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Pangram ahora puede detectar humanizadores de IA.
En los últimos meses, a medida que el mercado de la detección de IA ha crecido de forma constante, ha surgido un mercado similar para evadirla.
Hoy en día, hay toda una clase de herramientas disponibles en el mercado que se autodenominan «humanizadoras». En el fondo, cada una de estas herramientas es un poco diferente, pero todas ellas comparten una misma promesa: si utilizas nuestra herramienta, nadie podrá saber que tu texto ha sido escrito por una IA. Estas herramientas se han hecho rápidamente populares entre los estudiantes, los profesionales del SEO y otras personas que desean evitar que se detecte su uso de la IA.
Sin embargo, nos complace anunciar que hoy hemos lanzado un modelo capaz de detectar más del 90 % del contenido humanizado de alta calidad.
Resultados
Así es como funciona nuestro nuevo modelo:
| Idioma | Detección de texto generado por IA % | Detección de texto con IA humanizada % |
|---|---|---|
| GPTZero | 95.60% | 34.53% |
| Prismáticos | 94.40% | 29.73% |
| Línea base del pangrama | 100.00% | 73.07% |
| Humanizadores Pangram (¡modelo actual!) | 100.00% | 93.66% |
Para lograr estos resultados, nuestro equipo llevó a cabo un riguroso proceso de investigación que implicó auditar minuciosamente 19 humanizadores disponibles públicamente, crear un sistema de clasificación para evaluar su calidad y volver a entrenar nuestro modelo de producción con texto humanizado de alta calidad incluido en su corpus de entrenamiento.
Este trabajo se presentó recientemente en el Taller sobre detección de contenido generado por IA en la Conferencia Internacional sobre Lingüística Computacional. Para leer el artículo técnico, haga clic aquí.
Para obtener más información, solicitar una demostración o realizar otras consultas, póngase en contacto con info@pangram.com.
Elyas Masrour es ingeniero fundador de Pangram. Desde que se incorporó a Pangram como su segundo empleado, nada más salir de la Universidad de Maryland, ha desarrollado infraestructuras fundamentales, como la API de servicio de modelos, los controles de acceso basados en roles y los flujos de trabajo de verificación. Elyas también colabora estrechamente con el equipo de investigación en proyectos como la robustez ante ataques adversarios, la interpretabilidad de los modelos y la detección de contenido mixto heterogéneo. Fuera del trabajo, Elyas disfruta de una amplia gama de expresiones de la creatividad humana, como el cine, la lectura y explorar la ciudad.
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