人工智能教育

介绍 Pangram 剽窃检测工具

Pangram 现已在 AI 检测的基础上增加了抄袭检测功能:新抄袭检测功能的工作原理及使用方法。

2025年8月1日

当今剽窃现象的运作机制

在ChatGPT问世之前,剽窃的行为相当简单直接。学生们会从现有资料中抄袭大段文字——无论是往届学生的作业、学术期刊,还是直接从互联网上复制——然后直接粘贴到自己的作业中。这是规避大型作业所需工作量最快捷、最简单的方式。

随后,ChatGPT 瞬间颠覆了现状。突然间,人们有了一个更简单的新方法,可以更快地获得更个性化的作业。学生只需将作业要求输入聊天机器人,几秒钟内就能收到一篇针对问题量身定制的独特文章。一时间,在网上或其他来源中寻找类似文章的繁琐工作似乎不再那么有吸引力了。

然而,这并不意味着传统的剽窃行为已经消失。随着人工智能检测市场的蓬勃发展,学生可能会转而采用传统的剽窃方式,以此规避被AI系统标记的风险。或者,学生可能更倾向于使用过去那些获得高分的论文来作弊,而不是冒险依赖AI生成的内容。

无论如何,传统的抄袭检测工具在维护学术诚信的工具箱中依然是不可或缺的利器。正因如此,我们今天很高兴地宣布推出Pangram 的抄袭检测功能。

概述

全新抄袭检测开关!全新抄袭检测开关!

Pangram Plagiarism 是一款能够通过数百万篇文章、网站、论坛、数据库及其他来源,对用户提交的文档进行抄袭检测的工具。从今天起,Pangram 用户将在其仪表盘中看到一个开关,用于对特定文档进行抄袭检测。开启该功能后,Pangram 将扫描文档中的每一句话,以查找与网络内容的匹配项。

工作原理:

抄袭检测结果抄袭检测结果

Pangram 会在公开网络上搜索匹配的文档,这与 Google 根据您的搜索词查找相关文档的方式非常相似。不同之处在于,我们的搜索旨在查找大段文本的直接匹配内容,这些内容表明学生可能从该来源抄袭了文本。

如上图所示,其中包含三句直接从维基百科复制的句子。Pangram 会将这些句子标出,并附上直接链接,以便您查看这些句子在网上的具体出处。

这在 Pangram 的学术透明度工具中扮演什么角色?

Pangram 致力于打造一套学术透明度工具套件,该套件融合了高精度 AI 检测、传统抄袭检测以及写作过程回放、常见 AI 短语检测等附加功能,旨在为教育工作者提供维护健康高效课堂所需的工具。

我们的抄袭检测功能只是工具箱中的又一个工具。

谁可以使用 Pangram Plagiarism?

目前,持有付费订阅或机构许可证的用户可以使用抄袭检测功能。有兴趣试用一下吗?点击此处了解更多详情,或发送邮件至info@pangram.com联系我们。


埃利亚斯·马斯鲁尔

Elyas Masrour 是 Pangram 的创始工程师。自马里兰大学毕业后,他作为 Pangram 的第二名员工加入公司,此后构建了多项关键基础设施,包括模型服务 API、基于角色的访问控制以及支持性证据处理管道。Elyas 还与研究团队紧密合作,共同开展对抗性鲁棒性、模型可解释性以及异构混合内容检测等项目。 工作之余,埃利亚斯热衷于探索人类创造力和表达形式的方方面面,包括电影制作、阅读以及城市探索。

查看Elyas Masrour的更多内容

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