Scopri subito cosa è pubblicato da persone e cosa dall'IA su Twitter, LinkedIn, Substack e altre piattaforme. Scarica la nostra nuova estensione per Chrome.
Screenshot del sito web originale di Checkfor.ai.
NOTA: Abbiamo cambiato il nostro nome in Pangram Labs! Per ulteriori dettagli, consulta il nostro blog.
Oggi lanciamo Checkfor.ai, uno strumento che permette di individuare i contenuti generati dall'intelligenza artificiale con un semplice copia-incolla.
La nostra missione è proteggere il mondo digitale dai contenuti di scarsa qualità generati dall'intelligenza artificiale che minacciano le voci autentiche delle persone. Il nostro prodotto consente agli editori di contenuti, alle piattaforme di recensioni, agli educatori e ai creatori di verificare che i loro contenuti siano stati scritti da una persona in carne e ossa.
Perché crediamo di poter risolvere questo problema così complesso? Siamo un piccolo team di ricercatori e ingegneri esperti nel campo del machine learning che sanno come implementare modelli funzionanti in ambienti di produzione. Il nostro team ha realizzato prodotti di machine learning per il mondo reale presso Google, Tesla Autopilot e Nuro. Abbiamo a cuore l'affidabilità e la fiducia, e non ci fermeremo solo quando l'accuratezza del nostro set di test raggiungerà il 99%. Il nostro obiettivo non è solo quello di essere il miglior rilevatore della categoria, ma di essere abbastanza affidabili per implementazioni reali ad alto rischio che richiedono bassi tassi di falsi positivi e falsi negativi.
Ci stiamo occupando di questo problema solo da circa un mese, ma abbiamo già compiuto notevoli progressi. Sebbene il nostro rilevatore non sia perfetto, riteniamo che sia già nettamente superiore a quelli della concorrenza, soprattutto per quanto riguarda la scrittura creativa e i contenuti online pubblicati dagli utenti. Non vediamo l'ora di migliorare le prestazioni dello strumento e di condividere alcuni risultati interessanti nelle prossime settimane.
Provalo su Checkfor.ai!

Max è un ingegnere esperto nel campo dell'apprendimento automatico. Recentemente ha lavorato sui veicoli autonomi presso Nuro, guidando il loro progetto di apprendimento attivo. Ha una lunga esperienza nell'implementazione di prodotti di apprendimento automatico di successo presso Google, Two Sigma e Yelp.
Max ha conseguito una laurea in informatica teorica e un master in intelligenza artificiale presso la Stanford University. Oltre alla sua passione per la costruzione, è anche un membro attivo della comunità Magic: the Gathering cube.

Bradley è un ricercatore nel campo dell'intelligenza artificiale ed esperto nella creazione di prodotti di deep learning nel settore industriale. Recentemente ha guidato il gruppo di ricerca sul deep learning presso Absci, un'azienda che si occupa di scoperta di farmaci tramite intelligenza artificiale generativa, e in precedenza è stato membro del team principale di visione artificiale presso Tesla Autopilot.
Durante gli studi universitari, Bradley ha pubblicato diversi articoli sulla ricerca nel campo del deep learning con lo Stanford Vision Lab. Ha conseguito una laurea in fisica e un master in intelligenza artificiale presso la Stanford University. Oltre all'intelligenza artificiale, è appassionato di educazione e filosofia ed è un avido giocatore di golf.






