El modelo de texto de Pangram es el detector de IA más preciso del mercado. Sin embargo, necesitamos al menos 50 palabras para ofrecer un resultado. ¿A qué se debe esto?
Tomemos la palabra «delve». Las estadísticas de nuestros conjuntos de datos muestran que la palabra «delve» se utilizó casi 15 veces más en los textos generados por IA que en los escritos por humanos. Pero, por sí sola, «delve» podría haberla escrito cualquiera. Yo, un humano (lo prometo), acabo de escribirla ahí: ¡delve!
El modelo de Pangram es capaz de comprender esta diferencia. De hecho, no solo se centra en las palabras de un texto determinado, sino más bien en el contexto en el que se utilizan.
Cómo funciona
Por ejemplo, acabo de escribir esta frase que contiene la palabra «delve», pero Pangram la clasifica como «human»:
«¡La verdad es que tengo muchísimas ganas de leer El gran Gatsby! Me han dicho que es uno de los libros estadounidenses más populares de todos los tiempos y, por eso, me interesa mucho tener la oportunidad de sumergirme en esta novela. Mis padres, profesores y amigos no paran de hablar maravillas de ella, ¡y confío mucho en ellos!»
Se ha detectado un pangram humano
Pangram afirma estar totalmente convencido de que el texto ha sido escrito por una persona.
A continuación, le pedí a ChatGPT que escribiera unas cuantas frases sobre por qué le hace ilusión leer «El gran Gatsby» (e incluyera la palabra «adentrarse»). Esto es lo que escribió
«Tengo muchas ganas de leer *El gran Gatsby* porque me ofrece la oportunidad de sumergirme en el glamour y la desilusión de los locos años veinte. Siento curiosidad por saber cómo retrata Fitzgerald la ambición, el amor y el sueño americano a través de unos personajes tan emblemáticos. Tengo especial interés en disfrutar de su estilo lírico y descubrir los significados más profundos que se esconden tras la misteriosa vida de Gatsby».
IA que detecta pangramas
En este caso, Pangram afirma estar totalmente convencido de que el texto ha sido generado por IA.
Por supuesto, hay muchas diferencias entre estos textos que el modelo de Pangram utiliza para determinar si se trata de una IA o de un humano. Ambas muestras utilizan la palabra «delve», muy habitual en la IA, pero el contexto en el que se emplea y el momento en que aparece son fundamentales. Si Pangram solo pudiera ver las pocas palabras que rodean a «delve», no podríamos distinguirlo. ¿Y tú podrías?
«una oportunidad para profundizar en el»
«oportunidad de profundizar en esto»
Qué hacemos al respecto
Dada la necesidad de contexto, Pangram exige una longitud mínima de 50 palabras. Esto garantiza que el modelo disponga de suficiente contexto para realizar una predicción en la que puedas confiar.
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Elyas Masrour es ingeniero fundador de Pangram. Desde que se incorporó a Pangram como segundo empleado nada más salir de la Universidad de Maryland, ha desarrollado infraestructuras fundamentales, como la API de servicio de modelos, los controles de acceso basados en roles y los flujos de trabajo de verificación. Elyas también colabora estrechamente con el equipo de investigación en proyectos como la robustez ante ataques adversarios, la interpretabilidad de los modelos y la detección de contenido mixto heterogéneo. Fuera del trabajo, Elyas disfruta de una amplia gama de expresiones de la creatividad humana, como el cine, la lectura y explorar la ciudad.
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