EditLensがICLR 2026に採択されました

EditLensがICLR 2026に採択されました

このたび、当社の最新技術論文「EditLens」が査読を経て、人工知能・機械学習研究のトップカンファレンスの一つと広く認められているICLR 2026での掲載が決定したことをお知らせいたします。

技術ブログ記事でEditLensについて解説しました。また、Pangramの有料サブスクライバーも、Pangram 3.0の基盤技術としてこの技術を積極的に活用しています。

これにより、パングラムは主要な機械学習の学術誌に論文を発表した、初の商用AI検出企業となりました。

これまでのEditLensの影響

有料のPangram購読者向けにEditLensを提供するだけでなく、ICLR運営委員会と共同でEditLensを活用し、AI生成の論文および査読論文を特定しました。この事例研究は広く報道され、特にNature Newsや最近ではThe Atlanticで取り上げられています。

当社がTwitterボットを通じて技術を開放したことで、X上で話題になりました。「これはAI生成ですか？」と@pangramlabsに質問したいXユーザーなら誰でも利用可能です。

私たちにとって最も重要なのは、望ましくないAIの粗雑な処理と、それに対して何ができるかについて、コミュニティ内で大きな議論を巻き起こしたことです。

透明性とオープンな研究の重要性

人々が私たちの結果と研究を真剣に受け止めるためには、私たちの活動内容と、AI生成テキスト検出タスクにおいて高い精度を達成できるモデルの仕組みについて、オープンかつ透明性を持って説明しなければなりません。

パングラムが責任あるAI検出の標準として広く採用されるにつれ、パングラムの結果を基盤とする研究が信頼できる土台の上に立つことも重要です。だからこそ、私たちはAIを検出できる「秘伝のレシピ」や魔法のブラックボックスを主張しません。当社の製品は、AIコミュニティによって再現・研究・発展可能な、持続可能な科学的研究に基づいて構築されています。

今後数日中に、研究コミュニティ向けにEditLensモデルの簡易版をオープンソース化する予定です。現在も社内で、研究目的のみに限定し、高い偽陽性率が学生に悪影響を与えないよう、責任ある倫理的なモデル提供方法について検討を続けています。

厳密かつ透明性の高い研究はPangramの技術の基盤であり、このテーマについて今後も積極的に論文を発表し、AIコミュニティと交流を続けていきたいと考えています。

当社との協働

EditLensは私たちにとって特に意義深いものでした。なぜなら、これはキャサリン・タイがPangramでの夏季研究インターンシップを成功裏に終えた集大成であり、彼女がフルタイムで創業者AI研究科学者として当社に加わる前の博士課程最終審査の締めくくりとなったからです。

私たちはキャサリンに、このプロジェクトが彼女にとってどのような意味を持つのかについて話を聞いた：

EditLensは私にとって特別なプロジェクトです。開発中はあらゆるテキストの執筆者にとって透明性を高めたいという思いに駆られていましたが、実際に影響を与えられるかは確信が持てませんでした。プロジェクト公開直後に、これほど自然かつ公の場で実証される機会は極めて稀です。 多くの著者やレビュアーがICLRパングラムダッシュボードに関与し、大半が好意的に反応してくれたのを見て、私は非常に興奮しました。特に誇りに思うのは、英語が母国語でないレビュアーの方々からいただいたフィードバックです。彼らはEditLensが、LLMで滑らかに処理されたレビューや翻訳されたレビューを誤ってフラグ付けしなかったと指摘してくれました。」

4月にリオデジャネイロで開催されるカンファレンスで発表を行いますので、ぜひお立ち寄りください！成長を続ける私たちのチームに、才能ある協力者、研究員、インターンを常に募集しています。ご興味のある方は、お気軽にご連絡ください！