立即识别Twitter、LinkedIn、Substack等平台上的真人与AI账号。快来获取我们的全新Chrome扩展程序

了解更多
案例研究

67%的网络内容消费者发现其中存在由人工智能生成的误导性信息

2026年5月15日
67%的网络内容消费者发现其中存在由人工智能生成的误导性信息

如今,人工智能生成的内容无处不在,从新闻网站到社交媒体,再到课堂。而且,要分辨哪些内容是由人工智能撰写、哪些是由人类撰写,往往并不容易。当人工智能生成的内容被用来传播虚假信息时,便会带来风险,例如展示从未发生过的事件的超逼真视频,或是将虚假信息包装成真实新闻发布的社交媒体帖子。

为了了解人们声称自己能分辨人工智能生成内容与人工制作内容的频率,我们与YouGov Plc合作,对2,557人进行了调查,询问他们是否认为自己能够识别网上的误导性内容。调查结果显示,67%的网络内容消费者表示,他们曾看到过人工智能生成的内容,并认为这些内容提供了虚假、误导性或不正确的信息。

要点

  • 55%的Z世代网民(18至28岁)表示曾看到过由人工智能生成的虚假或误导性内容,这一比例在各代人中最高。
  • 69%的网络内容用户表示,他们对人工智能生成的内容比对人类生成的内容更不信任。
  • 35%的美国成年人认为自己无法明确区分人类创作的内容和人工智能生成的内容。
  • 71%的网络内容用户每周至少会看到几次他们认为是人工智能生成的内容。

人们表示,他们到处都能看到虚假或误导性的AI内容

人工智能使得恶意行为者能够比以往任何时候都更广泛地在网上传播虚假信息。我们发现,67%的网络内容消费者——无论是阅读在线新闻文章,还是观看流媒体视频或收听播客——都表示曾发现过由人工智能生成的虚假、误导性或存在其他错误的内容。

67%的网民表示曾看到过具有误导性的AI生成内容;16%的网民表示没有,17%的网民表示不确定。67%的网民表示曾看到过具有误导性的AI生成内容;16%的网民表示没有,17%的网民表示不确定。

如今,误导性内容已司空见惯,以至于有些人——尤其是年轻人——对网络信息心存疑虑。在Z世代(18-28岁)网民中,表示曾看到过虚假或误导性AI生成内容的比例最高。 超过半数(55%)的Z世代受访者表示曾接触过此类内容,而千禧一代(29-44岁)中这一比例为47%,X世代(45-60岁)为43%,婴儿潮一代(61-79岁)同样为43%。

与其他社交媒体平台用户相比,绝大多数Reddit用户(84%)和Discord用户(87%)表示曾遇到过具有误导性的AI生成内容。与此同时,尽管虚假信息(无论是否由AI生成)在TikTok上非常 普遍,但仅有68%的TikTok用户表示曾发现过具有误导性的AI生成内容:

  • Discord 用户:87%
  • Reddit用户:84%
  • LinkedIn用户:78%
  • X用户:76%
  • Instagram用户:72%
  • YouTube用户:72%
  • Snapchat用户:69%
  • TikTok用户:68%
  • Facebook用户:67%

无论人们所见的内容是否真的是由人工智能生成的,如今许多网民都已意识到,人工智能正被用于制造政治虚假信息或深度伪造视频等恶意用途。而且,很可能还有更多误导性内容尚未被人们察觉。当人工智能生成的内容被用于学校 和工作场所时,以及当人们将其误认为真实的新闻、评论文章、政治宣传或健康及法律建议时,这种现象的危害性尤为严重。

大多数人对人工智能生成的内容持怀疑态度或避而远之

人工智能生成的内容往往具有误导性,或者比人类创作的内容包含更多错误。目前,三分之二(69%)的网民表示,他们对人工智能生成的内容的信任度低于人类创作的内容。只有8%的人表示,他们对人工智能生成的内容的信任度高于人类创作的内容。

总体而言,无论内容类型如何,人们对人工智能生成的内容信任度普遍较低,但对人工智能生成的新闻、产品评论和评论文章的怀疑态度尤为明显。人们最可能信任人工智能生成的教育或指导类内容(12%),但这一比例仅以微弱优势领先。

无论内容类型如何,人们都更信任由人类创作的内容

内容类型更信任人工智能生成的内容更信任用户生成内容
教育和教学内容12%59%
法律文件和合同10%66%
产品评测与推荐9%66%
评论文章与评论8%69%
新闻与时事8%68%
娱乐与生活方式类文章8%61%
社交媒体帖子和文章7%69%

由于许多人并不信任人工智能生成的内容,61%的网络内容用户表示,即使他们认为某条内容是由人工智能生成的,也不太可能阅读或与之互动。只有31%的人表示可能会与之互动。 从理论上讲,这或许有助于人们规避虚假信息。但如果人们无法分辨AI生成内容与人工创作内容的区别,他们可能会将真实新闻和重要信息误认为AI内容而置之不理。更糟糕的是,AI欺骗可能助长欺诈、操纵等有害行为。

AI内容无处不在,但有时却难以辨别

未标明的AI生成内容正以垃圾信息和粗制滥造的内容充斥着社交媒体的动态。更糟糕的是,这些内容往往被欺骗性地伪装成人工创作的,即使其中并不包含虚假信息。

约三分之一(35%)的人认为自己无法明确区分人工智能生成的内容与人类创作的内容。不过,超过半数(56%)的人认为自己能够分辨出来。

Z世代人群比年长者更倾向于认为自己能够识别出未标注的AI生成内容,且仅有22%的Z世代认为自己无法分辨。相比之下,婴儿潮一代的看法则更为分歧:46%的人认为自己无法分辨,41%的人则认为自己能够分辨。 经常使用人工智能的人比不常使用的人更擅长识别人工智能生成的文本。如果Z世代使用人工智能的频率高于年长者,这可能会使他们更擅长识别此类内容。

Z世代和千禧一代比X世代和婴儿潮一代更倾向于表示,他们能够分辨出哪些内容是由人工智能生成的,哪些是由人类撰写的。Z世代和千禧一代比X世代和婴儿潮一代更倾向于表示,他们能够分辨出哪些内容是由人工智能生成的,哪些是由人类撰写的。

总体而言,近四分之三(71%)的网络内容消费者认为,他们每周至少会看到几次由人工智能生成的社交媒体帖子或网络文章。其中大多数人(41%)每天都会看到此类内容。

有趣的是,10%的人每月看到这类内容不超过几次,还有7%的人无法判断自己看到的内容是否由AI生成。AI撰写的文章及其他内容数量正在不断增加,普通社交媒体用户几乎不可能从未接触过AI内容。许多人可能只是无法分辨其中的差异。

尽管有相当比例的婴儿潮一代表示无法分辨人工智能内容与人类创作内容的区别,但仍有48%的人认为自己每天都会接触到人工智能内容,这一比例在各代人中最高。相比之下,只有37%的Z世代和37%的千禧一代表示自己每天都会接触到此类内容。

像Pangram这样的工具,或许正是让网络浏览变得更轻松的急需之策

尽管已有少数国家层面的法规要求企业披露其内容是否由人工智能生成,但目前许多公司并未这样做。四分之三(75%)的网民表示,他们对能够提醒他们在网上或社交媒体上遇到人工智能生成内容的工具、应用程序或浏览器插件感兴趣。

掌握区分AI生成内容与人工创作内容的能力,是安全使用互联网的关键技能。像Pangram这样的工具可以为您提供帮助。我们的工具能以99.98%的准确率检测AI生成内容,并已获得全球各地大学、学校及企业的信赖。告别猜测,让您对网上的信息更加放心。

方法论

本次调查由YouGov Plc代表Pangram进行。除非另有说明,所有数据均来自YouGov Plc。总样本量为2,557名美国成年人。实地调查于2026年4月9日至13日进行。调查通过在线方式开展。数据已经过加权处理,具有代表性,反映了全体美国成年人(18岁及以上)的情况。


马克斯·斯佩罗
马克斯·斯佩罗首席执行官、联合创始人

马克斯是一位经验丰富的机器学习工程师。他最近在Nuro公司从事自动驾驶汽车项目,负责领导主动学习方向的工作。他曾在谷歌、Two Sigma和Yelp等公司成功部署过多款机器学习产品,拥有丰富的行业经验。

马克斯拥有斯坦福大学理论计算机科学学士学位和人工智能硕士学位。除了对构建的热忱,他还是《万智牌》卡池社区的活跃成员。

查看 Max Spero 的更多内容