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技术

业界领先的模型用于识别AI生成的文本。

我们的模型经过训练,能够将文本分类为人类撰写或人工智能生成。我们接收文档或文本片段,并返回其由大型语言模型生成的可能性预测。
检测AI辅助
99.98%+ 准确率
免费支票
第三方验证
我们致力于提供最精准的
检测结果。

Pangram的文本分类器由在特斯拉和谷歌等公司拥有丰富AI模型开发经验的研究人员打造。我们以对卓越整体准确率的坚定承诺而独树一帜。

了解更多关于我们表现的信息,请参阅我们的 技术白皮书
图1
领先性能
在与其他领先的人工智能文本检测器的综合评估中,我们的文本分类器展现出低9倍的错误率,在假阳性率和假阴性率方面均取得优势。
在涵盖评论、新闻、邮件和论文等十类文本的评估中,我们的文本分类器在所有类别中均实现了99%及以上的准确率,且误报率低于1%。
基于八种领先语言模型的输出结果评估,我们的文本分类器以超过99%的召回率超越了竞争对手的人工智能检测器。
10x

被错误归类的文件减少
企业级可靠性
Pangram的文本分类器能准确识别ChatGPT、GPT-4、LLaMA、Bard、Claude、Mistral等众多现有的公共大型语言模型。
我们能检测到使用Quillbot或Undetectable AI等工具改写的人工智能生成文本。
我们的分类器对共同撰写的文本、细微改动以及人为添加的拼写错误具有鲁棒性。
图2
多领域功效
我们的模型是在涵盖不同写作任务的多元化文本内容集上训练而成的。
我们的分类器在所有评估领域(包括新闻、电子邮件和评论)中都显著优于其他检测器。
我们对模型进行调优,以便在大型语言模型公开发布后立即将其纳入模型。
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