成,Pangram 就能识别出来。请观看我们的视频演示:
完全由人类撰写的文本是指在没有任何显著人工智能辅助的情况下撰写的文本。虽然Pangram无法推断出某个想法的来源,但它能够捕捉到人工智能在词汇选择中使用的风格特征。要撰写出被标记为完全由人类撰写的文本,最好的方法就是在写作过程中不使用人工智能。
轻度AI辅助通常指仅对文本进行表面层面的修改,不会影响文本的核心思想、结构或内容。轻度辅助包括拼写和语法修正、措辞优化、翻译以及可读性调整。
“中等程度的人工智能辅助”通常指人工智能可能已重写了文本的大部分内容,或添加了自身生成内容的修改。中等程度的辅助包括以下修改:添加更多细节或说明、调整语气、重组文本,或以不同的风格或语气重写文本。
被归类为完全由人工智能生成的文本,通常直接来自ChatGPT等人工智能模型。该类别还包括主要由人工智能生成的文本,或最初由人工智能生成的文本。
简而言之,我们通过让人工智能模型对最初由人类撰写的文本进行不同程度的修改,利用大量合著文本对模型进行训练。如需深入了解技术细节,欢迎阅读我们技术博客中关于该模型背后科学原理的文章。
Pangram 一如既往地保持着高精度:在检测 AI 生成的文本时,准确率高达 99.98%,且 AI 生成标签的误报率接近于零。
| 人类撰写的论文被归类为 | 费率 |
|---|---|
| 完全由人工撰写 | 99.84% |
| 轻度采用人工智能辅助 | 0.14% (700分之1) |
| 适度采用人工智能辅助 | 0.013%(7500分之1) |
| 完全由人工智能生成 | 0.0064%(15,000分之1) |
如果您是 Pangram 的订阅用户,AI 辅助检测功能默认处于开启状态。免费用户可通过订阅 7 天免费试用期,在限定时间内体验 Pangram 的 AI 辅助功能,这将解锁 Pangram 的所有付费功能,包括更高的使用限额、AI 辅助检测以及抄袭检测。
免费用户同样可以看到 Pangram 3.0 的分析结果,但 AI 辅助检测功能默认处于关闭状态。这意味着,目前免费用户会将 AI 辅助程度较低的文本识别为“人类撰写”,而将 AI 辅助程度中等的文本识别为“AI 生成”。
虽然完全由人类生成和完全由人工智能生成的文本是具有明确定义的具体类别,但当今产生的大量文本并不属于这两类中的任何一类。究竟“轻度”和“中度”人工智能辅助之间的界限在哪里?在提示词中,人类向大型语言模型(LLM)提供多少输入,才会导致人类对输出的影响超过人工智能?
归根结底,我们试图通过将Pangram的输出结果与我们对各类别的理解尽可能紧密地匹配,来解答这些问题;但我们也明白,合著关系是一个连续体,而界定这些类别之间的确切界限,更多是一种艺术而非科学。

马克斯是一位经验丰富的机器学习工程师。他最近在Nuro从事自动驾驶汽车相关工作,负责领导该公司的主动学习项目。此前,他在谷歌、Two Sigma和Yelp拥有丰富的成功部署机器学习产品的经验。
马克斯拥有斯坦福大学理论计算机科学学士学位和人工智能硕士学位。除了对游戏开发的热情外,他还是《万智牌》Cube社区的活跃成员。