以下是简要总结
在1000个提示词中,“Pangram 4”在Claude Opus 5.5的输出结果上实现了99.70%的准确率。
在从Chatbot Arena获取的1,000条提示中,Pangram 4将两条Claude Opus 5.5的输出结果归类为“混合型”,一条归类为“完全由人类生成”,其余997条归类为“完全由AI生成”,在Claude Opus 5.5上的准确率达到了99.70%。
下面我们将按类别讨论假阴性结果。我们还探讨了是什么让这个模型与之前的Claude模型相比,成为了一个不同的(更好的?)写手。
为了生成基准数据集,我一如既往地使用了LMSYS数据集(Zheng等人,2023)中经过筛选的“Chatbot Arena”首轮提示子集。我筛除了那些要求编写代码、解答数学题、提供极短或极长答案,以及涉及不当创意写作的提示。随后,我将这些提示输入Opus 5.5,并将生成的输出通过Pangram 4进行处理。
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这两条混合结果中的假阴性均与文学相关:其中一条要求对简·奥斯汀某本书的一章进行解释(AI标注: 75.83%,人工:24.17%);另一个是要求Opus 5.5以修昔底德《伯罗奔尼撒战争史》的风格,撰写一份科林斯外交官的演讲稿,指责雅典人认为一件白底金边的连衣裙实际上是蓝黑相间的(AI:77.10%,人工:22.90%)。
| 类别 | 示例 | AI | 混合 | 人类 |
|---|---|---|---|---|
| 参数 | 16 | 16 | 0 | 0 |
| 电子邮件/信件 | 60 | 60 | 0 | 0 |
| 随笔/文章 | 30 | 30 | 0 | 0 |
| 说明 | 551 | 550 | 1 | 0 |
| 诗歌 | 115 | 114 | 0 | 1 |
| 其他创意写作 | 81 | 80 | 1 | 0 |
| 评论 | 8 | 8 | 0 | 0 |
| 故事 | 139 | 139 | 0 | 0 |
| 总计 | 1,000 | 997 | 2 | 1 |
在这1,000个示例中,唯一一个完全由人类创作的假阴性结果是一首诗。Chatbot Arena给出的提示是:“请以《奥西曼迪亚斯》的风格为我写一首关于《俱乐部企鹅》的诗。”作为回应,克劳德写了一首模仿诗——巧合的是,这正是我最喜欢的珀西·雪莱的诗之一(我也是霍勒斯·史密斯版本的粉丝):
Penguinmandias
我遇到了一位来自“dead”服务器的玩家,
他说:“两只巨大而蹒跚的冰足
伫立在码头旁。 在它们附近,半埋在雪中,一具头颅
碎裂地躺在雪地里,那眯起的双眼,
还有贝塔帽,以及那冷酷命令般的冷笑,
都昭示着,它的程序员深谙那些激情
这些激情至今犹存,烙印在这些像素化的事物上,
那些将它们封禁的模组,以及滋养它们的金币;
基座上刻着这些字句:
“我名Snowflake7,会员中的会员:
非会员们,且看我的冰屋,然后绝望吧!”
周遭别无他物。围绕着那座
庞大而空旷、毫无遮蔽的残骸,
孤寂而平坦的雪原向远方延伸。”
我特别喜欢这个!虽然我没玩过《Club Penguin》,但我觉得这些彩蛋都很贴切。
Opus 5.5 的写法更好吗?
Anthropic声称这款最新的Opus在写作方面更出色,且表达更为清晰。
我们可以针对特定情况进行测试,但Opus 5.5的输出结果总体上表现如何?它是否与之前的模型有着相同的常用词汇和短语?我将之前用于基准测试的同一组1,000条提示语分别输入Opus 5和Sonnet 5中进行对比。 Anthropic 可能也做过类似的测试,但我还没来得及阅读他们的博客文章——因为在我看来,Anthropic 的博客文章向来篇幅过长。
总共,我从 Opus 5.5、Opus 5 和 Sonnet 5 获得了 3,000 条回复,共计 1,618,289 个单词,每款模型都针对相同的 1,000 个提示进行了回应。 从这个(相对较小的)样本来看,我认为可以合理地认为,Opus 5.5 的写作风格与 Claude 家族之前的模型不同,并且可能消除了其中一些最令人不适的写作习惯。
Opus 5.5 在经典强化词的使用上变化最大。 其使用量比 Opus 5 “确实”减少了 83%,每词使用量比 Sonnet 5 减少了 54%(尽管 Sonnet 5 的响应平均长度约为 Opus 5 和 5.5 响应的一半:334 词 vs 641 词),减少了 65% 的“巨大”降幅,以及减少了 46% 的“显著”降幅。
《第5首十四行诗》和《第5号作品》在《第5.5号作品》反馈中的高频词:与《第5首十四行诗》和《第5号作品》合并基准值的百分比变化。
在选定的词汇中,在《第5首十四行诗》与《第5号作品》合并数据中出现频率最高的词是“genuinely”、“honest”、“genuine”、“patterns”和“marcus”(?),而在《第5.5号作品》的回答中,这些词的出现频率均有所下降。
许多最令人讨厌的“克劳德式表达”在 Opus 5.5 的基准测试回复中完全没有出现,其中再次包括克劳德使用“genuinely”的几种变体。 Opus 5.5 词汇量中还有其他明显的减少:“matters enormously” 的使用频率较 Opus 5 下降了 82%,而“the honest answer”和“the honest answer is that”这两种表达在 Opus 5.5 的文本中均未出现。在 1,000 个提示中,Opus 5.5 及其前代模型都恰好使用了 25 次“the core idea”这一短语。
《第5首十四行诗》和《作品5》在《作品5.5》反馈中的最受欢迎短语:百分比变化,其中之前的热门短语显示为蓝色,当前的热门短语显示为琥珀色。
部分词汇和短语的出现频率有所增加,其中包括新的总结性短语和引导性短语。令人惊讶的是,一些小说中的短语,如“轻声说道”、“片刻之后”和“感到某种东西”,在Opus 5.5的响应中出现得频繁得多。由于基准数据中约有三分之一是创意写作提示,我推测与其他Claude模型相比,这种增加可能表明在创作小说时,其表达方式更为刻板或有限。
为了快速验证这一点,我让Haiku 4.5对Opus 5和Opus 5.5的333组创意写作作品进行盲评,采用5分制对原创性、意外性及主题发展进行评分。结果显示,Opus 5.5的故事在每个类别中的评分均低于Opus 5,平均低0.75分。 根据 Haiku 评分器的标签分配,与 Opus 5 相比,Opus 5.5 更倾向于写希望、韧性、家庭和友谊等主题,而较少涉及死亡、时间、权力、控制、自由、正义、复仇、记忆、悲痛或失去等主题。因此,似乎存在某种权衡取舍。
创意写作主题《Opus 5》与《Opus 5.5》对比:333组配对写作提示中,由俳句指定的主要主题重合情况。
这个克劳德听起来是什么样的?
在1,000条回复中,《Opus 5.5》共使用了100次“简而言之”这一短语——比《Opus 5》的9次增加了1016%——尽管《Opus 5.5》的回复平均仅比《Opus 5》短2.9个单词(640.5个单词对643.4个单词)。
| 短语 | Opus 5 出现次数 | Opus 5.5 的出现次数 | 更改 |
|---|---|---|---|
| 简而言之 | 9 | 100 | 11.16× |
| 例如 | 22 | 116 | 5.30× |
| 开始 | 22 | 74 | 3.38× |
| 起初 | 14 | 43 | 3.09× |
| 好一会儿 | 19 | 42 | 2.22× |
从极小的样本量来看,Opus 5.5似乎偏好实用、接地气的语言。这在回复的实质内容中是否得到印证,还是Opus 5.5只是口头上标榜直截了当,还有待观察。两者在字数上没有差异,这确实让我对RLHF让我们走到这一步的方法的有效性产生了一点怀疑。
Opus 5.5 也非常喜欢举例说明,在 1,000 条回复中,“example”一词出现了 325 次——总体而言,20% 的 Opus 5.5 回复中包含该词,而 Opus 5 的这一比例仅为 9%。“Summary”和“mainly”这两个词的出现频率同样偏高。而且,这个 Claude 特别喜欢给用户提供建议!
| Word | Opus 5 出现次数 | Opus 5.5 的出现次数 | 更改 |
|---|---|---|---|
| 暂停 | 9 | 35 | 3.91× |
| 小贴士 | 18 | 58 | 3.24× |
| 主要是 | 24 | 75 | 3.14× |
| 盯着 | 22 | 62 | 2.83× |
| 示例 | 121 | 325 | 2.70× |
| 摘要 | 60 | 157 | 2.63× |
虽然该模型的写作风格与之前的Claude Opus不同,但其写作风格似乎与其他早期模型相似,这些模型大量使用项目符号列表和简短、断续的句子:Opus 5.5的平均句子长度更短,且句子长度比Opus 5更为均匀。
| 度量 | 作品第5号 | 作品第5.5号 | 更改 |
|---|---|---|---|
| 摘要标记 | 0.016 | 0.171 | +942.3% |
| 带编号的项目列表 | 0.95 | 2.01 | +111.4% |
| 无序项目符号 | 7.36 | 13.63 | +85.1% |
| 保留条款/不确定性标记 | 5.48 | 6.74 | +23.0% |
| 副词 | 64.26 | 62.66 | -2.5% |
| 句子长度变异(CV) | 0.534 | 0.475 | -11.0% |
| 平均句子长度 | 14.53 | 12.50 | -14.0% |
| 否定句 | 10.52 | 7.53 | -28.4% |
| (上表中的数据为每1,000词的出现次数) |
Opus 5.5 非常喜欢总结,如果每轮都这样,可能会让人感到烦人,但请记住,该数据集仅包含第一轮的提示/响应对。遗憾的是,Claude 最令人讨厌的习惯之一在这个模型中略有加剧:与 Opus 5 相比,Opus 5.5 更喜欢在每个词中加入更多的保留条款。 尽管这两个模型在 82% 的回复中都包含至少一个不确定性标记(817/1,000 对比 818/1,000),但 Opus 5.5 每 1,000 词中使用保留用语的频率高出 23.0%。 不过,“caveat”一词本身正在逐渐淡出:Opus 5.5 仅在每 1,000 个回复中使用了 4 次,而 Opus 5 则使用了 22 次。
但这并不一定意味着Opus 5.5会是个糟糕的写手。在我短暂的体验中,我发现它其实相当不错!对于易用性而言,Claude能够有效沟通至关重要,我对此付出的努力深表感谢。此外,值得注意的是,让Claude成为更好的写手,与Pangram检测AI文本的目标丝毫不冲突——即便是优秀的写手,也会露出破绽!





