Empleado destacado: ¡Te presentamos a Elyas, el ingeniero fundador de Pangram!

¡Bienvenidos a nuestra primera sección «Empleado destacado»! Hoy presentamos a Elyas, uno de los ingenieros fundadores de Pangram, cuya contribución ha sido fundamental en el desarrollo de nuestras tecnologías principales de detección mediante IA.

Cuéntanos algo sobre ti y sobre tu puesto en Pangram.

¡Soy Elyas, uno de los ingenieros fundadores de Pangram! He trabajado en muchas de nuestras funciones principales, entre las que se incluyen la solidez de Humanizer, las frases generadas por IA, la detección de plagio, los controles de acceso basados en roles, las integraciones con sistemas de gestión del aprendizaje (LMS) y, más recientemente, la detección de contenido mixto (generado por humanos y por IA). Ha sido muy emocionante ayudar a desarrollar estas tecnologías desde cero.

¿Cómo te interesaste por primera vez por la informática y la inteligencia artificial?

De niño, siempre estaba construyendo cosas, ya fueran Legos, bloques o cualquier cosa que tuviera a mano. Un año, por Navidad, me regalaron un portátil Intel enorme y, de repente, el mundo de las cosas que se podían construir se hizo mucho más amplio. En el mundo digital, se podía copiar y pegar o realizar un millón de operaciones en un segundo. Eso fue lo que me enganchó.

Decidí estudiar Ingeniería Informática en la Universidad de Maryland, y Pangram es mi primer trabajo tras terminar la carrera.

¿Qué te llevó a unirte precisamente a Pangram?

Hay tres razones principales. En primer lugar, me dieron un consejo estupendo: que hay que trabajar con las personas más increíbles que uno pueda encontrar. El equipo fundador de aquí —Bradley y Max— era increíblemente competente y tenía mucho que enseñarme. En segundo lugar, me interesaba mucho formar parte de una empresa en fase inicial. Cuando me incorporé, solo éramos cuatro personas, lo que me permitió sentirme muy involucrado y trabajar en proyectos realmente importantes desde el primer momento.

En tercer lugar, fue una oportunidad para poner en práctica las habilidades que había adquirido a lo largo de cuatro años de una forma que me resultaba productiva y beneficiosa para la sociedad. Estoy convencido de que preservar algunos espacios para las voces humanas cobrará cada vez más importancia, y esto me pareció una buena forma de trabajar en algo en lo que creía de verdad.

¿Qué es lo que más te gusta de ser ingeniero de IA?

Lo que más me gusta es que el panorama está totalmente abierto. No hay un camino marcado, ni una forma concreta de hacer las cosas: todo es un descubrimiento. La diferencia entre la ingeniería y la investigación se difumina, porque puedes experimentar constantemente, desde las primeras fases del proyecto, en las que se comprueba si algo es siquiera posible, hasta la implementación y la puesta a disposición de los usuarios. El hecho de que este campo sea tan joven y evolucione tan rápidamente es probablemente lo que más me gusta.

Cuéntanos cómo es un día típico en Pangram.

Intento levantarme temprano y hacer un poco de ejercicio antes de coger el tren G hacia nuestra oficina en el centro de Brooklyn. Por la mañana, cuando aún no hay mucha gente, suelo disponer de entre una hora y hora y media para concentrarme en el trabajo. Después hacemos una reunión rápida en la que nos ponemos al día sobre lo que está haciendo cada uno. Almorzamos, dedicamos otra parte de la tarde al trabajo concentrado, a veces tenemos reuniones con el equipo de producto o de ventas, y luego me dedico un rato más al trabajo individual antes de volver a casa.

Te vemos comer tantos plátanos en la oficina... ¿Cuántos plátanos te comes al día y a qué hora?

[Risas] ¡Hay un montón de plátanos! A lo largo del día hay muchas ocasiones para comer plátanos: puedes comerte uno al llegar, otro después de la reunión matutina y otro justo antes de irte. Me encantan los plátanos, pero no los como demasiado pronto si aún tienen algo de verde. Mucha gente diría que los como un poco tarde en su ciclo de maduración: ¡los plátanos tienen que estar maduros!

¿Cuáles son tus modelos y herramientas de IA favoritos?

Sin duda formo parte del ecosistema de Cursor; es ahí donde empiezo la mayor parte de mi trabajo. Al igual que muchos ingenieros, me gustan más los modelos de Anthropic que los de OpenAI. Me parece que la serie GPT es muy complaciente y te dice lo que quieres oír, mientras que Claude a veces se muestra un poco más firme. Utilizo Claude 3.5 y 4 todo el día.

Fuera del trabajo, me gusta trastear con la generación de imágenes de ChatGPT, a veces juego un poco con Veo, y NotebookLM también es un producto realmente genial.

¿De qué logro profesional te sientes más orgulloso?

Voy a dividirlo en dos partes. En cuanto al trabajo del que me siento más orgulloso, el año pasado llevamos a cabo una labor exhaustiva en torno a la detección de «humanizadores». Poder publicar un artículo y presentarlo en persona en Abu Dabi, hablando de cómo se utilizan los humanizadores, cómo distorsionan el texto y cómo podemos trazar un camino para detectarlos... eso fue, sin duda, la culminación de mucho trabajo duro.

El momento más increíble de mi carrera fue durante mis prácticas en la NASA-JPL, cuando tuve la oportunidad de trabajar directamente con el equipo del rover Curiosity en Marte. Una tarde, me reuní con el «equipo de transmisión» (los ingenieros que preparan los comandos para el Curiosity). De hecho, me dejaron introducir una secuencia de comandos que capturó una gran panorámica. Así que puedo decir que hice una foto en Marte, ¡lo cual es alucinante!

¡La foto que hice! De NASA-JPL/Caltech

¿Qué es lo más gracioso que has visto salir de un modelo de IA?

He visto muchas cosas divertidas trabajando con modelos de IA, sobre todo cuando se trata de modelos entrenados para evitar ser detectados y sonar más humanos. Pero lo más gracioso fue una captura de pantalla que uno de nuestros amigos ingenieros publicó en Twitter: era de dentro de Cursor, donde Claude decía: «Tienes toda la razón, la he liado». Eso resume a la perfección lo que a veces se siente al trabajar en colaboración con la IA.

Si tuvieras un deseo para el futuro de la IA, ¿cuál sería?

Diría que lo que deseo es una IA que potencie la colaboración con los seres humanos, más que sustituirlos por completo. Me entusiasma mucho el potencial de la IA como herramienta creativa para ampliar la expresión humana, pero también comprendo perfectamente a los artistas y a las personas creativas que creen que es un camino hacia su sustitución. Mi esperanza es que podamos crear herramientas que den rienda suelta a imágenes e ideas más interesantes y permitan una expresión que antes no era posible, en lugar de limitarnos a sustituir el cerebro humano por uno de IA en el trabajo creativo.

¿Qué te gusta hacer en tu tiempo libre, aparte del trabajo?

Mi principal afición es hacer películas: normalmente sobre ciencia, a veces de ciencia ficción, otras veces documentales científicos, pero por lo general explorando escenarios de un futuro próximo y las consecuencias de las nuevas tecnologías que estamos desarrollando. Puedo enseñarte una película que acabo de terminar y que, casualmente (¡o quizá no!), trata sobre la inteligencia artificial…

Aparte del cine, me encanta disfrutar de esta preciosa ciudad de Nueva York. Doy largos paseos por Manhattan y Brooklyn. Este verano me he aficionado al surf en Rockaways; ¡de hecho, solo hay una playa en la ciudad de Nueva York donde se puede practicar surf legalmente! Me encanta estar al aire libre y disfrutar de la naturaleza que tenemos aquí.

Como cineasta, ¿cuáles son tus tres películas favoritas?

En primer lugar, la película sobre Steve Jobs de Aaron Sorkin, que tiene mucho que decir tanto sobre la tecnología como sobre las personalidades que la crean. En segundo lugar, «Parque Jurásico», que satisface al friki de la ciencia que hay en mí. Y mi elección menos convencional es la versión original de «What We Do in the Shadows»: se trata de un falso documental sobre cuatro vampiros que conviven en un piso en Nueva Zelanda, y puede que sean las dos horas más divertidas de toda tu vida.

Por último, ¿qué consejo le darías a alguien que quiera iniciarse en el campo de la inteligencia artificial?

Tengo un consejo que aprendí aquí en Pangram: «hazte uno con los datos». En cualquier proyecto de IA o aprendizaje automático, lo más importante son los datos. Familiarízate con ellos todo lo que puedas: revísalos, léelos y compréndelos de verdad. Lo he hecho en numerosas ocasiones en los proyectos de Pangram, revisando minuciosamente las profundidades de los datos de rastreo de Internet o las trincheras más recónditas de los resultados de Humanizer. Si quieres adentrarte en la IA, empieza por fijarte en los datos.

¡Gracias por leer nuestro primer artículo de la serie «Empleados destacados»! No te pierdas las próximas entregas, en las que te mostraremos más detalles sobre el equipo que está construyendo el futuro de la detección de IA en Pangram.