¿En qué se diferencia Pangram de GPTZero?

El mercado de la detección de IA cuenta hoy en día con varios actores importantes. Es posible que hayas oído hablar de ellos: Pangram, GPTZero, Turnitin, ZeroGPT y otros. Si quieres obtener una visión general completa de cómo se comparan estas herramientas, echa un vistazo a nuestra guía sobre los mejores detectores de IA disponibles actualmente.

Muchas de estas empresas actualizan sus modelos de forma habitual y publican datos sobre su rendimiento. Recientemente, GPTZero ha lanzado una actualización de modelos de verano y ha publicado nuevos datos sobre el rendimiento de varios modelos nuevos. En esta entrada del blog, compararemos el rendimiento del nuevo modelo de GPTZero con la detección de IA de Pangram, incluyendo los últimos modelos GPT-5.

Pangram contra GPTZero: cifras publicadas

Nota: GPTZero no hace públicos sus conjuntos de datos de evaluación internos, por lo que estas cifras no proceden exactamente de los mismos documentos. Además, GPTZero no revela el número de documentos con los que realiza sus pruebas, por lo que tampoco podemos comparar la cantidad. Sin embargo, en cuanto a las cifras de rendimiento de Pangram, hemos realizado evaluaciones con miles de documentos por modelo, así como en una amplia variedad de ámbitos y esquemas de prompts, con el fin de simular un uso en el mundo real.

Además, la precisión de Pangram no se limita a detectar la mayoría de los documentos generados por IA. Pangram también es líder del mercado en cuanto a mantener bajos índices de falsos positivos. Para nosotros es una prioridad fundamental no marcar como generados por IA los documentos escritos por personas. A continuación se muestra la diferencia entre los índices de falsos positivos registrados por Pangram y GPTZero:

Entrada de blog sobre la tasa de falsos positivos de GPTZero

Aquí vemos que el informe de rendimiento de GPTZero indica una tasa de falsos positivos (FPR) del 1 %.

¿Qué revelan los estudios? Pangram frente a GPTZero

Pangram y GPTZero también se han enfrentado en artículos de investigación sobre IA revisados por pares. El mejor ejemplo de ello es el reciente estudio de la Universidad de Maryland titulado «Las personas que utilizan con frecuencia ChatGPT para tareas de redacción son detectores precisos y fiables de textos generados por IA». Este estudio analizó la capacidad de los evaluadores humanos expertos para distinguir entre textos escritos por personas y textos generados por IA.

Como parte del estudio, se comparó el rendimiento de los evaluadores humanos con el de los detectores disponibles en el mercado y de código abierto. Pangram obtuvo mejores resultados que cada uno de los evaluadores humanos por separado, así como que todas las alternativas comerciales, incluido GPTZero.

Rendimiento multilingüe

Las diferencias entre el modelo insignia de Pangram y GPTZero no se limitan a eso. Ambos modelos son «multilingües», lo que significa que son capaces de detectar la IA en otros idiomas además del inglés. Pangram es multilingüe en los 20 idiomas más utilizados en Internet. GPTZero es compatible con el inglés, el francés y el español. Estos son los idiomas en los que se ha probado cada modelo:

Para obtener más información sobre el rendimiento de Pangram con textos multilingües, consulta esta entrada del blog

Rendimiento de ESL

Además, ambos modelos se han entrenado prestando especial atención al rendimiento con textos de inglés como segunda lengua (ESL), ya que existe el temor generalizado de que los detectores de IA puedan mostrar sesgos contra los hablantes no nativos de inglés. Tanto GPTZero como Pangram han publicado resultados específicos sobre textos de inglés como segunda lengua. A continuación puedes ver cómo se comparan:

Para obtener más información sobre el enfoque de Pangram respecto a los textos de inglés como segunda lengua (ESL), consulta esta entrada del blog: https://www.pangram.com/blog/how-accurate-is-pangram-ai-detection-on-esl

Modelos aún no publicados y GPT-5

Otra preocupación para quienes buscan soluciones de detección de IA es el rendimiento con modelos aún no publicados. A medida que la competencia en el ámbito de la IA sigue creciendo, tanto los grandes laboratorios de IA como las pequeñas empresas emergentes lanzan modelos importantes con regularidad. Es importante que una solución de detección de IA siga ofreciendo resultados precisos con modelos con los que quizá no haya podido entrenarse directamente.

¡El reciente lanzamiento de GPT-5 supuso una gran oportunidad para averiguarlo! A las pocas horas de la publicación del nuevo modelo, el equipo de Pangram probó el rendimiento de GPTZero y Pangram con diversos tipos de indicaciones. Estos fueron los resultados:

Nota: ¡GPTZero ha lanzado desde entonces una actualización del modelo que, según afirma, ofrece un mejor rendimiento con GPT-5! Para obtener más detalles sobre nuestra comparación original, consulta esta entrada del blog. Además, animamos a los usuarios a que realicen sus propias pruebas para comparar el rendimiento en cualquier momento.

Conclusión

En definitiva, Pangram sigue siendo la opción más sólida y fiable para detectar contenidos generados por IA. Ya sea que tus necesidades se centren en la educación, la edición, la moderación de contenidos o cualquier otro ámbito específico, estamos a tu disposición con una detección de IA precisa y equitativa. Obtén más información en nuestro blog o ponte en contacto con nosotros en info@pangram.com.