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El modelo de texto de Pangram es el detector de IA más preciso del mercado. Sin embargo, necesitamos al menos 50 palabras para ofrecer una predicción. ¿Por qué?
Tomemos la palabra «delve» (profundizar). Las estadísticas de nuestros conjuntos de datos muestran que la palabra «delve» se utilizó casi 15 veces más en la escritura de la IA que en la escritura humana. Pero, por sí sola, «delve» podría haberla escrito cualquiera. Yo, un humano (lo prometo), acabo de escribirla aquí: ¡delve!
El modelo de Pangram es capaz de entender esta diferencia. De hecho, no solo se centra en qué palabras se utilizan en un texto determinado, sino también en el contexto en el que se utilizan.
Cómo funciona esto
Por ejemplo, acabo de escribir esta frase que contiene la palabra «delve», pero Pangram la etiqueta como «human»:
«¡Estoy muy emocionado por leer El gran Gatsby! Me han dicho que El gran Gatsby es uno de los libros estadounidenses más populares de todos los tiempos y, por eso, tengo mucho interés en sumergirme en esta novela. Mis padres, profesores y amigos me han hablado maravillas de ella, ¡y yo confío mucho en ellos!».
Pangram detectado humano
Pangram afirma estar totalmente convencido de que el texto ha sido escrito por un humano.
A continuación, le pedí a ChatGPT que escribiera unas frases sobre por qué le entusiasma leer El gran Gatsby (e incluyera la palabra «profundizar»). Esto es lo que escribió:
«Estoy deseando leer El gran Gatsby porque me ofrece la oportunidad de adentrarme en el glamour y la desilusión de los locos años veinte. Tengo curiosidad por saber cómo Fitzgerald retrata la ambición, el amor y el sueño americano a través de personajes tan emblemáticos. Tengo especial interés en disfrutar de la prosa lírica y descubrir los significados más profundos que se esconden tras la misteriosa vida de Gatsby».
Pangram detectado por IA
Aquí, Pangram afirma estar totalmente convencido de que el texto es IA.
Por supuesto, hay muchas diferencias entre estos textos que utiliza el modelo de Pangram para determinar si se trata de IA o de un humano. Ambas muestras utilizan la palabra «delve», común en la IA, pero el contexto sobre cómo y cuándo se utiliza la palabra es fundamental. Si Pangram solo pudiera ver las pocas palabras que rodean a «delve», no podríamos distinguirlo. ¿Y tú?
«una oportunidad para profundizar en el»
«oportunidad de profundizar en esto»
¿Qué hacemos al respecto?
Debido a la necesidad de contexto, Pangram exige una longitud mínima de 50 palabras. Esto garantiza que el modelo tenga suficiente contexto para realizar una predicción en la que puedas confiar.
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Elyas Masrour es ingeniero fundador de Pangram. Desde que se incorporó a Pangram como su segundo empleado, nada más salir de la Universidad de Maryland, ha desarrollado infraestructuras fundamentales, como la API de servicio de modelos, los controles de acceso basados en roles y los flujos de trabajo de verificación. Elyas también colabora estrechamente con el equipo de investigación en proyectos como la robustez ante ataques adversarios, la interpretabilidad de los modelos y la detección de contenido mixto heterogéneo. Fuera del trabajo, Elyas disfruta de una amplia gama de expresiones de la creatividad humana, como el cine, la lectura y explorar la ciudad.
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