期中考试近在眼前,许多学生正试图借助人工智能来完成论文、测验和讨论作业,以此抢占先机。然而,随着各校在识别利用人工智能作弊的学生方面日益精进,学生们也在想方设法避免被发现。
学生可能会编辑人工智能生成的论文,试图蒙骗常见的AI检测工具,具体做法包括引入语法和标点错误、删除某些词语和短语,以及改写整个句子和段落。他们会使用Copyleaks或ZeroGPT等免费的在线AI检测工具进行测试,直到修改得足够彻底,不再被识别为AI生成的内容。 这整个过程相当耗时——而这段时间学生本可以用来撰写原创论文。但有志者事竟成。
通过编辑来欺骗检测工具并非万无一失。即使将文本完全改写, Pangram的人工智能检测工具仍会被触发。这是因为它不仅检测单词,还会捕捉结构、组织和语气中的细微特征。这些特征无法通过编辑完全消除。学生们固然会尝试,但收效甚微——现代人工智能检测技术对经过编辑的人工智能生成的文本同样精准。
学生们还会使用名为“人性化工具”的人工智能程序,例如Grammarly、Quillbot和Undetectable AI,这些工具能够对人工智能生成的文本进行改写、重述和重组,使其读起来更自然、更像人类写的。
好消息是,经过人工处理的文本可以被肉眼识别出来。你可能会发现一些不自然且不合时宜的同义词,比如用“修剪边缘”代替“偷工减料”。此外,多余或缺失的空格以及非标准字符也是明显的迹象——这些都是人工处理者用来规避检测器的手段。
此外,人工化工具在应对AI检测器时并非万无一失。Pangram 擅长检测经过人工处理的文本,在所有经过测试的人工化程序中,其检测准确率均超过90%。
Google 文档的版本历史记录会显示文档的所有编辑记录及其时间戳,从而可以查明文本是否被复制粘贴。Pangram 的“写作回放”功能也允许用户查看 Google 文档的历史记录。
当怀疑存在学术不端行为时,教授或学术诚信办公室可能会要求学生提供写作过程和风格的证明,包括大纲、笔记、早期草稿以及 Google 文档的历史记录。 为了通过这种常见的证据核查,使用AI的学生可能会伪造写作过程。他们不会直接复制粘贴,而是将AI生成的文章手动输入到Google文档中,假装进行编辑,然后将其作为人工撰写的证据。他们还可能撰写虚假笔记或伪造大纲。此外,一些被称为“自动打字器”的程序会在Google文档中模拟人类的写作和编辑过程,使其看起来像是学生自己完成的。
虽然 Google 文档的历史记录可作为判断学生论文是否原创或存在剽窃的依据,但不应孤立使用,尤其是在裁定正式学术不端案件的结果时。除了狡猾的学生会伪造写作过程外,如果学生因时间紧迫而一口气赶写最终稿,也可能根本没有大纲或笔记。其他用于核实学生是否使用人工智能的方法更为可靠。
AI内容检测工具通常集成在Canvas或Google Classroom等学生提交作业的平台上。为了完全规避检测,学生可能会尝试通过电子邮件或当面提交作业。他们可能会编造各种借口,比如“Canvas无法正常运行”、“我的WiFi断了”,或者“我的电脑被狗咬坏了,所以我手写了作业”。 他们可能会尝试提交损坏的文件或采用其他文件格式,使检测器无法读取文本内容。即便如此,这至少能为他们争取一些时间,以便排查故障或与教师协商。
明确传达期望是预防学术不端行为的关键。教师应在课程大纲和作业说明中明确说明提交论文的要求,包括提交地点、可接受的文件格式(例如 .pdf、.docx)以及截止日期。应明确表示,对于不符合这些要求的论文,将不予接受。
另一方面,学生有时确实会遇到技术问题。对学术问题持开放态度,也有助于防止学术不端行为。若学生遇到软硬件问题,可引导他们联系Canvas技术支持、学校IT部门及其他校内资源寻求帮助。计算机实验室和图书馆是学生获取设备及网络连接的理想场所。如有需要,请与学校残障事务办公室合作,协助学生获得适合您课程的合理便利措施。
目前常见的规避AI检测的方法,要么可以预防,要么可以检测到,要么可以被破解。在这场AI军备竞赛中,学校目前仍比学生领先一步……至少目前是这样。