A deteção por IA ficou muito melhor: apresentamos o Checkfor.ai
Captura de ecrã do site original da Checkfor.ai.
NOTA: Mudámos o nosso nome para Pangram Labs! Consulte a nossa publicação no blogue para mais detalhes.
Hoje, lançamos o Checkfor.ai, uma ferramenta que permite detetar conteúdos gerados por IA com um simples copiar e colar.
A nossa missão é proteger o mundo digital de conteúdos de baixa qualidade gerados por IA que ameaçam as vozes humanas autênticas. O nosso produto permite que editores de conteúdos, plataformas de avaliação, educadores e criadores verifiquem se os seus conteúdos foram escritos por um ser humano real.
Por que acreditamos que podemos resolver este problema desafiante? Somos uma pequena equipa de investigadores e engenheiros experientes em aprendizagem automática que simplesmente sabemos como implementar modelos funcionais em ambientes de produção. A nossa equipa já lançou produtos de aprendizagem automática no mundo real na Google, no Tesla Autopilot e na Nuro. Somos obcecados pela fiabilidade e pela confiança, e não nos vamos contentar apenas quando a precisão do nosso conjunto de testes atingir os 99%. O nosso objetivo não é apenas ser o melhor detetor da sua classe, mas ser suficientemente fiável para implementações de alto risco no mundo real, que exigem baixas taxas de falsos positivos e falsos negativos.
Ainda só estamos a trabalhar neste problema há cerca de um mês, mas já fizemos grandes progressos. Embora o nosso detetor não seja perfeito, acreditamos que já é significativamente melhor do que os detetores da concorrência, especialmente no que diz respeito à escrita criativa e aos conteúdos online publicados pelos utilizadores. Estamos ansiosos por melhorar o desempenho da ferramenta e por partilhar alguns resultados interessantes nas próximas semanas.
Experimente no Checkfor.ai!
O Max é um engenheiro experiente na área do aprendizado de máquina. Mais recentemente, trabalhou no setor de veículos autónomos na Nuro, liderando a iniciativa de aprendizado ativo da empresa. Tem um longo historial de implementação de produtos de aprendizado de máquina de sucesso na Google, na Two Sigma e na Yelp.
O Max é licenciado em Ciência da Computação Teórica e mestre em Inteligência Artificial pela Universidade de Stanford. Para além da sua paixão pela construção, é também um membro ativo da comunidade de cubos de Magic: The Gathering.
Bradley é investigador na área da IA e especialista no desenvolvimento de produtos de aprendizagem profunda no setor industrial. Recentemente, liderou o grupo de investigação em aprendizagem profunda da Absci, uma empresa de descoberta de medicamentos que utiliza IA generativa, e, anteriormente, integrou a equipa principal de visão computacional do Tesla Autopilot.
Enquanto estudante de pós-graduação, Bradley foi autor de várias publicações na área da investigação sobre aprendizagem profunda no Stanford Vision Lab. É licenciado em Física e mestre em Inteligência Artificial pela Universidade de Stanford. Para além da IA, interessa-se também por educação e filosofia, e é um ávido jogador de golfe.
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