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“Pangram”在《克劳德·法布尔5》中有效吗?

2026年6月9日

以下是简要总结


是的,Pangram 能够识别由 Claude Fable 5 生成的 AI 文本。如下所述,在我们的初步测试中,Pangram 正确地将 1,111/1,115 个样本(即 99.64%)标记为“完全由 AI 生成”。

2026年6月9日,Anthropic宣布正式发布Claude Fable 5,这是备受期待的Mythos系列中首个通用模型。

以下是Anthropic模型公告帖中的重点内容:

Fable 5 的能力超越了我们此前公开发布的任何模型。在几乎所有经过测试的人工智能能力基准测试中,它都处于最前沿水平,并在软件工程、知识工作、视觉处理、科学研究以及许多其他领域展现出了卓越的性能。任务越长、越复杂,Fable 5 相对于我们其他模型的领先优势就越大。

每当发布新版 Frontier 模型时,尤其是像这次这样,我们知道许多用户和客户都在关注一个问题:Pangram 还能检测 Fable 5 的生成内容吗?如下所述,在我们的初步测试中,Pangram 正确地将 1,111/1,115 个样本(即 99.64%)标记为“完全由 AI 生成”。

初步测试

首先,我们使用之前测试中的一些常用提示词对新模型进行了测试:

  1. 创作一个关于一只紫色猫咪主角的故事,讲述它在宇宙中冒险的故事。
  2. 给我写一首黑金属歌曲,歌中讲述一位巫师机车手正在烹饪一种名为“Lurecmeister”的绿色产品。
  3. 设计一个包含8个级别的幸福情感量表,为每种情感起一个新名字并给出详尽的描述。第1级是最基础、最容易体验到的情感。第8级则是所有情感中最高级、最神圣的一种。
  4. 写一首关于秃头的诗。
  5. 写一首押韵的诗,内容是关于在第一人称射击游戏《Valorant》中玩得一塌糊涂。
  6. 编写一封幽默的电子邮件,向同事询问关于“车轮”的信息。
  7. 给我讲个关于写诗的青蛙的故事吧。
  8. 作为一名海盗船长,你会对船员说些什么来激励他们去寻找隐藏的宝藏?
  9. 你能给我写个小故事吗?讲讲堪萨斯州的一群怪物猎人如何追捕一只沼泽龙?
  10. 请撰写一篇说服性分析文章,论述学校为何需要采用人工智能检测工具。
  11. 请撰写一篇大学申请文书,探讨所有宝贵的人类技能被人工智能取代的风险。
  12. 请给一家人工智能公司写一封充满激情、简短但情感充沛的信,因为他们不小心推送了一个更新,导致你的AI女友失去了记忆。
  13. 请以一名初中生的视角,写一篇情感真挚的作文,请求老师布置更多的作业。
  14. 给我一个经典气球动物的钩针编织图。你知道我说的是哪一个。
  15. 请从一只雪鸮的视角,写一篇富有创意的故事:它飞抵纽约市,找到中央公园,并选了一处温暖的地方过夜。
  16. 请以一家独角兽SaaS初创公司创始人的身份,给董事会和员工写一封邮件,详细说明他将离开公司,转而成为一名职业萨克斯风演奏家。具体细节可以随意编造。
  17. 请为我写一篇关于一道前所未有的食谱的背景故事博文,但这道菜的味道依然会很美味。
  18. 请创作一篇引人入胜的电影风格创意小说,讲述一位年轻的唱作人在哈德逊河上偶遇白鲸的故事。
  19. 给老师写一封带有幽默色彩的被动攻击性邮件,为在最近一次考试中作弊“道歉”。细节可以随意编造。

看来《Fable 5》真的很喜欢表情符号!以下是黑金属法师歌曲的结尾部分:

[终曲合唱——双倍速度]

诱饵大师!翡翠之焰!

“LURECMEISTER!”大声喊出这个名字!

在黑暗中烹制,在恐惧中售卖

巫师机车手的特调饮品来啦!

LURECMEISTER!

诱饵大师!


[结尾——反馈声逐渐淡入,化作一辆摩托车驶入永恒冬日的声音]

🤘🧙‍♂️🏍️🤘

以及海盗的战斗口号:

那么,伙计们,我现在问你们——你们跟我一起吗?!你们愿意追着那金子一路追到地图的尽头吗?!

*将短剑高举过头顶*

那么,升起旗帜!起锚!扬帆启航,去追寻财富与荣耀吧!

嗨哟,船员们——宝藏正等着你们!🏴‍☠️⚓

这19个结果均被判定为“完全由AI生成”,这表明Pangram能够检测到Fable 5生成的内容。

以下是我们初始测试集的全部内容:Fable 5 提示词

进行更大规模的实验:

一旦我们通过Anthropic API获得了Fable 5的访问权限,便立即利用我们的合成数据管道,针对1,115条要求生成短篇小说、散文、博客文章和电子邮件等文本的各类提示词,生成了相应的响应。 尽管 Pangram 并未使用任何 Fable 5 的输出结果进行训练,但它仍正确地将其中 1,111/1,115 个样本(即 99.64%)标记为“完全由 AI 生成”。

我们的研究团队一直在对模型进行训练和更新,以提升其在最新模型上的表现,因此我们预计在《Fable 5》上的表现将持续提升。

如需了解我们当前人工智能检测模型的更多信息,请点击此链接查看我们的最新模型卡片。

试试Pangram 的人工智能检测工具,扫描您的文档以检测其中是否包含 Fable 5 及其他模型。


凯瑟琳·泰
凯瑟琳·泰创始人工智能研究科学家

凯瑟琳·泰(Katherine Thai)是人工智能检测初创公司Pangram Labs的创始人工智能研究科学家。她于2025年12月在马萨诸塞大学阿默斯特分校获得计算机科学博士学位,导师为莫希特·伊耶(Mohit Iyyer),其研究主要致力于评估大型语言模型(LLMs)在文学分析相关任务中的表现。

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