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A detecção de IA ficou muito melhor: anunciando o Checkfor.ai
Captura de ecrã do site original da Checkfor.ai.
NOTA: Mudámos o nosso nome para Pangram Labs! Consulte a publicação no nosso blogue para obter mais detalhes.
Hoje, estamos a lançar o Checkfor.ai, uma ferramenta para detectar conteúdo gerado por IA com um simples copiar e colar.
A nossa missão é proteger o mundo digital de conteúdos de baixa qualidade gerados por IA que ameaçam as vozes humanas autênticas. O nosso produto permite que editores de conteúdo, plataformas de avaliação, educadores e criadores verifiquem se o seu conteúdo foi escrito por um ser humano real.
Por que acreditamos que podemos resolver este problema desafiador? Somos uma pequena equipa de investigadores e engenheiros experientes em aprendizagem automática que simplesmente sabem como levar modelos funcionais para ambientes de produção. A nossa equipa já lançou produtos de aprendizagem automática no mundo real no Google, Tesla Autopilot e Nuro. Somos obcecados por confiabilidade e confiança, e não vamos parar quando a precisão do nosso conjunto de testes atingir 99%. O nosso objetivo não é apenas ser o melhor detetor da sua classe, mas ser confiável o suficiente para implementações reais de alto risco que exigem baixas taxas de falsos positivos e falsos negativos.
Estamos a trabalhar neste problema há apenas um mês, mas já fizemos grandes progressos. Embora o nosso detetor não seja perfeito, acreditamos que já é muito melhor do que os detetores concorrentes, especialmente em termos de escrita criativa e conteúdo online publicado por utilizadores. Estamos ansiosos por melhorar o desempenho da ferramenta e partilhar alguns resultados empolgantes nas próximas semanas.
Experimente no Checkfor.ai!
Max é um engenheiro experiente em aprendizagem automática. Mais recentemente, trabalhou com veículos autónomos na Nuro, liderando os esforços de aprendizagem ativa da empresa. Tem um longo histórico de implementação de produtos de aprendizagem automática de sucesso no Google, Two Sigma e Yelp.
Max é licenciado em Ciência da Computação Teórica e mestre em Inteligência Artificial pela Universidade de Stanford. Além da sua paixão pela construção, ele também é um membro ativo da comunidade Magic: the Gathering cube.
Bradley é pesquisador de IA e especialista na criação de produtos de aprendizagem profunda na indústria. Recentemente, ele liderou o grupo de pesquisa de aprendizagem profunda na Absci, uma empresa de descoberta de medicamentos com IA generativa, e anteriormente foi membro da equipa principal de visão computacional da Tesla Autopilot.
Enquanto estudante de pós-graduação, Bradley foi autor de várias publicações sobre pesquisa em deep learning com o Stanford Vision Lab. Ele é bacharel em Física e mestre em Inteligência Artificial pela Universidade de Stanford. Além de IA, ele também se interessa por educação, filosofia e é um ávido jogador de golfe.
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