学生如何规避AI检测

期中考试临近，许多学生正试图通过使用人工智能完成论文、测验和讨论作业来占得先机。然而，随着学校和大学在识别作业作弊行为方面日益精进，学生们也变得更善于规避检测。

人工智能编辑算作弊吗？

学生可能会对AI生成的论文进行编辑，试图欺骗AI检测器——他们会故意引入语法和标点错误，删除某些词语和短语，并改写整句或段落。他们反复测试免费在线AI检测器（如Copyleaks或ZeroGPT），直到经过足够修改后，论文不再被识别为AI写作。 整个过程极其耗时——学生本可用这些时间撰写原创论文。但有志者事竟成。

通过编辑来欺骗检测器并非万无一失。即使文本被完全改写， Pangram的人工智能检测工具仍会触发警报。这是因为该工具不仅检测单词，更会捕捉结构、组织方式和语调中的细微特征。这些标记无法通过编辑彻底消除。学生们固然会尝试规避，但收效甚微——现代人工智能检测技术对经过编辑的AI文本依然精准有效。

人性化处理

学生们还使用名为"人性化工具"的人工智能程序，例如Grammarly、Quillbot和Undetectable AI，这些工具能改写、重述并重组人工智能生成的文本，使其听起来更自然、更具人性化。

好消息是，人化文本能被人眼识别。你可能会看到不自然且不合语境的同义词，比如用"修剪边缘"代替"偷工减料"。额外的空格、缺失的空格以及非标准字符也是明显特征——这些都是人化者为规避检测器所用的伎俩。

此外，人化工具并非能完美躲避AI检测器。Pangram在检测人化文本方面表现出色，对所有测试过的人化程序均能实现90%以上的准确率。

版本历史

Google文档的版本历史记录会显示所有对文档的编辑操作及时间戳，可揭示文本是否被复制粘贴。Pangram的写作回放功能同样支持查看Google文档的历史记录。

当存在学术不端嫌疑时，教授或学术诚信办公室可能会要求学生出示写作过程和风格的证明，包括大纲、笔记、前期草稿以及Google文档的编辑记录。 为通过这种常见的证据核查，使用AI的学员可能伪造写作过程：他们不会直接复制粘贴，而是手动将AI生成的论文输入谷歌文档并伪装修改痕迹，以此作为人工撰写的证据。他们还可能编造笔记或伪造大纲。此外，某些自动输入程序能模拟人类在谷歌文档中的写作编辑过程，使文件看似由学生独立完成。

虽然谷歌文档历史记录可作为判断学生论文原创性或剽窃行为的证据，但不应孤立使用，尤其在裁定正式学术不端案件时。除了狡猾的学生伪造写作过程外，赶时间的学生可能根本没有提纲或笔记——他们可能一口气匆忙敲出最终稿。其他验证学生是否使用人工智能的方法更为可靠。

提交策略

AI内容检测器通常集成在Canvas或Google Classroom等学生提交作业的平台中 。为完全规避检测器，学生可能会尝试通过邮件或当面提交作业。他们可能编造诸如"Canvas系统故障"、"WiFi断线"或"因狗咬坏电脑而手写作业"等借口。 他们可能提交损坏文件或非文本格式文件，使检测器无法识别内容。即便检测失败，至少能为他们争取时间进行故障排查或与教师协商。

明确传达预期要求是预防学术不端行为的关键。教师应在课程大纲和作业说明中具体列明论文提交要求，包括提交位置、可接受的文件格式（如.pdf、.docx）及截止日期。明确声明不符合这些要求的论文将不予接受。

另一方面，学生有时确实会遇到技术问题。对学术问题保持开放讨论的态度，也有助于预防学术不端行为。遇到软硬件问题时，可引导学生联系Canvas技术支持、学校IT部门及其他校内资源寻求帮助。计算机实验室和图书馆是学生获取设备及网络连接的理想场所。如有需要，可与学校残障事务办公室协作，协助学生获得适合课程的合理便利措施。

规避AI检测的常见方法要么可预防、可检测，要么可被破解。在这场AI军备竞赛中，学校仍领先学生一步……至少目前如此。