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人工智能教育

通过编辑能规避AI检测吗?

轻微的编辑很少能骗过现代的AI检测工具:Pangram是如何处理改写、替换词汇以及其他试图掩饰AI生成文本的手段的。

2025年8月29日

如今,AI写作工具随处可见。它们被集成到你的邮件客户端、Chrome扩展程序,甚至手机键盘中!在Pangram,我们并不一概反对使用AI来写作或协助写作。在许多场景下,大型语言模型(LLM)所具备的行文流畅度、语气把握和写作速度都极具价值,因此AI辅助总体上是有益的。

当然,在某些情况下,不应使用人工智能进行写作。私人信件或发自肺腑的便条、重要的法律文件,以及作为教育作业提交的作品,都应完全出自你的脑海。当然,这种诱惑依然存在。人们很容易认为,只要拿人工智能生成的内容稍作修改,或许再用AI检测工具检查一两次,就能在这些高风险场合中万无一失。

然而在实际操作中,试图通过“修改代码”来规避检测不仅收效甚微、耗时费力,最终所付出的努力甚至比从头编写还要多。这是因为现代的AI检测技术确实有效!请相信我们:我们一次又一次地听到用户反馈,他们正是为了应对这种特定场景而注册Pangram,结果却感到疲惫、沮丧,并且在试图欺骗检测器上花费了远超预期的时间。

在这篇博文中,我们将演示Pangram为何以及如何在对AI生成的文本进行改写、编辑和重述后,依然能够检测出AI生成的内容。最后,我们将分享确保Pangram生成“人类”风格结果的秘诀。(剧透预警:这需要你从头开始撰写整篇文档)

“编辑AI生成的文本”的承诺

许多人认为欺骗检测器是一件轻而易举的事。他们以为只要替换几个词,就能增添那种“神奇的人为痕迹”,从而改变检测器的判定结果。然而,这完全是对现代高质量AI检测器工作原理的根本误解。Pangram是一款基于深度学习的序列分类器,它是在数百万份人类和AI生成的文档上经过训练的。 我们对 Pangram 的训练方式使其能够捕捉到特定文本中的数千种微小信号,从某些词汇和短语的出现频率,到句子的结构与组成,再到文档的整体组织与语气。这些微小信号会综合运用,共同对文本进行预测。通过编辑文档,你可能以为自己打乱了这些信号。但大多数情况下,残留的信号依然足够多,Pangram 仍能可靠地检测出它。 误解往往正源于此:Pangram不仅会扫描您提交给检测器的具体词汇,还会分析文章的论点、结构和组织方式。 归根结底,这些高阶特征才是通过快速编辑和改写最难消除的部分。若要实质性地改变文档的这些方面,就必须对文档进行彻底重写。到了那个地步,不如从一开始就按正确的方式撰写文档更为简单。

还是不相信我们?那我们一起来看看几个例子吧!

试图编辑文本使其读起来更“自然”

我让GPT-5-Thinking为我写一篇关于《侏罗纪公园》的论文。以下是它的内容:

由史蒂文·斯皮尔伯格执导、1993年上映的《侏罗纪公园》,至今仍是电影史上最具标志性的作品之一。该片改编自迈克尔·克莱顿的同名小说,讲述了科学家若成功利用保存下来的DNA复活恐龙,将会发生什么的故事。富豪企业家约翰·哈蒙德建造了一座未来主义主题公园来展示这些生物,但这场原本被视为科学胜利的壮举,在证明自然无法被掌控后,迅速演变成了混乱局面。 从本质上讲,《侏罗纪公园》不仅是一部充满动作场面的冒险片,更是一则关于人类野心的警示寓言。影片探讨了科学狂妄、自然不可预测性以及技术进步的伦理边界等主题。伊恩·马尔科姆博士等角色曾以经典台词提醒观众:能够做到的,并不意味着就应该去做。这种创新与责任之间的张力,使得该故事的共鸣远不止于其特效表现。 同样重要的是影片在计算机生成图像和机械动画技术上的开创性应用,以前所未有的方式让恐龙栩栩如生。这些视觉成就树立了新的行业标准,并激励了一代电影人。最终,《侏罗纪公园》不仅作为一部扣人心弦的娱乐作品流传至今,更提醒着人类在自然世界中脆弱的处境。

当然,Pangram很容易就能识别出这是AI生成的文本。

AI检测到……AI检测到……

1. 删除常见的AI术语

我们经常听到用户尝试的一种常见误解是,试图删除Pangram标记的所有AI短语,希望这样就能“去除AI”。让我们试一试吧!

由史蒂文·斯皮尔伯格执导、1993年上映的《侏罗纪公园》,至今仍是电影史上规模最大、最具标志性的影片之一。该片改编自迈克尔·克莱顿的小说,故事设想了如果科学家利用保存下来的DNA成功复活恐龙,将会发生什么。富豪企业家约翰·哈蒙德建造了一座未来主义主题公园来展示这些生物,但这场原本被视为科学胜利的壮举,在证明自然无法被控制后,迅速演变成了混乱局面。 从根本上说,《侏罗纪公园》不仅是一部充满动作场面的冒险大片,更是对人类过度膨胀野心的严厉警示。影片探讨了科学狂妄、自然不可预测性以及技术进步的伦理边界等主题。伊恩·马尔科姆博士等角色曾以经典台词提醒观众:仅仅因为某件事可以做,并不意味着就应该去做。这种人类智慧与责任之间的张力,使得该故事的影响力远不止于其特效。

同样重要的是,该片在计算机生成图像和机械动画方面的开创性运用,以前所未有的方式将恐龙带入了现实世界。这些惊人的成就树立了新的行业标准,并激励了一代电影人。最终,《侏罗纪公园》不仅作为一部扣人心弦的娱乐作品流传至今,更是一份关于人类在宇宙中脆弱处境的宣言。

区别区别

还是被抓到了!还是有99.9%的把握还是被抓到了!还是有99.9%的把握

许多人对为什么这不起作用感到困惑,因此有必要澄清一下!Pangram 的“AI 短语”功能属于我们所说的“事后”计算。这意味着它是 AI 检测预测完成后才计算出来的。 “AI短语”是视觉提示,用于标注那些在AI生成的文本中出现频率远高于人类文本的短语。然而,Pangram的预测模型并未直接使用这些短语,因此更改或减少这些短语的数量并不会降低您的AI检测结果。

2. 替换常用词

但我明白——这只是改了几个词而已。如果再改几个,肯定就能骗过庞格拉姆的预测了吧?我们试试看!

由史蒂文·斯皮尔伯格执导、1993年首映的《侏罗纪公园》,至今仍是电影史上规模最大、最具标志性的影片之一。该片改编自迈克尔·克莱顿所著的一部极具魅力的小说,故事设想了如果科学家成功利用保存下来的DNA复活恐龙,将会发生什么。 富豪企业家约翰·哈蒙德建造了一座狂野而疯狂的未来主题公园来展示这些生物,但这场始于科学胜利的盛事,在证明自然无法被掌控后,迅速演变成了混乱局面。从根本上说,《侏罗纪公园》不仅是一部充满动作场面的冒险片,更是一部关于人类过度膨胀之谬误的重要作品。影片探讨了科学狂妄、自然的真实面貌以及技术进步的局限性等诸多主题。 伊恩·马尔科姆博士等角色曾以经典台词提醒观众:某件事“能够做到”,并不意味着“就应该去做”。人类智慧的无限拓展与责任的沉重负担之间形成的张力,使这部作品的影响力远不止于特效层面。同样重要的是影片对CGI和机械动画技术的革命性运用,它们以前所未有的方式将恐龙带入了现实世界。 这一令人着迷的新成就树立了视觉特效的黄金标准,并真正启发了一代又一代电影人。归根结底,《侏罗纪公园》时至今日依然声名远播,它不仅是一部扣人心弦的娱乐佳作,更是对人类在自然秩序中那脆弱而岌岌可危地位的深刻宣告。

更多变化!更多变化!

还是被发现了。¯_(ツ)_/¯还是被发现了。¯_(ツ)_/¯

3. 改写句子

好的。你知道吗,看来这得花点功夫。我打算把整个句子从头重写一遍。这样一来,整个句子都是由人写的,Pangram肯定不会把它标记为AI生成的,对吧?我们试试看。我来彻底重写第一句话。

由史蒂文·斯皮尔伯格执导、1993年上映的《侏罗纪公园》,至今仍是电影史上最具标志性的影片之一。

现在,将变为:

自1993年首映以来,史蒂文·斯皮尔伯格执导的经典影片《侏罗纪公园》一直被誉为电影史上最受赞誉的杰作之一。

这是我从头开始写的。而且我可是个真人!这肯定不会触发全字母句检测器!

不——😭😭😭😭不——😭😭😭😭

我有个主意!让我把这句完全重写的句子加到我那份大部分内容都已改写的文档里吧!那样一来,它肯定就足够像人写的一样了,对吧?

还是被发现了。😠还是被发现了。😠

此时,你可能会继续尝试这样做。你可能会重写更多句子,或者尝试更费力地改写。但即使在这个具体例子中,大部分词汇也已完全替换了原始的AI生成的内容。显然,这证明Pangram并非直接分析AI生成的词汇,而是从整体上考察特定文档在结构、组织和语气等方面所呈现的各种特征。

结论

归根结底,要摆脱那些会触发Pangram等AI检测器的成千上万个微小线索,只有一种方法。那就是:你必须构思、坐下来,从头开始写出自己的想法。

在 Pangram,我们并不反对人工智能。不过,我们确实认为人类的写作具有重要意义且价值非凡。你想表达的内容固然重要!但表达的方式同样重要。掌控整个写作过程,是保持真诚、个性与专业性的最佳途径。因此,下次当你面临可能被检测出使用人工智能的情况时,不妨考虑亲自动笔。:-]

别学他别学他


埃利亚斯·马斯鲁尔

Elyas Masrour 是 Pangram 的创始工程师。自马里兰大学毕业后,他作为 Pangram 的第二名员工加入公司,此后构建了多项关键基础设施,包括模型服务 API、基于角色的访问控制以及支持性证据处理管道。Elyas 还与研究团队紧密合作,共同开展对抗性鲁棒性、模型可解释性以及异构混合内容检测等项目。 工作之余,埃利亚斯热衷于探索人类创造力和表达形式的方方面面,包括电影制作、阅读以及城市探索。

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