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Pangram 3.0 API 迁移指南

2026年1月5日

Pangram 3.0 API 现已上线!本指南涵盖了您从 v2 接口迁移至全新 v3 API 所需了解的所有内容。

v3 版本有哪些新功能?

我们为人工智能辅助生成的文本新增了第三类分类。属于这一类别的文本通常融合了大量的人工智能和人类的创作——这反映了当今人们实际使用人工智能工具的方式。

关键架构变更

v3 API 会为每个文档分配三个分数字段,用于表示文档中属于各类别的比例:

  • fraction_human — 被归类为人工撰写的段落
  • fraction_ai_assisted — 被归类为AI辅助的部分
  • fraction_ai — 该部分被归类为AI生成内容

这三个领域互斥且互补;它们的总和始终等于1。

此外,每个文档都包含三条预测字符串,分别对应不同的详细程度:

  • 标题 — 例如:“纯人工撰写”、“AI辅助”、“AI检测”
  • 预测 — 分类的详细说明。例如,“我们确信该文档完全由人工智能生成”或“我们认为该文档虽有人工智能辅助,但并非完全由人工智能生成”。
  • 预测_简短 — 例如,“人类”、“混血”、“AI”

窗口级分析

每个输入文档都被划分为若干窗口。每个窗口都标有:

  • 标签 — 分类字符串(“人工生成”、“部分由AI辅助生成”、“AI生成”等)
  • 信心 — Pangram 检测模型生成的置信度(“高”、“中”、“低”)
  • ai_assistance_score — 0 到 1 之间的标量,表示 AI 辅助的强度

注:预计不久后将引入更多标签(如“轻度AI辅助”、“重度AI辅助”)。


我应该迁移吗?

如果您符合以下情况,请选择“是”

  • 在生产环境中使用 Pangram 的结果
  • 希望提高最新AI模型的输出准确率
  • 计划在2026年4月1日之后继续使用Pangram API

如果以下情况适用,请选择“否”

  • 您是一位需要静态 API 来确保结果可重复性的研究人员

时间轴

日期活动
2025年12月11日Pangram 3.0 通过控制面板发布
2025年12月23日Pangram 3.0 现已通过 API 提供
2026年1月下旬Pangram 3.1 版本发布(仪表盘 + API)。所有 3.0 API 用户已自动升级。
2026年4月1日Pangram 2.0 API 服务终止

V2 端点(有效期至 2026 年 4 月 1 日)

在过渡期间,以下 v2 端点仍可使用:

  • text.api.pangram.com
  • text-batch.api.pangram.com
  • text-sliding.api.pangram.com
  • text-extended.api.pangram.com
  • dashboard-text.api.pangram.com

现场迁移指南

来自 text.api.pangram.com

目标: https://text.api.pangram.comhttps://text.api.pangram.com/v3

若要全面了解 Pangram 的预测,请使用顶级字段:

v2 字段v3 字段注释
预测标题诸如"完全人工撰写"、"AI辅助"、"AI检测"等标识
ai_likelihoodfraction_ai据信由人工智能生成的文本数量
fraction_ai_assisted新消息:据信该数量由人工智能辅助生成
fraction_human据信为人工书写的内容量

匹配原始端点的行为:原始端点仅使用文本的第一个窗口进行预测。要匹配此行为:

v2 字段v3 字段
预测windows[0].label 以及 windows[0].置信度
ai_likelihoodwindows[0].人工智能辅助评分

重要提示: 对……的解释 ai_assistance_score 不同于 ai_likelihood. 这些字段并非一一对应。预计中间区间(0–1)的预测结果会更多。使用 标签 以了解我们建议的解读。


来自 text-batch.api.pangram.com

目前 v3 API 没有批量处理的终点。请使用循环逐个处理每个项目,具体方法如下: text.api.pangram.com 上方的迁移指南。


来自 text-sliding.api.pangram.com

目标: https://text-sliding.api.pangram.comhttps://text.api.pangram.com/v3

v2 字段v3 字段注释
预测标题预测提供不同详细程度的选项
预测_简短预测_简短不变
ai_likelihood, 平均AI似然值fraction_ai, fraction_ai_assisted, fraction_human使用数量字段代替聚合置信度评分
最大人工智能似然值fraction_ai (推荐)数量字段优先

窗口更改:

  • 文本滑动, 窗口是 重叠
  • 在 v3 中,窗口不会重叠
v2 窗口字段v3 窗口字段
windows[].预测windows[].label + windows[].置信度
windows[].ai_likelihoodwindows[].ai_assistance_score

来自 text-extended.api.pangram.com

目标: https://text-extended.api.pangram.comhttps://text.api.pangram.com/v3

大多数字段保持不变:

领域状态
标题不变
预测不变
预测_简短不变
fraction_human不变
fraction_ai不变
windows[].label不变
windows[].置信度不变
windows[].start_index不变
windows[].end_index不变

已更改的字段:

v2 字段v3 字段注释
分数混合fraction_ai_assisted为明确起见,字段已重命名
仪表盘公共仪表板链接为明确起见,字段已重命名
平均AI似然值fraction_ai, fraction_ai_assisted, fraction_human使用数量字段代替聚合置信度评分
最大人工智能似然值fraction_ai, fraction_ai_assisted, fraction_human使用数量字段代替聚合置信度评分
windows[].ai_likelihoodwindows[].ai_assistance_scoreAI可能性评分与AI辅助评分并非一一对应。使用 标签 供参考。

文档

完整的 API 文档请参见此处


有问题吗?

如果您对迁移至 v3 有任何疑问,请发送邮件至support@pangram.com 联系我们。


马克斯·斯佩罗
马克斯·斯佩罗首席执行官、联合创始人

马克斯是一位经验丰富的机器学习工程师。他最近在Nuro从事自动驾驶汽车相关工作,负责领导该公司的主动学习项目。此前,他在谷歌、Two Sigma和Yelp拥有丰富的成功部署机器学习产品的经验。

马克斯拥有斯坦福大学理论计算机科学学士学位和人工智能硕士学位。除了对游戏开发的热情外,他还是《万智牌》Cube社区的活跃成员。

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