人工智能教育

学术诚信不仅仅在于查出作弊者,更在于教导学生勇于承认自己的错误。

人工智能检测只是学术诚信的一部分——更重要的目标是教导学生勇于承认自己的错误,并以诚实的态度完成学业。

2025年7月16日

我们真是太幸运了,因为我们的首位嘉宾正是特里西娅·伯特拉姆·加兰特博士——她不仅是加州大学圣地亚哥分校学术诚信办公室和特里顿考试中心的主任,更是学术诚信领域的顶尖思想领袖之一。 在这段精彩的对话之旅中,我的同事布拉德利·埃米也全程相伴。作为Pangram的首席技术官、联合创始人兼联合主持人,他简直是最棒的!

我们的对话

特里西亚抛出这句金句时,我从中获得了巨大的启发: “有品格的人并非完美无缺。他们也会犯错。但有品格的人与没有品格的人之间的区别在于:有品格的人会说‘我犯了错,我搞砸了’,并且他们选择从中吸取教训。”

她还抛出了几个发人深省的观点,指出学术诚信的重点不在于惩罚学生,而在于如何建立一套机制,帮助学生理解自己的决定,并从中吸取教训。这正是她所在的加州大学圣地亚哥分校办公室之所以更注重教育而非处理案件的原因。

布拉德利和我与她探讨了人工智能检测技术及其在该工作中的应用。她的回答让我们对该怎么做再无疑虑: “我们需要安全的评估。除非进行了安全评估,否则我们不能让学生毕业。”

简而言之,她的意思是,虽然人工智能检测是解决这一问题的重要环节,但更重要的是营造一种重视学术诚信的文化氛围——这才是更关键的一环,需要投入人力、资源以及相关政策,不仅要支持学生,也要支持教师。尤其是随着“拼凑式剽窃”等新型学术不端行为日益猖獗,这一点显得尤为重要。

为何这很重要

在交谈中,我了解到一个令我大为惊讶的事实。美国许多大学(国外的更多)至今仍不认可学术诚信的重要性,因此没有设立专门的学术诚信办公室。特里西娅还指出,虽然像Pangram这样的技术确实有所帮助,但仅靠它还远远不够。

如果您想了解高等教育在将学术诚信置于首位的同时,是如何适应人工智能发展的,我建议您收听这期节目的完整内容。

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