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Heute hat OpenAI GPT-4.5 veröffentlicht: das neueste und größte verfügbare Sprachmodell und ein bedeutendes Update für ChatGPT. Obwohl es keine mit Reasoning-Modellen wie DeepSeek R1 und OpenAI O3 vergleichbaren Benchmark-Statistiken erreicht, ist GPT-4.5 die bislang größte und mit Spannung erwartete Modellveröffentlichung des Jahres, und wir freuen uns darauf, es zu testen. OpenAI behauptet, dass es große Verbesserungen bei der Schreibqualität gibt, und in den sozialen Medien gibt es bereits zahlreiche Kommentare zur Leistung.
Wir wollten die Frage beantworten, die sich viele stellen: Können wir mit GPT-4.5 auch weiterhin KI-generierte Texte erkennen, obwohl die Modelle immer besser werden? Um das herauszufinden, haben wir heute einen kurzen Test durchgeführt.
Wir begannen mit einer Stichprobe von 11 Eingabeaufforderungen, die typische alltägliche Schreibaufgaben widerspiegeln, die man ChatGPT stellen könnte.
Hier sind die von uns verwendeten Eingabeaufforderungen:
Wir haben versucht, die Eingabeaufforderungen so vielfältig und abwechslungsreich wie möglich zu gestalten. Darüber hinaus haben wir versucht, Eingabeaufforderungen zu schreiben, die einen möglichst deutlichen qualitativen Unterschied zu den bisherigen GPT-Modellen aufweisen: Mit anderen Worten, wenn sich für das Modell die Gelegenheit bot, kreativ zu sein und den „Wow“-Faktor zu demonstrieren, haben wir unser Bestes getan, um GPT-4.5 diese Gelegenheit zu bieten.
| Aufforderung | Pangram | Führender Wettbewerber 1 | Führender Wettbewerber 2 |
|---|---|---|---|
| Koala-Schutz | 100% | 100% | 100% |
| Zeitung E-Mail | 100% | 100% | 67% |
| Halbleiter bei Raumtemperatur | 100% | 56% | 86% |
| Schuluniformen | 85% | 100% | 80% |
| Gedichttagebuch | 100% | 100% | 15% |
| Escape Room Bewertung | 100% | 81% | 56% |
| Russischer Film E-Mail | 100% | 100% | 91% |
| Marslandungsszene | 100% | 43% | 7% |
| Komodowaran-Skript | 98% | 88% | 0% |
| Halloween-Trennungsgedicht | 100% | 100% | 0% |
| Verfolgungsjagd in Venedig | 100% | 49% | 9% |
Pangram ist in der Lage, alle 11 mit GPT-4.5 verfassten Aufsätze zu erkennen, selbst wenn keine GPT-4.5-Daten im Trainingssatz enthalten sind. Im Vergleich dazu liefern zwei führende KI-Erkennungs-Konkurrenten bestenfalls lückenhafte Ergebnisse. Während Pangram 10 von 11 Beispielen mit einer KI-Wahrscheinlichkeit von 98 % oder höher zuverlässig vorhersagen kann, äußern die Konkurrenten oft ein hohes Maß an Unsicherheit oder sagen im schlimmsten Fall mit hoher Sicherheit voraus, dass der Text von Menschen verfasst wurde.
Pangram ist selbst ein großes maschinelles Lernmodell, das Millionen von Beispielen sowohl für von Menschen als auch für KI generierte Texte gesehen hat. Große Modelle neigen dazu, besser zu verallgemeinern und nehmen subtile Muster in KI-generierten Texten wahr, die andere nicht erkennen können. Unser aktiver Lernansatz senkt unsere Falsch-Positiv-Rate weiter und erhöht gleichzeitig unsere Sensitivität, sodass das Modell in großem Maßstab gut funktioniert und viel effektiver als die Modelle unserer Mitbewerber auf neue LLMs verallgemeinert werden kann. Darüber hinaus führt unser Fokus auf Datenqualität und -vielfalt letztendlich zu einem Modell, das viel mehr Erfahrung im Verstehen feiner Details hat, die andere Modelle nicht erkennen können.
Ja, unser KI-Erkennungstool ist nach wie vor sehr effektiv bei der Erkennung von mit GPT-4.5 generierten Texten.
Wenn Sie sich also fragen, wie gut Pangram abschneiden wird, wenn ein neues, größeres und besseres Modell auf den Markt kommt, dann kann Pangram den Test mit der mit Spannung erwarteten KI-Version, die wir seit langem gesehen haben, ohne jegliches erneutes Training bestehen. Wenn Sie nicht möchten, dass Ihre KI-Erkennungssoftware plötzlich nicht mehr funktioniert, wenn OpenAI das nächste Mal sein Modell aktualisiert, probieren Sie Pangram noch heute aus.
Für weitere Informationen zu unserer Forschung oder kostenlose Credits zum Testen unseres Modells auf GPT-4.5 kontaktieren Sie uns bitte unter info@pangram.com.
