Wenn man genau hinschaut, findet man in einem Text oft Anzeichen dafür, dass er von einer KI verfasst wurde. Bestimmte Satzstrukturen, Wortwahlen oder Formatierungen kommen in KI-Texten weitaus häufiger vor als in von Menschen verfassten Texten.
Vielleicht kennen Sie sogar schon einige Formulierungen, die darauf hindeuten, dass ein Text von einer KI verfasst wurde. Es gibt viele Beispiele: „komplexes Geflecht“, „ein Zeugnis für“ oder sogar das Wort „delve“, wie der Autor und Investor Paul Graham ausführlich dargelegt hat.
Tweet von Paul Graham
Wenn Sie das Pangram-Dashboard regelmäßig nutzen, ist Ihnen vielleicht auch aufgefallen, dass wir begonnen haben, übermäßig häufig verwendete KI-Phrasen hervorzuheben, wie zum Beispiel „ein komplexes Geflecht“ in dem folgenden KI-Aufsatz.

Das ist das neue KI-Phrasen-Tool von Pangram! Und so funktioniert es:
Wenn Sie ein Dokument einscannen und Pangram erkennt, dass es von einer KI erstellt wurde, führen wir einen zweiten Scan nach typischen KI-Formulierungen durch.
Um unser Modell auf höchste Genauigkeit zu trainieren, nutzen wir interne Datensätze mit mehreren zehn Millionen von Menschen und KI erstellten Dokumenten. Unabhängig davon kann unser Team beide Datensätze nach häufigen Wortfolgen in menschlichen und KI-generierten Texten durchsuchen. Anschließend können wir die Statistiken vergleichen, um festzustellen, ob die KI bestimmte Phrasen tatsächlich übermäßig verwendet. Wir nutzen eine Technik namens N-Gram-Analyse (die klangliche Ähnlichkeit mit „Pangram“ ist vielleicht kein Zufall 😊), und die Ergebnisse sind verblüffend. Wir sehen deutlich, dass es unzählige Phrasen gibt, die KI offenbar weitaus häufiger verwendet als Menschen. Es sind sogar so viele, dass wir beschlossen haben, ein Tool zu entwickeln, das diese Phrasen direkt im Pangram-Dashboard anzeigt.
Wir bei Pangram möchten menschliche Stimmen bewahren. Wir verfügen über ein Kernmodell zur Erkennung, das in der Lage ist, Hunderttausende von Details eines Textes zu verarbeiten, um zu beurteilen, ob dieser von einer KI generiert wurde oder nicht.
Wir legen jedoch auch Wert auf Nachvollziehbarkeit. Wenn Sie wissen, dass eine bestimmte Phrase in KI-Texten stark überrepräsentiert ist, können Sie besser verstehen (und anderen erklären!), warum wir einen Textabschnitt als KI-Text identifiziert haben – oder eben nicht. Wenn Sie wissen, dass ein Text mehrere Phrasen enthält, die in KI-Texten hunderte oder tausende Male häufiger vorkommen als in von Menschen verfassten Texten, verfügen Sie nun über quantifizierbare Belege, die unsere Einschätzung untermauern.
Wir möchten euch, unsere Nutzer, nicht nur darüber auf dem Laufenden halten, ob ein Text von einer KI generiert wurde, sondern auch darüber, wie wir dies erkennen können. KI-Phrasen sind ein wesentlicher Bestandteil dieser Mission und unseres gesamten Strebens nach Interpretierbarkeit.
In unseren nächsten Blogbeiträgen werden wir uns mit einigen der am häufigsten verwendeten KI-Begriffe befassen – bleiben Sie also dran! Wenn Sie weitere Informationen zu Pangram oder unseren Funktionen zur Interpretierbarkeit wünschen, schreiben Sie uns gerne eine E-Mail an info@pangram.com

Elyas Masrour ist Gründungsingenieur bei Pangram. Seit er direkt nach seinem Abschluss an der University of Maryland als zweiter Mitarbeiter zu Pangram kam, hat er wichtige Infrastrukturkomponenten wie die Modell-Serving-API, rollenbasierte Zugriffskontrollen und unterstützende Evidenz-Pipelines aufgebaut. Elyas arbeitet zudem eng mit dem Forschungsteam an Projekten wie adversarialer Robustheit, Modellinterpretierbarkeit und der Erkennung heterogener gemischter Inhalte zusammen. Außerhalb der Arbeit genießt Elyas die vielfältigen Ausdrucksformen menschlicher Kreativität, darunter Filmemachen, Lesen und das Erkunden der Stadt.






