你正在批改作业,一篇篇地阅读,直到其中一篇引起了你的注意。你虽说不出具体哪里不对劲,但这篇作业听起来不像你学生的风格。它听起来像是人工智能写的。于是你把它输入Pangram,结果显示:99%是AI生成的。面对这种情况,你会怎么做?
像Pangram这样的人工智能检测工具经过训练,能够识别出文本由人工智能生成的迹象。如果某段文本的人工智能检测分数达到99%,这并不意味着我们必然认为整段文本都是由人工智能生成的。而是说,我们有99%的把握认为,该文本的某一部分确实是由人工智能生成的。
对于较长的文档,我们会将文本划分为多个段落。这样,您就可以逐个查看这些段落,确认是所有段落的AI识别准确率都很高,还是仅限于文本中的某一部分。
我总是建议采取一个简单的做法,那就是和你的学生聊聊。
你可以询问他们的写作过程,以此判断他们对自己提交的作业了解程度。或者,你也可以直接问他们是否使用了人工智能。他们可能会承认——可能是因为工作量太大,不得不选择一项作业走捷径。也可能是他们写了初稿后对结果不满意,于是请ChatGPT帮忙修改。
这是一个绝佳的机会,可以探讨哪些行为构成学术诚信的违背,哪些则不构成。您可以提醒学生,今后遇到类似情况时该如何处理。他们应该申请延期吗?还是直接提交那份经过AI初步处理但质量不佳的初稿?
您还可以向学生推荐适合学校使用且有助于促进学习的AI工具,而不是走捷径。
有时,教师认为的作弊、学生认为的作弊,以及触发AI检测器的情况之间会存在差异。以下是一些可能触发AI检测的常见AI使用方式。
我们建议采用类似这种分级制度的AI政策,以确保师生在允许使用的辅助工具方面达成共识。这样可以避免出现这样的误解:教师允许使用Grammarly,却未意识到Grammarly如今已发展为一款完整的AI写作助手,而学校使用的AI检测工具会将使用Grammarly AI功能的学生标记出来。
假设你的学生承认借鉴了ChatGPT中的一些表述。或者,他们声称自己的情况属于罕见的误判。要洗清他们的嫌疑并确认他们确实完成了作业,最好的下一步措施就是查看写作过程中的相关记录。他们为这次作业做了哪些研究?有没有做笔记?是否保存了早期草稿?
如果他们是在 Google 文档中完成的,请选择“文件”→“版本历史记录”→“查看版本历史记录”,以查看其写作过程的完整记录。这样就能清楚地看出,他们是直接从 ChatGPT 复制粘贴到文件中,还是从头到尾一气呵成地输入的(后者表明他们虽然使用了 AI 辅助,但试图伪装写作过程)。 如果文件中存在长达数小时的完整写作记录,那便是极具说服力的证据,证明该作品确系其独立完成。
德里克·牛顿(Derek Newton)是学术诚信通讯《作弊指南》(The Cheat Sheet)的作者,他常将人工智能检测工具比作金属探测器。当你走过金属探测器时,如果警报响起,你不会立即被逮捕并送进监狱。相反,他们会进行进一步调查。 你是真的试图携带枪支通过安检,还是仅仅因为腰带扣是金属制的?同样地,我们认为AI检测是标记作业的绝佳方式,但在采取任何惩罚措施之前,检测结果必须经过进一步调查。非零的误报率意味着,任何阳性检测结果可能是真实的,也可能是万分之一这种统计上的异常情况——即Pangram系统出现了误判。
如果学生能提供写作过程的证据,我会倾向于相信他们。最坏的情况是,他们会吸取教训,今后不再使用AI辅助工具,哪怕只是稍微用一下。
如果该学生此前曾有作业被人工智能检测出的记录,这一点也应予以考虑。虽然第一次发生时或许可以给予宽容,但此类情况发生得越多,就越能说明确实存在问题。
希望这份指南能对正在处理AI剽窃这一复杂问题的各位有所帮助。这确实是一个棘手的情况,因此,当此类情况发生时,教师掌握相应的AI工具和信息来妥善处理至关重要。

马克斯是一位经验丰富的机器学习工程师。他最近在Nuro从事自动驾驶汽车相关工作,负责领导该公司的主动学习项目。此前,他在谷歌、Two Sigma和Yelp拥有丰富的成功部署机器学习产品的经验。
马克斯拥有斯坦福大学理论计算机科学学士学位和人工智能硕士学位。除了对游戏开发的热情外,他还是《万智牌》Cube社区的活跃成员。