ニュースはAIが書いているのか？
最近の分析によると、最近公開されたニュースの9％にAIが生成したテキストが含まれていることが明らかになった。
はじめに
メリーランド大学の研究者らが、PangramのAI検出機能を用いて調査したところ、ニュース記事全体の9％以上にAI生成テキストが含まれていることが判明した。また、AI生成テキストは『ニューヨーク・タイムズ』、『ウォール・ストリート・ジャーナル』、『ワシントン・ポスト』の論説欄にも掲載されていた。
AIはインターネット上のコンテンツ環境を根本から変えつつあります。これにより、コンテンツ制作者は、コンテンツを大規模に生成、拡張、要約、言い換えできるようになりました。この新しく強力な技術と、新聞業界のビジネスモデルが崩壊しつつあるという破壊的な潮流が相まって、米国の新聞業界ではAI生成コンテンツが増加しています。私たちは、AI生成コンテンツがどれほど作成されているのか、また読者がどこでそれらに最も頻繁に接する可能性があるのかを把握することが急務であると考えています。
新たに掲載された新聞記事の約9％は、一部またはすべてがAIによって生成されたものであると推定される。
ニュースで見るAI
新たに掲載された新聞記事の9％は、AIによって部分的または完全に生成されたものである。
| カテゴリー | 割合 |
|---|---|
| 人間 | 90.9% |
| AI | 5.2% |
| 混合 | 3.9% |
AI生成テキストの重点分野
地方紙はAIを導入している
地方紙は経済的な圧力に直面しており、その結果、資源や人員の削減を余儀なくされています。LLM（大規模言語モデル）の台頭以前から、地方紙は業界再編による圧力にさらされており、コンテンツの収益化に苦戦し、「ニュース・デザート（報道空白地帯）」の発生を招いてきました。その結果、多くの地方紙が業務効率化のためにAIを導入しています（Northwestern Report）。ニュース記事におけるAI利用の拡大は、どの程度の規模に達しているのでしょうか。
発行部数が10万部を超える新聞では、記事のわずか1.7%がAIによって部分的または完全に生成されているのに対し、10万部未満の新聞では9.3%に上る。こうした傾向は、AIの導入が大手全国紙よりも中小規模の報道機関においてはるかに一般的であることを示唆しており、大手全国紙は自動化に対してより厳しい編集上の制約を課しているようである。
新聞の部数別AI活用状況
AIによって生成されたテキストを含む記事の割合
| カテゴリー | 割合 |
|---|---|
| <100k circulation | 9.3% |
| >発行部数10万部 | 1.7% |
データ量の多い記事ほど、AIによって生成されたテキストが含まれている可能性が高い
AIが採用される可能性は、特定のトピック分野において高くなる傾向があります。例えば、当データセット内の天気に関する記事は、AI採用率の平均が最も高く（27.7%）なっています。 AIの利用率が高いその他のトピックには、科学技術（16.1%）や健康（11.7%）が含まれます。対照的に、紛争や戦争（4.3%）、犯罪・法律・司法（5.2%）、宗教（5.3%）といったよりデリケートな問題に関するコンテンツでは、AIの利用率が著しく低くなっています。
トピック別のAI予測度
カテゴリー別のAI予測確率の平均
| カテゴリー | 割合 |
|---|---|
| 天気 | 27.7% |
| 科学・技術 | 16.1% |
| 健康 | 11.7% |
| 宗教 | 5.3% |
| 犯罪、法律、そして正義 | 5.2% |
| 紛争と戦争 | 4.3% |
論説記事もAIの影響を免れない
『ウォール・ストリート・ジャーナル』、『ニューヨーク・タイムズ』、および『ワシントン・ポスト』の論説記事を分析したところ、2025年6月から9月のサンプルにおいて、4.5%の記事にAI生成テキストが含まれていることが判明した。 ゲスト寄稿者は、常勤の記者よりも高い割合でAI生成テキストを掲載していた。分析の結果、AIが作成したテキストを含む記事は428本確認され、その数は増加傾向にある。NYT、ワシントン・ポスト、WSJに掲載された論説記事は、同3紙の同時期のニュース記事と比較して、AIコンテンツを含む確率が6.4倍高い。
開示の著しい不備
読者の信頼は、AIが関与しているかどうかが明示されているかどうかに一部依存するため、我々は新聞各社がこうしたAIの使用をどの程度の頻度で開示しているかを調査した。異なる新聞社から抽出したAI使用が明記された記事100件のサンプルにおいて、著者の95％、出版社の97％がAIの使用を明記していなかった。 確認されたわずかな開示例は、天気予報や大気質警報といった環境関連の報道に限られていた。正式な開示方針を定めている3つの出版物のうち、方針を遵守していたのは2記事のみであり、もう1記事は開示を省略することで自社のポリシーに違反していた。特に注目すべきは、AIの使用を明示的に禁止している2つの新聞社であっても、当社の分類器がAI生成と判定した記事を掲載していた点である。
データを詳しく見る
「AIニュースモニター・データダッシュボード」は、読者やニュースウォッチャーが、ニュースや論説ページにおけるAIの利用動向を追跡できるようにするものです。このツールは、AIの利用が時間とともにどのように変化していくかを調査・監視することを容易にします。
方法論
メリーランド大学の研究者たちは、米国の新聞に関する以下のデータセットを収集した：
- 2025年6月から9月にかけて、RSSフィードを公開している米国の新聞1,528紙（地方紙および全国紙）から、計186,507本の記事を収集した。新聞の一覧はonlinenewspapers.comから収集したものである。
- 2022年8月から2025年9月にかけて、計44,803本の論説記事を収集しました。内訳は、WSJが16,964本、WPが15,977本、NYTが11,862本です。
各記事をPangram AI検出ソフトウェアで評価し、AI生成の可能性（0～100％）とカテゴリ別ラベルを取得しました。また、各記事についてトピック分類を行い、入手可能な場合は各新聞の発行部数や所有権に関するメタデータと紐付けました。
PangramのAI検出ツールは、シカゴ大学ベッカー・フリードマン研究所のスタッフによって独立した評価を受けています。2025年9月の研究によると、Pangramのニュース記事における誤検知率は0.08％、ニュースコンテンツにおける検知漏れ率は0.33％以下でした。（シカゴ大学による研究）
