EditLensがICLR 2026に採択されました

EditLensがICLR 2026に採択されました

このたび、私たちの最新の技術論文である「EditLens」が査読を経て、AIおよび機械学習研究の最高峰の学会の一つとして広く認知されているICLR 2026への掲載が決定しましたことを、嬉しくお知らせいたします。

EditLensについては技術ブログ記事で紹介しています。また、Pangramの有料会員の皆様も、この技術がPangram 3.0の基盤となっているため、積極的に活用されています。

これにより、パングラムは主要な機械学習の学会で論文を発表した、最初かつ唯一の商用AI検知企業となった。

EditLensがこれまでに与えてきた影響

有料のPangram購読者へのEditLensの提供に加え、私たちはICLR組織委員会と協力してEditLensを活用し、AIによって生成された原稿や査読論文を特定しました。この事例研究は広く取り上げられており、特に『Nature News』や、最近では『The Atlantic』でも紹介されています。

Twitterボットを通じて、@pangramlabsに「これはAI生成ですか？」と質問したいXユーザーなら誰でも当社の技術を利用できるようにしたところ、X上で話題になりました。

私たちにとって最も重要なのは、不要なAIのゴミデータや、それに対して何ができるかについて、コミュニティ内で大きな議論を巻き起こせたことです。

透明性とオープンリサーチの重要性

人々が我々の研究成果や取り組みを真剣に受け止めてくれるためには、我々の活動内容や、AI生成テキストの検出タスクにおいてモデルがどのようにして高い精度を達成できているのかについて、率直かつ透明性を持って説明する必要があります。

また、Pangramが責任あるAI検出の標準として広く採用されるにつれ、Pangramの研究成果を基盤とする研究が、信頼できる土台の上に築かれることも重要です。だからこそ、私たちはAIを検出できる「秘伝のレシピ」や魔法のようなブラックボックスを持っているとは主張しません。私たちの製品は、AIコミュニティによって再現・検証・発展させることができる、持続可能な科学的研究に基づいて構築されているのです。

近日中に、研究コミュニティ向けにEditLensモデルの簡易版をオープンソース化する予定です。現在、研究目的のみに限定して、かつ責任ある倫理的な方法でこのモデルを展開する最善の方法を社内で検討しています。これは、同モデルの高い誤検知率が学生に悪影響を及ぼさないようにするためです。

厳密かつ透明性の高い研究は、パングラムの技術の基盤であり、今後もこのテーマについて積極的に論文を発表し、AIコミュニティと交流を深めていきたいと考えています。

採用情報

EditLensは、私たちにとって特に意義深いものでした。なぜなら、これはキャサリン・タイがPangramで成功裏に終えた夏季研究インターンシップの集大成であり、彼女が創設メンバーとしてAI研究科学者にフルタイムで加わる前の、博士号取得に向けた最終章となったからです。

このプロジェクトが彼女にとってどのような意味を持つのか、キャサリンに話を聞いた：

「EditLensは私にとって特別なプロジェクトです。開発に取り組んでいた当時、あらゆる種類のテキストの著者たちにとって透明性を高めたいという思いに駆られていましたが、最終的にそれがどのような影響を与えるかは分かりませんでした。プロジェクトが公開された直後に、これほど自然かつ公の場でその真価が試されるというのは、本当に稀なことです。 多くの著者や査読者がICLRパングラム・ダッシュボードを利用し、そのほとんどが好意的な反応を示してくれたのを見て、私は大いに感激しました。中でも最も誇りに思っているのは、英語が母国語ではない査読者の方々から寄せられた反応です。彼らは、EditLensがLLMで滑らかにされたり翻訳されたりしたレビューを誤ってフラグ付けしなかったと指摘してくれました。」

4月にリオデジャネイロで開催されるカンファレンスで発表を行う予定です。ぜひお立ち寄りください！私たちは、成長を続けるチームに加わってくれる有能な協力者、研究員、インターンを常に募集しています。ご興味のある方は、ぜひご連絡ください！