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¡Bienvenidos a nuestra primera sección «Empleado destacado»! Hoy presentamos a Elyas, uno de los ingenieros fundadores de Pangram, que ha desempeñado un papel fundamental en el desarrollo de nuestras tecnologías básicas de detección de IA.
Cuéntanos sobre ti y tu función en Pangram.
¡Soy Elyas, uno de los ingenieros fundadores de Pangram! He trabajado en varias de nuestras funciones principales, como la solidez de Humanizer, las frases de IA, la detección de plagio, los controles de acceso basados en roles, las integraciones LMS y, más recientemente, la detección de contenido mixto humano y de IA. Ha sido emocionante ayudar a crear estas tecnologías desde cero.
¿Cómo te iniciaste en la informática y la inteligencia artificial?
De niño, siempre estaba construyendo cosas, ya fueran Legos, bloques o cualquier cosa que tuviera a mano. Un año, por Navidad, me regalaron un gran ordenador portátil Intel y, de repente, el mundo de las cosas que se podían construir se hizo mucho más grande. En el mundo digital, se podía copiar y pegar o realizar un millón de operaciones en un segundo. Eso fue lo que me enganchó.
Decidí estudiar Ingeniería Informática en la Universidad de Maryland, y Pangram es mi primer trabajo tras terminar la carrera.
¿Qué te llevó a unirte a Pangram específicamente?
Tres razones principales. En primer lugar, me dieron un gran consejo: que trabajara con las personas más increíbles que pudiera encontrar. El equipo fundador, Bradley y Max, era increíblemente fuerte y tenía mucho que enseñarme. En segundo lugar, me interesaba mucho estar en una fase inicial. Cuando me incorporé, solo éramos cuatro personas, lo que me dio una gran responsabilidad y la posibilidad de trabajar en proyectos realmente impactantes desde el principio.
En tercer lugar, era una oportunidad para utilizar las habilidades que había aprendido durante cuatro años de una forma que me parecía productiva y beneficiosa para la sociedad. Estoy convencido de que preservar algunos espacios para las voces humanas será cada vez más importante, y esto me pareció una buena forma de trabajar en algo en lo que realmente creía.
¿Qué es lo que más te gusta de ser ingeniero de IA?
Lo que más me gusta es que el panorama es completamente incierto. No hay un camino directo, ni una forma específica de hacer las cosas: todo es un descubrimiento. La diferencia entre la ingeniería y la investigación se difumina porque se puede experimentar constantemente, desde las primeras fases del proyecto, en las que se comprueba si algo es posible, hasta la implementación y la puesta a disposición de los usuarios. Probablemente, lo que más me gusta es que se trata de un campo muy joven y en rápida evolución.
Cuéntanos cómo es un día típico en Pangram.
Intento levantarme temprano y hacer algo de ejercicio antes de coger el tren G hacia nuestra oficina en el centro de Brooklyn. Normalmente tengo entre una hora y hora y media para trabajar concentrado por la mañana, cuando aún no hay mucha gente. Luego hacemos una reunión para ponernos al día sobre lo que está haciendo cada uno. Almorzamos, trabajamos concentrados durante la tarde, a veces tenemos reuniones con el equipo de producto o de ventas, y luego vuelvo a trabajar solo antes de irme a casa.
Te vemos comer muchos plátanos en la oficina. ¿Cuántos plátanos consumes al día y cuándo?
[Risas] ¡Hay muchos plátanos! Hay muchos momentos al día para comer plátanos: puedes comer uno al llegar, otro después de levantarte y otro justo antes de irte. Me encantan los plátanos, pero no los como demasiado pronto si aún están verdes. Mucha gente diría que consumo los plátanos un poco tarde en su ciclo: ¡los plátanos tienen que estar maduros!
¿Cuáles son tus modelos y herramientas de IA favoritos?
Definitivamente estoy en el ecosistema Cursor, ahí es donde empiezo la mayor parte de mi trabajo. Al igual que muchos ingenieros, disfruto más de los modelos de Anthropic que de los de OpenAI. Creo que la serie GPT es muy deferente y te dice lo que quieres oír, mientras que Claude a veces se defiende un poco más. Utilizo Claude 3.5 y 4 todo el día.
Fuera del trabajo, me gusta jugar con la generación de imágenes de ChatGPT, a veces pruebo Veo y NotebookLM también es un producto realmente genial.
¿De qué logro profesional te sientes más orgulloso?
Voy a dividir esto en dos partes. En cuanto al trabajo real del que me siento más orgulloso, el año pasado realizamos un extenso trabajo en torno a la detección de humanizadores. Poder publicar un artículo y presentarlo en persona en Abu Dabi, hablando sobre cómo se utilizan los humanizadores, cómo distorsionan el texto y cómo podemos crear una vía para detectarlos, fue realmente la culminación de mucho trabajo duro.
El momento más emocionante de mi carrera fue durante mis prácticas en la NASA-JPL, cuando tuve la oportunidad de trabajar directamente con el equipo del rover Curiosity en Marte. Una tarde, me senté con el «equipo de enlace ascendente» (los ingenieros que preparan los comandos para el Curiosity). Me dejaron introducir una secuencia de comandos que tomó una gran panorámica. Así que puedo decir que tomé una foto en Marte, ¡lo cual es muy emocionante!

¡La imagen que tomé! De NASA-JPL/Caltech.
¿Qué es lo más divertido que has visto salir de un modelo de IA?
He visto muchas cosas divertidas trabajando con modelos de IA, especialmente cuando se trata de modelos entrenados para evitar ser detectados y sonar más humanos. Pero lo más divertido fue una captura de pantalla que uno de nuestros amigos ingenieros publicó en Twitter: era de Cursor, donde Claude decía «Tienes toda la razón, he hecho un desastre». Eso resume muy bien lo que a veces se siente al trabajar en colaboración con la IA.
Si tuvieras un deseo para el futuro de la IA, ¿cuál sería?
Diría que deseo una IA que mejore la colaboración con los humanos más que sustituirlos por completo. Estoy muy entusiasmado con el potencial de la IA como herramienta creativa para ampliar la expresión humana, pero también comprendo perfectamente a los artistas y creativos que creen que es un camino hacia su sustitución. Mi esperanza es que podamos crear herramientas que desbloqueen imágenes e ideas más interesantes y permitan expresarse de una forma que antes no era posible, en lugar de limitarse a sustituir el cerebro humano por uno artificial en el trabajo creativo.
¿Qué te gusta hacer para divertirte fuera del trabajo?
Mi principal afición es hacer películas, normalmente sobre ciencia, a veces ciencia ficción, a veces documentales científicos, pero normalmente explorando escenarios de un futuro próximo y las consecuencias de las nuevas tecnologías que estamos desarrollando. Puedo mostrarte una película que acabo de terminar, que casualmente (¡o no!) trata sobre la IA...
Aparte del cine, me encanta disfrutar de esta hermosa ciudad que es Nueva York. Doy largos paseos por Manhattan y Brooklyn. Este verano he empezado a practicar surf en Rockaways, ¡la única playa donde se puede surfear legalmente en la ciudad de Nueva York! Me encanta estar al aire libre y disfrutar de la naturaleza que tenemos aquí.
Como cineasta, ¿cuáles son tus tres películas favoritas?
En primer lugar, la película sobre Steve Jobs de Aaron Sorkin, que tiene mucho que decir tanto sobre la tecnología como sobre las personalidades que la crean. En segundo lugar, Jurassic Park, que satisface al friki de la ciencia que hay en mí. Y mi elección underground es la original «What We Do in the Shadows», un falso documental sobre cuatro vampiros que viven juntos en un apartamento en Nueva Zelanda, y que puede que sean las dos horas más divertidas de toda tu vida.
Por último, ¿qué consejo le darías a alguien que quiera dedicarse al campo de la IA?
Tengo un consejo que aprendí aquí en Pangram: «fúndete con los datos». En cualquier proyecto de IA o ML, lo más importante son los datos. Familiarízate con ellos tanto como puedas: revísalos, léelos, compréndelos de verdad. Yo lo he hecho en los proyectos de Pangram, revisando minuciosamente los profundos pozos de datos de rastreo común de Internet o las trincheras absolutas de los resultados de humanizadores. Si quieres adentrarte en la IA, empieza por examinar los datos.
¡Gracias por leer nuestro primer artículo de «Empleados destacados»! Permanezca atento para conocer más detalles sobre el equipo que está construyendo el futuro de la detección de IA en Pangram.
